简而言之：物联网分析顾问确定了2022年塑造物联网技术世界的10大趋势工业趋势包括生产过程的持续数字化/自动化，包括越来越多地采用“隐形人工智能””。在物联网平台和软件相关领域，云化日趋强大，云原生应用层出不穷，平台炒作走向边缘。从长远来看，保护所有物联网设备和数据的安全将是一个主要问题。为什么这些趋势很重要？对于供应商和最终用户而言，重要的是要了解他们如何利用最新的物联网技术趋势并利用最新的物联网进步。1.物联网正在演变成可持续发展的关键技术智能连接设备支持和推进环境监测、区域管理和能源优化等应用的能力在物联网界广为人知。然而，这些应用的商业价值一直有限，目前已被大多数主要物联网参与者边缘化。随着人们越来越关注建设绿色经济和缓解气候变化，物联网技术有可能为企业、城市和社区提供绿色解决方案。这些应用程序，包括降低能源成本、支持远程部署、监控故障点等，将迅速从边缘案例转变为物联网扩展的驱动力。IoT社区的一个关键目标应该是强调将IoT集成到任何可行的可持续全球经济模型中。示例：有许多通过物联网进行环境监测的示例，例如Libelium和基于物联网的领土管理（例如用于火灾管理的DryadNetworks或Kerlink和NetOp，或用于洪水管理的Opti）。从政策的角度来看——政策在这里很重要，因为我们主要是在谈论公共资金——欧盟委员会提出的工业5.0的想法，其中1.0比现有的4.0更多的不是新技术，而是工业可用性.不断开发先进技术。除此之外，欧盟下一代欧洲投资近8000亿欧元，重点关注绿色（约30%）和数字化（约30%）。2.平台炒作正在从云转向边缘正如之前的物联网分析研究表明，在2015年开始的疯狂物联网平台竞赛中出现了明显的领导者。边缘平台，尤其是在工业领域，处于起步阶段，2022年将标记试图脱颖而出的竞争对手。虚拟机和容器等虚拟化技术可实现跨计算硬件供应商的应用程序可移植性。这些技术被IT部门广泛采用，但很多OT部门仍然通过购买运行应用程序的盒子来购买应用程序（例如，他们购买协议转换器将一种以太网协议转换为另一种以太网协议，或者购买PLC来运行一些控制逻辑工作量）。冒着过度简化市场格局的风险，边缘平台供应商可以根据他们支持的硬件、云/物联网平台和边缘应用程序的类型进行分组。供应商也可以按照核心业务进行分组：硬件供应商（包括西门子、菲尼克斯电气、博世等OT硬件供应商和思科、HPE等IT硬件供应商）、云供应商（如AWS、Azure）和软件供应商商（例如，Zededa、CPLANE等）。与大多数科技领域的争夺一样，客户将最终决定谁将赢得这场比赛。云提供商会主导这个领域，还是硬件供应商和软件初创企业有空间？如果非云玩家有空间，客户将更喜欢与硬件无关的平台，并提供单一管理平台来管理所有类型设备上的云计算，无论您是否喜欢拥有特定于硬件的平台（即边缘工作负载可以仅在边缘平台供应商提供的硬件上运行）在硬件和管理平台之间提供更紧密的集成并提供单一的点？如果后者属实，我们可能会看到物联网技术的趋势，即更多供应商锁定只能与特定供应商硬件一起使用的边缘平台。如果前者属实，那么构建这些边缘平台的与硬件无关的软件公司仍将需要与运行边缘应用程序的硬件供应商合作。案例：作为2021年底针对边缘应用程序的一系列计划的一部分，戴尔宣布与灵活且可扩展的物联网平台Litmus建立合作伙伴关系，以帮助企业以弹性方式利用Operate并安全地连接“从工厂车间到企业”云”。3.IIoT计划正在发生变化制造工程师倾向于将技术视为一种解决方案，而往往忽略问题的根本原因可能是什么。物联网的作用是超越机器操作的SCADA（监督控制和数据采集），提供及时做出资产维护决策所需的数据。在最近，物联网项目只是一个数字过程。现在可以访问更多数据，制造专业人士需要提出以下问题：“我们要解决的具体业务问题是什么？”恰当的例子：许多营销人员将预测性维护称为物联网的“杀手级应用”。2021年国际维护大会的与会者和演讲者之间的讨论并不是一些模糊的预测性维护策略。相反，他们在预测分析应用程序中使用IIoT项目生成的数据。分析预测的问题通常会自动馈送到工作流引擎，从而导致维护和可靠性活动，从而避免计划外停机并优化生产。例如，当巴斯夫通过施耐德电气为其其中一个工厂增加预测性维护时，它首先专注于监测为工厂供电的变电站以及消耗该电力的电机及其控制中心的健康状况。为繁忙的工厂维持不间断供电的特定业务问题为预测性维护解决方案提供了一个狭窄且可实现的范围。4.云原生应用正在兴起企业现在将云采用和迁移作为近期的优先事项，至少在未来几年是这样。那些已经在云上投入巨资的企业正在寻找提高效率和容量的新方法，而其他企业则需要快速制定迁移计划。十年来，云市场一直在以稳定的速度增长，但就总体采用率和用例数量而言，大流行显着加速了这一增长。随着云在基础设施、平台或软件层面成为许多人的标准，行业将看到针对云规模和性能开发和优化的全新应用浪潮，这反过来将有助于提高可靠性并缩短上市时间，这意味着更快、更灵活地部署软件应用程序，同时降低基础设施的复杂性和成本。案例：在第一波Covid-19大流行之后，工作模式发生了巨大变化，包括全球电信运营商、宽带互联网提供商和卫星广播服务提供商在内的通信服务提供商(CSP)被迫快速升级其云服务应对前所未有的需求增长，包括社交视频聚会等相对新颖的用例。他们必须进行这些大规模的结构升级，同时还要将除最重要的员工之外的所有员工都从家里派出去，这意味着要改善基础设施以减少维护和监督。反过来，这又是云原生应用程序扩展的巨大驱动力，这些应用程序本来就事半功倍。TM论坛调查报告称，到2021年，38%的CSP正在实施数字化转型战略，同比增长50%，其中45%的战略涉及引入云原生应用程序。例如，去年年底，沃达丰与VMware建立了合作伙伴关系，从5GStandalone开始，为沃达丰的所有欧洲业务提供单一的通用平台。5.超自动化正在改变运营目前的传统观点认为，人工智能是改变任何企业应用程序的关键，但现实是，当今大多数人工智能都需要认真“挖掘数据战壕”才能使业务受益。AI只是转换方程式的一部分，第二部分（通常是缺失的）是机器人过程自动化或RPA。当AI和RPA正确组合和应用时，结果就是超级自动化。大流行创造了一个转折点，优先考虑工人的安全和支持他们所需的技术。虽然大流行之前开始的劳动力短缺已成为更具挑战性的制约因素，但这正在加速使用超级自动化来改进车间流程。达到最佳性能。例证：在巴西，德勤使用IBM的AI增强型RPA解决方案来转变他们的月度报告周期，自动生成和检查来自数十个来源的报告，并直接链接到中央银行数据以获得持续的货币兑换更新数据。生成报告的总时间从近两个工作周减少到每月仅一小时，而每月相同的智能RPA将每月差旅费用报告的准备时间从三个小时减少到十分钟。6.AI越来越多地处于边缘组织一直在重新考虑是将AI工作负载放在云端还是边缘。到目前为止，人工智能边缘应用已经在计算和功率密集型边缘设备上运行，例如工业计算机和边缘路由器。然而，两项发展正在推动向薄边缘的转变。半导体，尤其是低成本、低功耗半导体的发展，意味着人工智能可以越来越接近最小级别的设备。有充分的理由相信，大量微控制器(MCU)将在短期内拥有设备上的AI。在过去的5年里，人工智能算法变得更加高效。例如，与几年前相比，当前的人工智能算法需要更少的计算能力来训练神经网络进行视觉对象识别。一些专家假设每16个月所需的计算能力减少2倍。案例：2021年，MCU巨头瑞萨电子为其广受欢迎的RZ/V系列推出新品，配备GPU进行边缘图像处理，为机器视觉应用提供基于AI的实时色彩校正和降噪，这一切都来自入门级产品。7.“隐形人工智能”的应用就在我们眼皮子底下复制人类认知的目标已经讨论和吹捧了数千年。人工智能不是产品。你甚至可以说它不是一项技术。它本身也不是一项发明。没有哪一天可以作为它的开始，我们也可能不知道它何时结束。但它基本上无处不在！受其他技术进步的推动，例如计算能力、计算资源成本、互联网、传感器，最重要的是，复杂机器学习算法和模型的发展。最重要的是，人工智能是一种探索；通往创造智能目标的旅程，因此它不断改进、扩展和变化。人工智能与大多数其他工业4.0技术的区别在于它能够利用创造力和想象力。天空是它能做的极限。AI的应用极其广泛——它横跨每个行业并影响几乎所有工作职能——从入门级员工到CEO。它具有神秘的科幻魅力，能抓住人们的好奇心和想象力。然而，由于许多人难以理解它究竟是如何工作的，一些人害怕使用人工智能来帮助决策，绝大多数人不愿意让人工智能代表他们执行决策。案例：2021年，美国制药公司CharlesRiverLaboratories宣布与基于AI的药物设计集团ValenceDiscovery建立合作伙伴关系。该合作伙伴关系的目标是利用Valence的REACTOR技术，该技术能够对高级AI管理药物后发生的一系列单独化学反应进行建模。开药方的医生和服用药物的患者永远不会知道这种药物是使用人工智能开发的。8.沉浸式现实(VR/AR)正在进入企业环境虽然人类已经在智能环境中生活和工作，但寻找更有效的方式在这些空间共存已成为研究人员和企业的重要关注点。这意味着提高工作环境的运营效率和质量，同时还要发展远程运营管理。Covid-19大流行加剧了对后者的关注。为此，物联网与沉浸式现实技术和环境模拟技术（如数字孪生）的融合是必要的。鉴于这种融合的数据密集型特性，5G的兴起——以及随之而来的边缘计算——将加速企业和工业应用的VR和AR应用的开发。例证：LufthansaTechnik与沃达丰和诺基亚的合作伙伴关系将IoT环境与5G、AR和数字孪生相结合。这家航空巨头的服务部门在两个独立的维护园区部署了两个独立的私有5G网络。增强视频流的AR覆盖允许客户远程观察和诊断问题，同时还允许该集团使用AR和数字双胞胎与全球合作伙伴进行咨询。9.5G正在成为“物联网就绪”面向消费者的专家认为5G只是一种加速下载的机制。工业和商业用途的真正力量在于建立在5G之上的专用网络。到2022年底，5G将被视为另一种工具。工程师使用它不是为了成为先驱，而只是为了解决问题。一旦他们开始行动，这将只是另一项提高生产和质量的工程努力。示例：诺基亚在其位于德国沃尔夫斯堡的主要工厂为大众汽车部署了私有5G独立无线网络。私有园区网络使用诺基亚的数字自动化云(DAC)解决方案来提供可靠、安全、实时的连接，并使大众汽车能够试用新的智能工厂用例。大众汽车网络规划部的Klaus-DieterTuchs：“5G的可预测无线性能和实时能力在不久的将来为智能工厂提供了巨大的潜力。通过这次试点部署，我们正在探索5G提供的可能性。“，并正在积累我们在工业环境中操作和使用5G技术的专业知识。”10.对资产的安全远程访问变得越来越重要能够远程访问其机器的企业将获得多项好处，包括更好地支持远程故障排除和机器数据的实时分析，以及访问远程主题专家和低价人员成本劳动力（例如，来自低工资国家的高技能工人）但是随着访问的增加，网络安全攻击媒介也在增加，因此企业随后增加了网络安全支出以解决这个问题。2022年网络安全的三个关键用例是资产可见性、深度数据包检测和零信任架构。资产可见性软件提供有关连接到网络的所有节点和用户的详细信息，使管理员能够快速识别可疑用户或设备。当在运行这些网络的工业协议中检测到可疑活动时，深度数据包检测可以提醒工业网络的操作员。零信任架构本质上是一个安全的零信任网络，并且（根据NIST的说法）“……将防御从基于静态网络的边界转移到用户、资产和资源上。”例证：SANS2021OT/ICS网络安全报告发现，远程访问服务是受访者的首要威胁媒介，37%的受访者使用远程访问作为他们的初始访问点。随着远程点数量的增加，缓解这些攻击的需求急剧增加，物联网安全公司Claroty将在2021年12月之前将其员工人数从大流行前的水平增加75%。
