随着组织继续努力应对冠状病毒大流行，以证明数据分析和人工智能的投资回报率、实现智能自动化并利用数据实现多样性、公平性，包容性至关重要。数据分析是一个不断发展的领域。许多组织在2020年初继续大力投资数字分析以支持数字化转型。但今天的数据分析和人工智能应用和发展趋势与2020年2月大不相同。去年的冠状病毒爆发迫使大多数组织采用新的工作方式、缩减预算并淘汰许多依赖历史数据的模型。据研究公司Gartner称，2021年，数据分析团队必须从依赖大数据的传统技术转向专注于“小而广”数据的新型分析，并面临巨大压力：Gartner向一些组织委员会发布了一份报告2020年7月。一项调查发现，78%的受访者认为数据分析是冠状病毒大流行中出现的三种改变游戏规则的技术之一，69%的受访者将人工智能列为其中之一。组织IT领导者将更加关注2021年及以后数据分析和AI的三个趋势：1.数据分析和AI项目必须展示ROI的影响无处不在。在过去几年中，许多组织对数据分析和AI采取了更加随意和实验性的方法，有许多概念证明，但转化为生产项目的过程很少。许多组织并没有停止投资，而是需要实施项目来证明他们的投资回报率。据Gartner称，过去几年，许多组织董事会和首席执行官在数据分析方面投入了大量资源，他们对可持续价值的来源持怀疑态度。这转化为数据分析的巨大压力：Gartner认为，到2022年，30%的组织首席营销官(MO)将与首席财务官(CFO)合作，正式评估组织的信息资产，以提高信息质量。管理和业务。IDC商业分析解决方案咨询研究总监ChandanaGopal表示：“这种流行病改变了组织生存和发展的方式。在此期间，组织的首要任务是保持业务运行并优化成本。今天，组织有必须迅速转向新模式和战略投资。”Gopal表示，其中许多组织将根据它们是否提供更高的效率和投资回报(ROI)来重新评估“转型项目”。Gopal指出，在IDC5月份关于冠状病毒对IT支出影响的调查中，75%的受访者表示他们正在重新考虑当前转型项目的投资回报率(ROI)。Forrester首席分析师BrandonPurcell表示，人工智能尤其如此。“从历史上看，许多组织都专注于使用AI来实现个性化体验、创造新产品和服务以及使垂直行业商品化，”Purcell说。流程智能自动化，以减少劳动力，或者干脆降低交付产品和服务的成本。”2.智能自动化脱颖而出Purcell表示，疫情正在改变组织的自动化议程。组织正在将注意力转向后台流程和业务弹性，结合使用机器人流程自动化、数字流程自动化、实用人工智能和低代码工具，使他们的业务更具弹性。Forrester副总裁兼首席分析师CraigLeClair表示，智能自动化(IA)将推动机器人流程自动化以实现任务自动化、虚拟代理与客户打交道、聊天机器人为员工提供帮助以及机器学习以支持所有这些功能。“这些是冠状病毒爆发前的趋势，但现在它们受到了更多的关注和投资，”LeClair在去年9月发表的一份研究报告中写道。这些机器人改变了个人技能和工作活动即，这导致员工对流程的控制减少，部门、决策者和角色关系之间的沟通发生变化。人类正逐渐成为机器人，领域专家、技术支持人员和利益相关者之间有更多互动，成为大师或主题专家。”IDC的Gopal表示，智能自动化正慢慢成为企业关注的焦点，但要完全接受还需要数年时间。他认为，基于内容的业务流程自动化将是组织应对疫情和进入新常态的关键考虑因素。目前能够以接近95%的准确率从非结构化内容中定位和提取数据元素，AI/ML必须帮助企业自动化工作流程以智能地收集、处理和交付内容。他说，建立IT卓越中心(COE)是组织开展业务的关键，但提供必要的投资需要时间。根据IDC的预测，到2023年，只有10%的全球2000强公司将建立战略性的、特定于自动化的卓越中心(COE)，以智能地收集、处理和实施业务弹性工作流中的非结构化数据。充分发挥数据的潜力。3.环境、社会和治理（ESG）问题意识提升随着气候变化和疫情蔓延，远程办公等相关问题日益增多，越来越多的组织开始关注环境、社会和治理（ESG）问题问题。）主题。据德勤咨询首席未来学家MikeBechtel称，如今96%的组织CEO将多元化、公平和包容(DEI)技术视为战略重点，只有13%的人表示他们的组织已准备好实现这一目标。Bechtel说，“我们看到使用人工智能和机器学习来检测职位发布中的偏见语言，能够使用相同的文本套件来识别组织、领导层和文化中已经存在的晋升候选人是一种第二个因素可以帮助人们提高包容性、参与度和保留率。最后，需要新的关键绩效指标(KPI)来衡量组织在行业中的位置。”Bechtels说，“总的来说，它是数学和科学技术的应用，历来更注重定性，但令人鼓舞的是，组织认识到工具可以用于在一定层面上解决问题。”
