2018年6月GitHub上最受欢迎的Python项目排名已经出炉。在本月的榜单中，出现了很多新项目。让我们来看看列表中的项目。其中：1Python-100-Dayshttps://github.com/jackfrued/Python-100-DaysStar3865Python-从新手到高手的100天，比如Day01-认识Python：Python入门-Python的历史/优势Python的优缺点/Python应用领域搭建编程环境-Windows环境/Linux环境/MacOS环境终端运行Python程序-DOS命令/Hello,world/print函数/使用IDLE运行程序-交互式环境（REPL）/编写MultipleLinesofCode/Runtheprogram/ExitIDLEComments-注释的作用/单行注释/多行注释alpha阶段。服务器端功能性能，请查看https://vibora.io/#benchmarksSchemas引擎（比marshmallow快50倍，支持异步）NestedBlueprints/DomainBasedRoutes/ComponentsConnectionReaper/Self-healingWorkers......3modelshttps://github.com/tensorflow/modelsStar37630一个Tensorflow库，其中包含使用TensorFlow构建的模型和示例的教程，旨在更好地维护、测试并与最新的TensorFlowAPI保持同步***。TensorFlow实现模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/researchTensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials4gif-for-clihttps://github.com/google/gif-for-cliStar2070今年是Gif动态图片31周年。为了庆祝这一天，谷歌在6月5日发布了一个新的开源工具。它被称为“GIFforCLI”，它将图形交换格式图像转换为终端的ASCII文本图形。5public-apishttps://github.com/toddmotto/public-apisStar38977PublicApis：公共API目录大全是通过MaShape市场集成的全球最全的API接口目录。支持关键字搜索和添加API数据，方便开发者快速找到自己想要的API，目录已收录5321个API接口。6awesome-pythonhttps://github.com/vinta/awesome-pythonStar51996awesome-python是Vinta发起并维护的Python资源列表，包括：Web框架、网络爬虫、网页内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志记录、代码分析等。非常受Python开发人员欢迎。7mlflowhttps://github.com/databricks/mlflowStar1398MLflow是ApacheSpark技术团队开源的机器学习平台，主打开放性：开放接口：可与任何ML库、算法、部署工具或编程语言搭配使用.开源：开发人员可以轻松扩展它并跨组织共享工作流步骤和模型。MLflow的当前版本是alpha版本。这意味着API和数据格式可能会改变！8kerashttps://github.com/keras-team/kerasStar31152Keras是一个极简、高度模块化的神经网络库，用Python（Python2.7-3.5.）开发，能够在TensorFlow或Theano平台上运行，一个好的项目旨在完成深度学习的快速发展。特点：可以快速轻松地设计原型（通过完全模块化、简单性和可扩展性），同时支持卷积网络和循环网络，以及两种支持任意连接方案的组合（包括多个输入和输出））支持GPU和CPU9SNIPERhttps://github.com/mahyarnajibi/SNIPERStar1220SNIPER是一种高效的多尺度对象检测算法，用于对象检测和实例级分割等实例级识别任务。SNIPER不是处理图像金字塔中的所有像素，而是选择性地处理地面实况对象（也称为芯片）周围的区域。由于它在低分辨率芯片上运行，因此可以显着加快多尺度训练。10faceaihttps://github.com/vipstone/faceaiStar1725一个入门级的人脸、视频、文字检测识别项目，开发环境如下：Windows10(x64)Python3.6.4OpenCV3.4.1Dlib19.8。1face_recognition1.2.2keras2.1.6tensorflow1.8.0TesseractOCR4.0.0-beta.111youtube-dlhttps://github.com/rg3/youtube-dl用于下载视频文件的命令行工具。它是用Python开发的，运行时需要Python解释环境。支持多OS平台，支持众多视频网站（见附图）国内的优酷、土豆、新浪和搜狐，国外的YouTube等都在列。12face_recognitionhttps://github.com/ageitgey/face_recognitionStar14713基于Python的开源人脸识别库，可以通过python或命令行实现人脸识别的功能。采用dlib深度学习人脸识别技术构建，在室外人脸检测数据库benchmark（LabeledFacesintheWild）上准确率为99.38%。
