作为人工智能与IT管理的结合，AIOps近年来备受大型企业的关注。Forrester副总裁兼首席分析师MikeGualtieri表示，随着各行业对自动化和数字化转型的尝试和探索，AIOps的采用率预计在2021年将增长约50%。根据市场研究机构Omdia的预测，2024年全球AIOps市场总值将达到11亿美元，但该技术在各个垂直领域的应用情况却大相径庭。Omdia首席分析师RoyIllsley认为，医疗保健、媒体和娱乐将最先实施AIOps，而能源和专业服务将是最慢采用的。AIOps：更深入的洞察力和高度自动化2021年，AIOps已经成为企业不可或缺的重要功能，用于通过AI支持的运维和监控工具来管理IT基础设施和一些软件。这种方法可以帮助公司快速识别和解决各种IT问题，例如安全漏洞和预期故障。面对多云、混合云架构的快速普及，这种能力甚至直接决定着企业未来的命运。451Research云原生应用基础架构和DevOps研究分析师LiamRogers认为，“最终，AIOps将带来更深入的洞察力和高度自动化，显着提高监控和事件响应能力，帮助企业从容应对各种运营挑战。”我们看到企业正在使用AI/ML（机器学习）增强工具来满足自身需求，包括提高日志和指标等原始孤立数据集之间的关联性，消除手动设置阈值的刚性需求，以及减少其他新兴的技术，比如Kubernetes监控的入门门槛。DevOps发展路径的自然产物AIOps是DevOps发展路径的自然产物，以更具包容性的方式涵盖客户/员工体验和业务成果等多个领域。Illsley解释说，“从IT服务管理(ITSM)到IT运营分析(ITOA)，AIOps代表了最新形式的运营管理解决方案。”在Illsey看来，不同行业背景的供应商都在积极投身于AIOps市场，希望实现一个共同的目标。因此，他认为，未来12个月，AIOps平台的自动化、集成和数据关联功能将快速发展，2022年可能会出现厂商和产品层面的收购兼并浪潮，以满足客户的迫切需求用于广泛的功能。CCSInsight软件开发研究总监BolaRotibi补充说，未来在运营安全领域可能会出现新一波合并浪潮，甚至可能出现AIOps和5G技术挂钩的情况。“但到目前为止，还很难说具体是什么意思。”“AIOps将带来对过程控制行业的彻底颠覆，未来或许物联网加边缘运营会成为新的增长点，我们现在需要做的是要敢于冒险，要有好奇心。”BolaRotibi说。企业如何为AIOps做准备？这项新兴技术的根本目标是加速业务增长，提高效率，改善客户服务。AIOps有很多优势，比如减少停机时间，快速解决问题，帮助工程师更专注于真正的问题。急事通过自动化运维，但必须承认，AIOps平台的引入本身也会带来新的复杂因素，如果处理不当，非但不会提升业务产出，反而会给组织增加新的运维负担。挑战在于促进企业内各部门对AIOps含义的理解。SumantKumar，数字化转型总监t咨询公司CGI表示，“AIOps是一门新学科，很多公司还没有建立全面准确的理解。”没有扎实的理解，公司自然无法明确定义自己想要实现的目标，这意味着没有努力是不可能的。在此期间投资于对需求、能力和现有基础进行适当评估以实现目标。最终，这种看法不可避免地会导致糟糕的采购决策和糟糕的实施质量。Illsley解释说，“我相信企业对过去和现在号称能够治愈疾病的技术方案已经有了很好的理解，并开始采取更加谨慎的态度。AIOps也不例外：它绝不是“万能药””部署后可以自主运行，自动提升业务绩效。“相反，AIOps代表了AI技术在IT运营系统中的具体应用。只有连接所有的应用场景，才能实现AIOps所承诺的知识共享和运营自动化。而这需要IT部门不仅要深刻了解企业当前的成熟度，还要对未来12个月AIOps的开发效率和可行目标保持理性判断。“建立一个全面的AIOps实施体系充满挑战，但人工智能咨询公司PardoeVentures创始人兼执行董事AndyPardoe教授认为，基于整体设计设计一个全面的AIOps实施方法将是成功的关键。“对于拥有多个独立数据科学团队的大型企业组织，每个团队可能会独立定义不同的AIOps方法，这最终导致执行团队难以推动统一的跨部门标准化体系。因此，企业需要建立一个正确的定义时间表作为尽快，并确保数据科学团队在实际投资AIOps之前完成AI开发方法的标准化。”Gualtieri认为，企业在购买AIOps解决方案前应进行尽职调查，深入分析供应商使用机器学习等技术的具体方式，避免被不法商家以流行技术词汇为噱头蒙骗。团队的终极挑战克服的问题是如何将AIOps平台与多个数据源集成，包括日志文件、数据库统计数据，甚至客户事件报告。AdamLeonSmith，BCS特许研究所IT协会研究员，软件测试特别兴趣负责人集团表示，“只有确保可访问的数据极其丰富，AIOps系统才能爆发出真正的力量。”业务需求和现有系统的成熟度让企业能够释放AIOps的全部能力和潜力。虽然它是由绝非易事，只要克服了这个困难，AIOps技术确实可以带来不可估量的敏捷性轻便灵活的优势——这些都将成为企业在新时代激烈的市场竞争中脱颖而出的重要因素。支柱。
