MLPerf最新榜单：阿里AI算力斩获多项第一阿里云携手平头哥、达摩院在数据中心、边缘计算、物联网领域斩获多项第一，彰显阿里AI算力强大竞争力力量。北京时间4月7日，MLCommons发布了最新的MLPerf榜单。MLPerf由图灵奖获得者大卫帕特森于2018年发起，每年组织全球人工智能培训和人工智能推理性能测试，并公布榜单。已成为业界最主流的标准之一。此列表主要针对数据中心和边缘计算的更新场景，以及最新的MLPerfTiny0.7测试列表。在当前激烈的数据中心和边缘计算场景下，基于硬件加速的各家厂商和机构的成绩差距并不大，比赛主要围绕模型软硬件协同优化展开。最终，阿里云盘九服务器脱颖而出，成为MLPerf史上首款纯CPU推理性能最高的ARM架构服务器，该品类综合性能数据中心和边缘端均第一.MLPerf2.0DatacenterCPU-Only推理性能数据对比据悉，阿里云震旦异构加速平台采用模型优化工具SinianML对AI任务的神经网络架构进行搜索压缩，实现最优算子。在保证基准测试精度目标的同时，计算效率远高于标准ResNet50v1.5。此外，在MLPerfTiny场景下，阿里云可以通过大规模深度算子融合，对平头哥玄铁RISC-V微架构进行极致优化，大幅提升CPU算力利用率，实现软硬件协同优化。Tiny场景是MLPerf近年来新增的性能测试类别。区别于Datacenter等大规模、高计算场景，Tiny专注于低功耗、高性价比的物联网场景，测试软硬件在日益广泛的物联网智能应用场景中的性能和优化能力。在本次发布的MLPerfTiny0.7性能数据榜单中，阿里云极光异构计算加速平台结合达摩院在语音、视觉等机器智能领域的算法知识，通过软硬件一体化创新编译优化，基于平头自研RISC-V玄铁C906处理器在所有4项BenchmarkCPU性能数据中均排名第一。在满足模型精度要求的同时，创造了AI基准榜单上RISC-V架构的最好成绩。对比MLPerfTiny0.7的推理性能数据，不难发现MLPerf正在将评估环境更多地向云厂商倾斜，云厂商已经成为AI行业的主力军。“高度集成的专用AI芯片对应用场景有很多限制，我们希望开发一个更通用的软硬件协同加速平台，实现AI应用价值的最大化。”阿里云异构计算首席科学家张伟峰博士说。
