1。基于神经网络的机器翻译入选理由：翻译是“自然语言处理”中最重要的一个分支，难度也比较大。早年间，机器翻译还被认为是“低级翻译”，遭到嘲笑。如今，使用神经网络进行机器翻译的准确性已大大提高，可以与专业的人工翻译相媲美。著名的谷歌翻译、微软语音翻译、搜狗语音识别都是基于这种技术。2、选择基于多传感器跨界融合的机器人自主导航的原因：机器人的最终目的是为人类提供智能服务。其中，自主导航是近年来人类努力攻克的技术壁垒。PowerVision利用声纳、视觉等多传感器融合，使水下机器人实现自主导航和智能识别，在智能机器人领域取得了突破。3、DuerOS对话式人工智能系统入选理由：DuerOS3.0能够为用户带来划时代的自然对话交互，包括情感语音播报、声纹识别等能力的自然语言交互技术的全面升级。4、选择移动端AR技术的理由：未来AR和AI需要互补，AR可以比作AI的眼睛。5、选择生物识别技术的理由：行为识别技术应用于安防，是安防的另一把锁。6、选择机器人过程自动化的理由：机器人过程自动化可以帮助甚至替代人类大量简单、单一、重复、繁重的工作，而且效率更高，更无差错。7.选择像素级声源定位系统PixelPlayer的原因是：从视觉和听觉信号的角度实现声源的分离，开辟一条新的研究途径。8、选择兼顾高精度学习和低精度推理的深度学习芯片：该芯片可以覆盖目前已知的最好的训练和最好的推理，并且可以让所有的处理器组件都能得到数据和工作。9、选择智能代理训练平台的理由：智能代理技术使计算机应用趋于人性化和个性化。它是一种移动计算实体，可以以主动服务的方式完成一组操作，不需要立即人为干预。10、选择入耳式人工智能的原因：耳机从外在已经变成了智能穿戴设备，可以无限期的使用更长时间和更场景。
