【.com快译】Sun的x86服务器和思科的Nexus交换机以及统一计算系统（CiscoUCS）这两家传奇公司的核心数据中心产品线。公司专门针对大数据应用开发了横向扩展的IT解决方案。该公司最近声名鹊起，宣布在一轮融资中筹集了1500万美元。它正在响应数据中心不断增长的需求。这支创业团队的技术能力毋庸置疑，但其目前的产品还只是第一代，要在市场上得到验证还有很长的路要走。让我们首先探讨为什么大数据横向扩展解决方案很重要。构建可以支持某种软件定义平台的虚拟控制器并不是什么新鲜事。在存储方面，我们之前已经在AtlantisUSX和VMwarevSAN中看到过这种情况；在网络方面，CiscoACI、BigSwitch和VMwareNSX。然而，这些技术中的绝大多数都是为传统工作负载而设计的，例如虚拟桌面基础架构、数据库、应用程序虚拟化和门户等。如何管理当今IT发展最快的方面之一？如何控制一个重要的商业价值来源？如何为大数据管理创建一个虚拟控制器？根据Gartner最近的一项调查，2015年，大数据投资持续增加。超过四分之三的企业正在或计划在未来两年投资大数据技术。Gartner研究总监NickHeudecker在一份声明中表示：“大数据本身开始从今年的一个话题转变为标准做法。”变得熟悉，比如海量数据、不同的数据源和新技术。例如，在投资大数据技术的公司中，70%正在分析或计划分析位置数据，64%正在分析或计划分析自由格式文本。”根据Gartner的说法，组织通常对大数据项目有多个目标，例如改善客户体验、简化现有流程、实现更有针对性的营销以及降低成本。与往年一样，组织普遍将改善客户体验视为大数据项目的首要目标(64%)。流程效率和更有针对性的营销现在持平于47%。随着数据泄露继续成为头条新闻，改进安全功能的增幅最大，从15%增加到23%。Gartner的另一位研究主管LisaKart在一份声明中表示：“随着大数据成为新常态，信息和分析领导者将把他们的重点从识别炒作转向寻找价值。挑战依然存在，但真正的挑战是技能、治理、资金、和投资回报率脱颖而出。”以下是Gartner对大数据的其他一些重要预测：到2020年，信息将用于重塑、数字化或消除10个80%的业务流程和产品。·2016年，不到10%的自助式BI项目将·到2017年，50%的信息治理项目将整合信息倡导的概念，以确保它们是价值驱动的。那么DriveScale的目标是在哪些方面发挥重大作用呢？DriveScale，横向扩展机架式数据中心架构，是由于以下三个趋势：1.软件横向扩展堆栈的兴起和大数据的需求今天对大数据工作负载的明确需求是大大提高弹性、可用性和效率。最重要的是，这些工作负载需要能够动态扩展。此外，还需要智能的工作负载管理，易出故障的硬件可确保数据集安全可用。最终，DriveScale旨在创建一个更具弹性的生态系统，为数据提供更好的供应能力。2.商业技术和白盒技术。您的数据中心已经拥有网络、存储和计算系统。如果您可以为大数据项目更有效地管理它们，为什么要改变？希望部署更好的大数据管理生态系统的组织面临的挑战之一是他们使用传统方法来管理大型数据集。DriveScale引入了一个虚拟控制器，定位为软件定义的管理层，可以统一大数据项目的关键资源。3、网络层不断演进。1GbE连接是很久以前的事了。我们看到更多的连接功能和网络层智能得到了极大的改善。DriveScale的技术旨在抓住这一势头并显着加速大数据工作负载的交付。通过深入了解机架内的连接和拓扑结构，DriveScale可以获得有关驱动器、它们处理的数据以及信息优先级的更多信息。例如，他们可以看到哪些驱动器与服务器之间的跳数较少，从而实质上创建了一个与数据管理和资源分配相关的“机架中的以太网”。DriveScale的首席科学家兼联合创始人TomLyon表示：“我们的观点是，10GbE及更高版本的网络技术变得更便宜、更普及。因此，更多的带宽和网络控制器支持新的架构。”过去，Leon在NuovaSystems担任关键技术职位，该公司于2008年被思科收购，其技术后来成为思科UCS服务器和Nexus交换机的基础。DriveScale并未着手解决全球软件定义的基础设施和收敛问题。相反，它的战略侧重于克服两大挑战：难以管理大数据集和大数据环境。企业组织被迫管理孤立的大数据操作，通常使用传统的计算、存储和网络机制。DriveScale不仅寻求克服这些挑战，但也特别关注横向扩展应用程序市场。来自Hadoop、MapR、Cloudera和其他平台的平台可以与RESTAPI架构集成。·服务器管理员在管理Hadoop和横向扩展环境方面面临着巨大的头痛。公司面临着从他们处理的数据中获取价值的压力。为什么？这些数据正变得越来越有价值整个业务流程。DriveScale不是在磁盘“链接”的地方部署传统服务器，而是改变了管理员控制为大数据工作负载配置的资源的方式。使用软件，您可以为一组大数据应用程序配置磁盘集群（和服务器）。此外，这些资源与传统机架服务器提供的资源没有区别。基本上，您不再受制于服务器机箱，您实际上可以向外扩展。Leon称之为“软件定义的钣金件”。为了克服这些挑战，DriveScale必须构建一种新型的管理架构。DriveScale产品管理总监蒂娜·诺尔特(TinaNolte)表示：“我们发明了一种机架级架构，可最大限度地利用网络、计算和存储环境。“这是一个新的逻辑层，使您能够构建软件定义的节点来管理复杂的、不断扩展的大数据环境。”从广义上讲，这种架构相当简单：存储、网络和计算都由您决定。有喜欢的供应商吗？好吧，DriveScale可能会与他们合作，没问题。·您的网络层充当连接器。您使用现有的网络组件以启用资源之间的连接。之后，您可以管理节点中链路之间的负载，创建集群级别的管理，以便您可以反叛和构建自己的细粒度规则，并创建基于权限和应用层策略的访问控制机制。·魔力在于软件。DriveScale软件可让您构建上述软件定义的大数据节点。此外，它还允许您细粒度地重新平衡计算与存储的比率。基本上，它可以随着您的大数据环境因新的业务需求而增长和扩展而动态调整。那么，DriveScale与其他基于软件的超融合基础架构解决方案有何区别？超融合系统使用横向扩展架构和专注于传统工作负载的虚拟控制器。DriveScale专注于横向扩展工作负载（例如大数据），使用商品硬件并利用横向扩展软件。结论同样，DriveScale的产品和业务仍处于早期阶段。该公司仍在努力建立战略合作伙伴关系并构建经过验证的参考架构。构建这些参考架构并与Hewlett-PackardEnterprise、Cisco、Dell、SuperMicro和其他公司建立联盟，将大大有助于进一步采用和更广泛的接受。此外，如果出现问题，它还有助于提供支持。许多企业组织更喜欢战略合作伙伴关系，这让他们担心单一的支持渠道。DriveScale背后的技术旨在解决行业中日益严重的问题。横向扩展应用程序市场增长非常迅速，企业组织需要这方面的帮助。大数据不断变得越来越大，并改变着商业智能塑造现代企业组织的方式。目前，DriveScale公司正在采用特定的“软件定义”解决方案，着眼于横向扩展应用行业。不过从趋势来看，也不能寂寞太久。原标题：DriveScaleSaysBigDataNeedsaNewKindofDataCenterInfrastructure，作者：BILLKLEYMAN
