人工智能（AI）自诞生以来已经走过了漫长的道路，并正在取得重大突破。对于像亚马逊或Netflix以外的其他公司来说，它经常被认为是不切实际的、未来主义的或过于昂贵的技术，但现在情况已经不同了。以下是企业在营销中采用人工智能以获得竞争优势的四个例子。1.个性化内容/产品推荐保持相关性、及时性，不要陷入不相关的交易中——这就是当今典型客户的要求。根据SalesforceInc.发布的一份调查报告，62%的B2B买家希望在交易的不同阶段收到个性化的建议。在B2C领域，购物者的参与度更高，并期望每个品牌都能提供类似亚马逊的体验。根据Segment2017年的一项研究，只有22%的客户对他们收到的个性化服务和产品完全满意。由于价格和技术限制，机器学习是大多数内容推荐系统（包括Spotify、Netflix和亚马逊）背后的力量，对于营销人员来说似乎遥不可及。然而，开发自定义算法并不是唯一的方法。当今市场上有许多即插即用的解决方案，是在营销中使用人工智能的快速有效方式。例如：Marketo的ContentAI——使用预测分析和机器学习来显示用户“推荐”的企业网站上最相关的内容。CaliberMind-分析企业的所有客户数据，创建理想的买家角色，并建议如何与企业的受众进行有利可图的沟通。Visely-适用于Shopify商店的人工智能产品推荐引擎。那么人工智能对个性化的影响有多大？在分析了35亿次营销互动后，BlueShift得出结论，人工智能驱动的个性化使客户参与度提高了3.1-7.2倍。与电子邮件相比，移动通信的参与率高出2倍。随着时间的推移，AI引擎可以提供比初始结果额外50%的改进。2.对话式人工智能——聊天机器人聊天机器人是客户支持自动化背后的驱动力，但遗憾的是它们在营销领域未得到充分利用。毕竟，营销就是培养良好的关系和进行有意义的对话。聊天机器人现在可以完美地处理这个任务，帮助企业在不同阶段通过多种渠道与潜在客户进行互动。例如，Nordstrom允许购物者在搜索合适的商品时与机器人互动。在询问一系列关键问题后，现场助理会建议最适合购买的商品。HipmunkMessenger使用旅行者的位置来确定他们来自哪里，然后进行适当的交易。智能助手还可以为即将到来的旅行策划旅行建议和管理酒店预订。总的来说，旅游业在聊天机器人方面已经处于领先地位。其他行业也在迎头赶上。事实上，全球聊天机器人市场规模预计在2018年至2024年间增长31%，达到13.4亿美元。考虑到开发聊天机器人的成本不断降低，这应该不足为奇。据CMSWire称，为营销目的而开发的SMEMessenger聊天机器人的平均成本为3,000至5,000美元。但请记住，除了为机器人提供人工智能能力外，还应考虑内容开发成本。3.预测分析和洞察2019年，55%的营销人员将更好地使用数据进行受众细分和定位作为首要任务。如果企业想效仿，他们需要摆脱仅使用描述性分析（GoogleAnalytics）并拥抱预测工具。预测分析和最近的规范分析可以帮助企业克服数据混乱并确定最有利可图的营销渠道和行动。机器学习算法已经在帮助企业：预测和响应不断变化的消费者行为。在您企业的客户关系管理(CRM)中为潜在客户评分，并建议最佳行动以达到销售数字。优化您的每次点击付费(PPC)预算以增加销售额而不影响您的广告支出。识别并获得与理想买家角色非常匹配的“相似”潜在客户。发现并追踪错过的关键字和内容营销机会。那么最好的部分是什么？预测分析现在是一种商品技术，中小企业和大型企业都可以使用。事实上，在采用预测分析方面，较小的公司通常具有竞争优势——他们需要更少的时间和技术努力来准备分析数据。4.社交聆听和情绪分析了解人们在网上对您的业务或您的竞争对手的评价对于制定有效的社交媒体营销策略至关重要。但是，从同时发生的这些热门话题中破译见解对AI来说比人类代理更好。数据科学已积极应用于社交媒体营销，以进行微细分和定位、社交媒体倾听和影响者营销活动管理。人工智能支持的社交聆听进一步扩展了营销人员的能力，使他们能够：识别和量化消费者在社交媒体上的购买意图。了解购物者对您的产品和竞争对手产品的看法。了解推动行业对话的因素以及这些对话的内容如何随时间发生变化。实时记录并回答有关您企业产品/服务的问题。确定并与在社交媒体上寻求产品推荐/建议的买家互动。更好的是，人工智能工具可以帮助企业减少错误。总结企业应该开始在营销中更多地使用人工智能，因为它可以大大提高他们工作的准确性和有效性。智能工具不再昂贵或特定于行业。企业现在比以往任何时候都更容易搭乘AI创新列车，所以如果您还没有这样做，是时候加入了。
