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3大篇章加速AI落地WOT2019全球人工智能技术峰会奏响AI新篇章

时间:2023-03-12 06:32:40 科技观察

【.com原稿】6月21日上午9点,为期两天的WOT2019全球人工智能技术峰会在北京悦彩JW万豪酒店准时拉开帷幕。作为2019全球技术人知名的线下交流峰会,本次大会紧紧围绕通用技术、应用领域、企业赋能三大核心篇章展开。来自全球的60多位AI一线专家齐聚一堂,与千余人分享深度学习、神经网络、视觉技术、无人驾驶、机器学习、算法模型、知识图谱等话题的技术内容..这两天,WOT还将推出13场精彩论坛,60个话题讨论,为全球技术人献上一场人工智能科技盛宴。副总裁宋家臣:希望IT技术人员通过WOT找到企业与AI的连接点。在座无虚席的上午主论坛上,媒体事业部副总裁兼总经理宋家臣率先致开幕辞。热烈欢迎您的到来。她说,她清楚地感受到了IT技术人员不断自我提升的渴望,对同行交流的热情,对推动企业创新和整个行业快速发展的执着和热情。正因为如此,我们才会更加热情和执着地为IT技术人员提供更优质、更全面的服务。“希望搭建一个服务平台,让大家开阔视野,学习创新技术,了解行业应用和实践。现在我们拥有资讯、教育、社区等多个分类平台,WOT也是一个精心打造的技术峰会平台上的品牌。”宋佳臣透露,8年来,近千位来自各领域各行业的技术专家和实践先锋在WOT峰会上进行了精彩分享。同时,超过20000名技术用户通过WOT峰会提升了个人价值,为企业带来了最新的技术和行业解决方案,实现了企业的技术转型和业务创新。宋家臣指出,人工智能在中国起步较晚,但作为未来最好的发展引擎,仍然受到企业用户和普通大众的高度关注。希望通过本次峰会,与会者全面了解人工智能的最新技术、创新成果、应用实践和落地应用,能够找到结合自身企业实际的方法论和解决方案.百度深度学习平台FlyingPaddle首席架构师于殿海:开源深度学习平台FlyingPaddle源于行业实践于殿海是第一个在大会上发言的技术专家。在生产阶段,已经在旅游、物流、零售、汽车制造等行业具有较高的商业附加值潜力。在这个过程中,深度学习框架和平台起到了至关重要的作用。百度也早就意识到了这一点,于是在2013年开始研发深度学习框架PaddlePaddle。如今PaddlePaddle已经成长为一个成熟、完备的端到端深度学习平台,并且最近获得了中文名“飞桨””,寓意能乘风破浪,与广大开发者共同成长。于殿海详细展示并讲解了飞行螺旋桨的全景图、基本框架、端到端的全流程部署方案。他表示,深度学习在面临挑战的同时,也意味着机遇。在百度端到端全流程深度学习平台上,领域标注数据的缺失可以用于预训练模型迁移学习;模型设计难、在线难等问题可以通过AutoDL解决,可以通过模型压缩解决;计算能力不足和资源稀缺,可以通过末端的云平台和高速推理机来解决。“深度学习框架是AI时代的操作系统,百度愿与合作伙伴一道,帮助越来越多的行业完成AI能力赋能。”易观CTO郭伟:大数据中心如何从0到N郭伟表示,随着信息化进程的深入,所有企业都将成为数字化企业,而数字用户资产将成为企业的核心资产,而数据人工智能必然成为新的基础设施。在这个过程中,中间阶段是技术从后台到前台的过渡阶段,是技术到业务的飞跃。然而,在从大数据平台到大数据中台的转型过程中,大数据项目起步难、建设周期长、成本高、运营经验不足、数据建设投资回报率不可估量、数据建设难度大等困难层出不穷。多部门协调沟通。解决。他还介绍了大中平台模型和中深平台模型,并表示IOTA架构是典型的中深平台数据架构。“数据中台将打造数据龙的新物种——数据中台工程师。”他解释说,数据中台工程师精通不同的商业模式,兼具导流和变现能力,最终帮助企业实现商业价值和规模的最大化。中国联通大数据数据科学总监陈波:AI赋能运营商大数据应用陈波首先介绍了中国联通大数据的发展路径,并阐述了从“大数据”到“大价值”过程中遇到的挑战.随后,他从中国联通数字智能平台体系的智微(集群运维)、智理(数据治理)、智用(大数据应用)、智慧(产业开放合作)四个方面介绍了中国联通的大数据。取得了一些优秀的技术成果,尤其是如何将机器学习、深度学习、图计算等人工智能技术应用到基站选址优化、线上线下融合洞察与推荐、风控与风险管控等内外部业务场景中。反欺诈。典型的大数据智能应用案例。同时,联通大数据的成功不仅仅局限于应用场景。他们希望从数字智能平台升级为AI赋能平台,利用“大数据+AI”技术,加强与各行业企业、各领域高校团队的深度合作。研发创新,为工业互联网打造更多优质行业能力,赋能运营商大数据行业数字智能升级。浪潮商用机器公司产品营销总监张奇:AI时代的选择据张奇介绍,从市场来看,计算机视觉占整个AI市场的近40%。无论算法的能力、数据科学的成熟度,还是整个解决方案产业链的落地能力,计算机视觉都走在了人工智能的前沿。人脸识别场景成熟后,视频结构化场景成为下一个潜在的机会点。浪潮商用机器有限公司为客户提供成熟的智能视频分析系统。其计算平台完美适配计算机视觉的高并发、大IO吞吐量、低延迟需求。在浪潮商用机器提供的智能视频分析解决方案中,查询服务器配置了基于Power9的FP5295G2服务器。由于其强大的处理性能,通过先进的人工智能和大数据分析技术,在加强智能监控的同时,进一步协助管理者提升整体服务水平和工作效率。“IPS智能视频分析解决方案可以在这些场景中大显身手。”不仅如此,张奇透露,浪潮商用机器还在生物、燃烧、天体物理、癌症研究、材料科学等诸多领域得到应用。“浪潮商用机器有限公司提供了强大的AI计算引擎,这也是AI时代的选择。”华为智能计算与人工智能领域产品总监李朝阳:云边协同,重新定义AI李朝阳表示,AI的奇点终将到来。一种将彻底改变未来的新通用技术(GPT)。他列举了很多智能化应用场景,比如车辆的智能发布可以识别城市交通大脑中的车辆拥堵程度,通过AI大规模训练平台搭建安全智能的自动驾驶平台,以及工业互联网平台,让劳动者更安全、更高效。可以提前进行故障检修,节省时间。在他看来,AI的奇点取决于低成本算力和高效算法的双重突破。目前有三大趋势不容忽视:趋势1,工艺+芯片+系统技术在过去50年驱动算力成倍增长,未来仍将是稀缺的;趋势二,AI通用算法成为基础平台的一部分;趋势三、边缘智能,为创业者、创新者提供广阔的发展空间。“华为希望通过云端协同重新定义人工智能,构建万物互联的智能世界。”以上就是前线记者带来的精彩报道。在接下来的1天半时间里,37位一线技术专家将在分论坛中分享他们丰富的实践经验和应用案例。后续会有更多深度独家报道,敬请关注51cto.com。【原创稿件,合作网站转载请注明原作者和出处为.com】