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272021年值得关注的新兴建筑技术趋势(2)

时间:2023-03-12 05:42:39 科技观察

技术正以前所未有的方式影响建筑行业。从基于云的协作和数字孪生的发展到机器人技术、超材料、可穿戴技术,甚至人工智能(AI),无数令人难以置信的趋势正在帮助改善一个塑造我们所有人生活方式的世界。今天,我们分享了在2021年及以后值得关注的建筑技术和土木工程技术的27个新兴趋势。影响建筑业的建筑技术和土木工程的新兴趋势新兴的建筑技术不仅仅是一种时尚,它还是一种有趣的新玩具。在许多实际应用中,您可以实现现代化并从当前流程中获益。希望保持竞争力而不是落后的建筑公司正在寻找将新方法整合到其战略和工作流程中的方法。这些建筑领域的尖端技术正在极大地改变行业的运作方式和未来项目的执行方式。建筑和土木工程的最新技术趋势以下是2021年及以后值得关注的建筑和土木工程技术的主要趋势。建筑信息模型(BIM)云和移动技术无人机(UAV)虚拟现实增强现实3D打印人工智能机器人外骨骼互联工地自动驾驶汽车先进材料智能建筑环境机器学习预制预测分析施工软件和数据生态系统自修复混凝土GPS高级应用新的高效扫描解决方案木结构可穿戴技术智能建筑模块化结构和3D打印住宅智能家居联网房屋家居分析无人机、VR/AR、3D打印和人工智能等建筑技术的新趋势。接下来,我们继续分享新兴技术在建筑行业的应用,从自动驾驶汽车到机器学习。10.TheConnectedJobsite-TheconnectedJobsite使用云技术向所有相关方提供有关其运营的几乎每个方面的信息,无论这些方是在现场还是在其他地方。从将来自单一事实点的设计信息交到操作员手中,到改进与地理定位信息的通信、远程站点监控、人员位置跟踪、实时标记,以及将已建立的信息连接无缝传输到工作现场,生产力和参与该项目的每个人的安全。这将是土木工程领域最好的新兴趋势之一,也是最好的施工技术之一。由于支持这些站点的直观技术的发展,互联工作场所预计将在2021年变得更加普遍,并且现在比以往任何时候都更广泛可用。同时,用于连接人们并通过合并和可视化建筑数据的数字地图引擎将他们合并的系统的开发也在不断发展。将设计和施工数据映射到真实的工作地点,Atlas使用地理定位显示来自与您的物理位置相关的多个系统的项目信息,使传统的文件夹结构过时并简化所有关键访问流程11.自动驾驶汽车-自动驾驶汽车为了抢占消费者领域的头条新闻,它们在建筑领域的采用似乎将在2021年获得巨大的吸引力。与机器人领域一样,建筑工厂的自动化,尤其是与高度重复性任务相关的自动化,可以大大提高生产率,同时创造更安全的工作环境,并有助于解决该行业的劳动力短缺问题。这将成为土木工程领域最好的新兴趋势之一。沃尔沃建筑设备公司位于瑞典的电气工厂测试了一款搭载电动挖掘机的电动自动驾驶汽车,与传统设备相比,效率提高了40%。制造商正在开发的其他概念车包括半自动电动挖掘机,它可以学习实现分级或高精度水平所需的小心动作。自主技术和电力的结合使用使得工作可以全天候进行,而不会受到传统上阻止此类工作的中断或侵入性噪音水平。与此同时,沃尔沃卡车在开发全自动电动汽车概念车队方面取得了进展,该车队可以通过减少排放、规划最佳路线和响应实时交通状况来帮助解决城市污染、噪音和拥堵问题。12.AdvancedMaterialsAdvancedMaterials随着人们越来越意识到建筑对环境的影响,技术进步带来了许多新的材料创新。难以处理的废物的回收率显着增加,尤其是塑料。最近的发展已经看到将废塑料纳入道路,甚至将其用作3D打印新建筑组件或结构的材料。这将成为土木工程领域最好的新兴趋势之一。二氧化碳是另一种副产品,可用于减少建筑业的碳足迹。在美国亚特兰大的一个项目中,二氧化碳被注入到建筑结构中使用的混凝土混合物中。二氧化碳在固化过程中被困在混凝土内部,而混合物中的化学反应会形成石灰石纳米颗粒,从而提高最终材料的整体抗压强度。除了最受欢迎的建筑材料之一,“自愈混凝土”还混合了方解石沉淀细菌。当水进入腐烂混凝土的裂缝中时,这些细菌就会发芽,填充出现的气隙。其他值得关注的领域包括“移动铺路”的兴起,它继续从行人的脚步中收集能量来发电,以及“4D打印结构”,它能够随着时间的推移重塑或自组装,使它们的组成元素在不同条件下发生反应,涂有光催化二氧化钛的“吞噬烟雾的建筑物”与光发生反应,以中和世界上一些最拥挤的城市空气中的污染物。13.TheIntelligentBuiltEnvironment-智能建筑环境建筑业影响着我们的世界,影响着地球上几乎每个人的生活,并使大多数其他企业和服务得以运营。在这种情况下,确保建筑环境尽可能有效地发挥作用对于人类的可持续性和成功发展至关重要。因此,这也将是土木工程领域最好的新兴趋势之一。通过利用我们现在创建的数字化建筑资产中的数据,我们的住宅、办公室和城市都可以以更智能、更高效、有用和环保的方式运行。此外,生成的数据可用于评估趋势并为未来的建筑、基础设施项目甚至大型城市总体规划提供信息。随着城市环境有效地列入世界各地无数政府和当局的议程,我们预计许多领域的重要性将在2021年显着增加,特别是在后COVID世界,对生活环境的要求更加明确。14.机器学习——机器学习机器学习是对根据经验自动改进的计算机算法的研究。作为人工智能的一个子集,机器学习是人工智能(AI)的一种应用,它使系统能够自动学习并根据经验进行改进,而无需明确编程。机器学习侧重于开发可以访问数据并使用数据自行学习的计算机程序。在建筑中使用机器学习有助于提高安全性、生产力、质量和其他必要措施。机器学习简化了设计和规划,让团队中的人能够花时间完善他们的专业知识和创造力。15.预制——预制本身并不是一项新的创新。几十年来,建筑行业一直在各种应用中使用预制件。但是新技术使预制件的好处更容易获得,并改变了建筑行业将预制件集成到流程中的方式。例如,ManufactOn提供了一种移动技术,可以全面了解预制过程,因此参与项目的任何人都可以看到正在制造什么、如何制造以及何时交付。与BIM360Docs的新集成将使您能够在一个工作流中查看该信息,从设计和构建过程的开始到结束。16.PredictiveAnalytics——预测分析将使风险管理更容易。2017年,BIM360ProjectIQ与领先公司进行了Beta测试,以了解我们可以在多大程度上通过使用预测分析来帮助他们管理风险。ProjectIQ分析来自分包商、材料供应商、设计计划和现场本身的数据,以根据历史数据分析风险因素。它提供了一个仪表板,GC可以在其中确定项目的哪些元素风险最高并需要注意,并允许他们深入了解进行风险评估的原因。ProjectIQ从过去的数据中学习,以及GC如何与其提供的信息交互,以便持续提供更好、更准确的风险评估。17.建设软件和数据生态系统实时协作软件已经被公认为整个建设过程的重要组成部分。尽管如此,预计它会在不久的将来对该行业产生重大影响。不用说,数据在这种范式转变中发挥了不可或缺的作用。18.自修复混凝土许多建筑行业的专家认为,我们将开始看到自修复混凝土被用于道路、建筑物和住宅。由于混凝土是建筑行业(用于建造建筑物、道路和桥梁)中生产和消耗最广泛的材料,许多人认为到2030年我们每年将使用约50亿吨。这在一定程度上是由于中国和印度今天都经历的城市繁荣。美国已经占该地区全球总排放量的8%,而且这个数字还会上升。待续...