本文经AI新媒体量子比特（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。我习惯了列表搜索引擎，你有没有想过改变它的风格？有人脑洞大开，把神奇的ChatGPT和Bing搜索结合起来，打造了一个智能搜索引擎：它不仅有ChatGPT式的问答，还像普通搜索引擎一样列出链接，方便你追根溯源并在几分钟内确认。（各位大佬，ChatGPT火了以后，大家的灵感宇宙是不是炸了？）这个搜索引擎叫Perplexity。有趣的是，在某些问题上，其答案的准确率甚至超过了搜索引擎行业的老大哥谷歌。以马斯克之前的推文为例。不仅总结了推文的来历，还对推文的内容进行了说明，每一条都有理有据。另一方面，谷歌搜索只列出相关链接。《Perplexity》一经发布，迅速引起了广泛关注，连LeCun都转发了。对了，还有一点大家比较关心。使用这款PerplexityAI，无需注册，无广告，在线免费畅玩！结合GPT3.5的智能搜索引擎，你可能会疑惑：为什么要将ChatGPT与搜索引擎结合起来呢？据开发者称，灵感来自谷歌PageRank算法，该算法用于在其搜索引擎结果中对网页进行排名。PageRank通过计算页面链接的数量和质量来粗略估计其对网站的重要性。此外，还有一个重要的原因是，ChatGPT虽然逻辑性很强，但本身并不具备网页浏览的功能。在图片、新闻搜索等方??面，Bing的表现都非常出色。因此，他们将ChatGPT背后的大型语言模型OpenAIGPT3.5与微软的Bing检索系统集成在一起；同时，他们吸取了两人的长处，打造了“大师”Perplexity。由于Perplexity本质上是一个搜索引擎，它的性能如何？它与谷歌有何不同？举个简单的栗子~比如输入：世界第十大奇迹是什么？Perplexity回复说，这个其实没有明确的答案。还贴心地给出了几个参考版本，像写论文一样附上参考链接。同样的问题，谷歌置顶回答直接指出：帕台农神庙——但这其实是有争议的。可以看出，在这个问题上，Perplexity的回答比Google的更靠谱。不过Perplexity也没有那么聪明，比如问它：什么是LLM（LargeLanguageModels，大型语言模型的缩写）？原来AI好像忽略了字母s，回复LLM是法学博士。但实际上，在谷歌搜索这个话题时，答案几乎是“法学博士”。（他们在这场比赛中打成平局。）另外，这个智能引擎的运算水平似乎不是很好。一道简单的“鸡兔同笼”问题，就能让Perplexity翻车。当然，ChatGPT也翻车了，发现了不同的版本……不过，Perplexity还有一个谷歌搜索没有的功能——用户可以点击不满意的答案，后台会以此为基础不断优化答案。背后的公司最后，我们来看看LeCun转发的这款搜索神器的幕后黑手是谁。该项目是一家由纽约大学校友和加州大学校友共同创立的公司。今年8月才成立，公司目前员工不到十人。AravindSrinivas是PerplexityAI的创始人之一，毕业于加州大学伯克利分校。在创立PerplexityAI之前，他曾在OpenAI工作，从事语言和扩散生成模型方面的工作。PerplexityAI的另一位创始人DenisYarats是纽约大学人工智能专业的博士生，也是加州大学伯克利分校的访问博士生，曾在FacebookAIResearch工作六年。他的研究重点是通过学习有效的视觉表示来提高样本效率，从而使强化学习变得实用。传送门：https://www.perplexity.ai/
