【.com原稿】近年来，技术的突破带动了物联网技术的快速发展，为物联网领域注入了新的活力工业、医疗和技术。新的活力也给芯片厂商带来了很多机会。作为FPGA行业的领导者，赛灵思在物联网领域积极布局，推动行业创新发展。在近日的一次媒体沟通会上，赛灵思正式公布了在工业物联网和医疗物联网领域的布局，并正式发布了赛灵思ISM部门的三大战略要素。ChetanKhona XilinxIndustrial,Vision,MedicalandScientific(ISM)营销总监XilinxISM战略的三大核心要素：Zynq和ZynqUltraScale+SoC ??物联网的快速发展引发了数据的爆炸式增长，如何充分利用数据，挖掘数据背后的价值，通过数据驱动业务创新，促进企业快速发展成为企业不得不考虑的重要因素，这也为Xilinx带来了巨大的发展机遇。 为此，Xilinx推出了Zynq和ZynqUltraScale+SoC。通过Zynq和ZynqUltraScale+SoC，在同一产品中集成通用处理DSP、GPU和模拟、安全处理器和安全处理器，为工业和医疗物联网领域提供了新的选择。 会上，Xilinx工业、视觉、医疗和科学（ISM）市场总监ChetanKhona详细介绍了FPGA、SoC、MPSoC、RFSoC产品组合在工业和医疗领域的应用和布局。其中，在Versal的首个系列产品中，AIEdge以其低功耗、高性能的特点被广泛应用于工业和医疗领域的超声设备、超声手持设备和机器视频等领域。而武汉晶峰单片机、迈瑞医疗、海康威视等都对赛灵思平台给予了一致认可。 ChetanKhona表示，EdgeAI既是Versal的一个能力，也是一个子系列。目前，ZynqSoC和ZynqUltraScale+SoC都部署了EdgeAI。未来会是Versal的一个子系列，主要是实现业界领先的每瓦性能。ChetanKhona认为，在该领域的部署完成后，ZynqUltraScale+SoC将成为Xilinx系列在工业物联网和医疗物联网领域最成功的产品。 强强联合，加速人工智能在行业落地 2019年是AI元年。如何推动人工智能在工业和医疗领域的落地非常关键。为此，赛灵思通过收购深鉴科技提升了其在边缘计算方面的能力，这使得赛灵思能够支持高吞吐量和低时延的人工智能；能够匹配人工智能创新的快速步伐；可以加速整体应用，同时配合全面的AI软件平台，使Xilinx能够在AI边缘计算上实现工业和医疗物联网的创新。 同时，赛灵思ISM部门也非常重视云计算与边缘计算的融合。ChetanKhona也认为，对于工业互联网和医疗互联网来说，数据在云端处理的时延非常高，不利于海量数据传输的发展。为了改善这一状况，使数据能够合理分配到云端和边缘进行处理，赛灵思与亚马逊的云服务进行了深度合作。 据ChetanKhona介绍，Amazon的Greengrass框架使用其功能将云移动到边缘。这样一来，系统大大减少了运行过程中的数据传输，延迟也大大降低。此外，赛灵思还在这方面与阿里云、微软Azure、谷歌、IBM展开合作。 ChetanKhona表示，全面的工业和医疗物联网解决方案栈、使用Alveo加速卡加速工业PC、边缘和云协同互补是ISM部门的三大秘密武器。对于最佳的工业和医疗物联网解决方案堆栈，Xilinx可以提供一整套解决方案，包括连接、控制、视觉、布线、软件和人工智能，以帮助客户开发他们需要的产品以获得更好的应用。 同时，ChetanKhona也表示，Xilinx并不是所有领域的专家，因此它会利用非常广泛的生态系统中的专业知识、技术和知识能力，帮助用户获得他们需要的解决方案。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
