对于一些企业来说，新冠肺炎疫情带来了灾难性的打击。但对其他人来说，COVID-19大流行代表了增长和创新的巨大机会。显然，乔丹欧文和他的三位联合创始人属于后一类——他们在过去九个月里创办了两家公司。在COVID-19大流行初期在蒙特利尔创建了一家可重复使用的口罩公司后，JordanOwen、他的兄弟Mark和另外两位联合创始人SeanTasse和BenoitThibault决定转向一个全新的项目。Squarefeet.ai是他们的最新项目，一种人工智能驱动的住宅房地产定价解决方案。他们在创办BienAller几个月后就开始了新的事业，部分原因是他们想专注于联合创始人擅长的领域：房地产和计算机科学。在创办BienAller之后，四位联合创始人觉得他们必须迅速采取行动来满足社区内的需求。通过这个最新的项目，他们可以将时间和精力投入到一个具有共同热情和知识的领域。他们为这个项目带来的行业经验是项目成功的关键。四位联合创始人中的三位是房地产专业人士，而第四位拥有计算机科学背景。他们的跨学科合作是产品成功的秘诀。乔丹说：“开发技术解决方案需要大量的专业经验，而技术与业务创始人的结合是新产品成功的关键。”多年来，Jordan和他的兄弟Mark一直梦想着在自己的行业创业，但他们没有钱也没有时间投入到这个项目中。在这不寻常的一年里，乔丹推迟了他在麻省理工学院的学业，而他们的团队可以通过BienAller获得收入来资助这项最新的事业。为了给住宅房地产单元定价，Squarefeet.ai首先收集数据，包括公共人口普查数据、公开列表和图像。然后人工智能开始量化单元的不同布局和设计属性。设计属性包括庭院大小、单元死胡同和景观质量，而位置属性包括与交通的连接、附近的杂货店分布和收入分布。总的来说，定价由200种不同的属性组成，所有属性都有价格标签并影响单位的定价。最后，该平台可以实时监控单位销售情况，并根据销售最快的单位的属性调整定价。例如，如果具有特定视图的单元卖得更快，AI就会提高所有具有相同视图的单元的价格。乔丹和他的联合创始人受到了航空和酒店业定价机制的启发。世界各地的航空公司和酒店使用机器学习来根据需求管理价格并在此过程中优化收入。在房地产行业，许多开发商和其他行业专业人士使用电子表格跟踪销售速度，但这种做法并不系统且难以优化。Squarefeet.ai的独创性对年轻企业家来说是一个巨大的优势。“房地产世界没有太大变化，人们希望提高效率。他们渴望它，”乔丹说。Squarefeet.ai产品的用户体验旨在尽可能易于使用。四位联合创始人决定创建一个软件来模仿Microsoft电子表格工具的外观和感觉，以便他们的客户从一开始就可以舒适地使用新工具。此外，他们还集成了标准可视化方法，例如堆叠图。“它旨在易于使用，易于开发人员使用，”乔丹说。Squarefeet.ai的简单性为他们赢得了加拿大各地的客户，尽管许多客户集中在蒙特利尔以及多伦多和渥太华的其他东海岸枢纽。然而，乔丹相信该产品可以轻松扩展到加拿大以外。“我们产品的美妙之处在于，它在任何市场上都很稳健，因为我们为单个商品创造了一个封闭的环境，为特定单位、外观或类似单位创建了供需曲线模型，”乔丹说。是的，乔丹和他的合作者并没有准备好放弃他们聪明的商业想法。在当地媒体对他们的业务进行介绍后，这对年轻的联合创始人受到了投资者的广泛关注，但他们打算利用自己的青春靠自己走得更远。
