人工智能和机器学习是市场上的热门技术，它们的重要性将在2020年达到顶峰。从电子商务到量子计算系统，从医疗诊断系统到消费电子产品，尤其是日益流行的智能助手。据市场研究机构IDC调查显示，全球人工智能市场规模约为156.5美元，较2019年增长12.3%。此外，人工智能和机器学习还有更多创新用途。例如，IBM的Watson可以从多个组件中创建无限可能的组合。此外，Angel和Molly等AI驱动的虚拟护士已经投入使用，可以挽救生命并节省成本。一些机器人正在医疗领域提供帮助，从一些侵入性系统到心脏手术。以下是业界专家提出的人工智能和机器学习的五个发展趋势：1.人工智能和机器学习在超自动化中发挥越来越重要的作用“超自动化”是研究公司Gartner确定的新兴技术趋势。但是还有其他名称，比如Forrester称之为“数字流程自动化”，IDC称之为“智能流程自动化”。超级自动化结合了正确的技术来自动化、简化、发现、设计、衡量和管理整个组织的工作流程和流程。2020年的冠状病毒爆发加速了这一概念的采用，其中人工智能和机器学习是关键组成部分及其主要驱动力。虽然它还包括其他技术，例如机器人自动化工具，但成功的计划不能依赖于静态打包的软件。自动化业务流程应适应不断变化的条件并主动应对意外情况。这就是人工智能、机器学习模型和深度学习发挥重要作用的地方。通过使用这些算法和模型以及来自自动化系统的数据，它们可以随着时间的推移得到改进，并响应不断变化的流程和业务需求。2.人工智能和物联网之间的重叠人工智能和物联网之间的界限正在模糊。这两种技术都有自己的特点，当它们结合起来时，就会打开通往新机遇的大门。知道这一点，他们的融合就是人们使用像Alexa和Siri这样的智能语音助手的原因。据Gartner称，到2022年，80%的企业物联网项目将以某种形式包含人工智能。那么，这两种先进技术是如何协同工作的呢？将IoT视为数字神经系统，将AI视为做出明智决策的大脑。人工智能可以快速从数据中收集洞察力，使物联网系统更加智能。3.人工智能在网络安全应用中的使用增加机器学习和人工智能在家庭安全和企业系统的网络安全系统中占据突出地位。网络安全开发人员一直在努力更新他们的技术，以应对DDoS攻击、恶意软件、勒索软件等不断演变的威胁。这两种主流技术可以帮助识别这些威胁，包括更早的威胁。基于AI的网络安全工具还可以从企业通信网络、交易系统、数字活动和网站以及外部公共来源收集数据，并使用AI算法识别模式和识别威胁活动，例如发现可疑的IP地址和潜在的数据泄露。据研究公司IHSMarkit称，如今人工智能在家庭安全系统中的使用主要限于与家庭摄像头集成的系统和与语音助手集成的入侵者警报系统。但该公司分析师认为，人工智能的应用将扩展到智能家居的发展，让家庭安防系统能够了解住户的习惯和选择，从而提高识别入侵者的能力。4.增强智能的兴起增强智能的兴起应该是令企业兴奋的趋势。通过将智能技术和人员的能力结合在一起，它使企业能够提高员工的效率和绩效。Gartner预测，到2023年，大型企业中约40%的基础设施和运营团队将采用AI增强的自动化来提高生产力。5.对话式人工智能Apple使用的基于自动消息和语音的技术称为对话式人工智能。如今，人工智能开发人员正在应用程序和网站中部署这项技术，它通过识别语音和文本、理解客户意图、破译语言以及像人类一样做出响应来实现这一点。AmazonEcho和GoogleHomes是当今对话式AI的一些最佳示例。但是，开发人员仍在许多方面进行改进。语音识别和自动文本识别是两个需要对自然语言处理(NLP)进行精细控制的挑战。开发人员可以通过多种方式克服这些挑战。如今，企业正在使用对话式AI聊天机器人来安排会议、为航空公司提供服务、销售产品并提供更好的客户体验。总结2021年AI和机器学习趋势AI和机器学习的范围超出了思维范围，行业专家的分析将更清楚地揭示2021年的预期。2021年，这些趋势将在变革中发挥重要作用人们的生活。他们将带来更多的创新，打开新的机遇之门。
