无线网络智能化已成为互联网行业发展的一大新趋势。利用人工智能、5G等技术实现无线网络高效、快速、稳定的互联互通，正在为家庭娱乐、电子商务等行业的发展注入新动能。近日，中兴通讯发布《无线网络智能化白皮书》，将AI融入无线网络生命周期的各个发展阶段，帮助客户应对5G新时代各个层面的挑战。白皮书指出，网络智能化演进是一个长期过程，需要结合客户网络现状、5G技术成熟度和网络演进策略逐步推进。针对客户目前关注的一些关键场景，无线网络智能化解决方案的应用可以为客户带来明显的收益。例如，在自动化部署方案中，从传统单站点开通仅需20分钟到100站点3分钟，并实现自动化监控，确保数据不丢失，效率提升数百倍；AI节能方案在实际应用中，平均省电时间是传统省电方案的2.5倍。引入人工智能后，数据+学习会产生决策，让网络满足用户的需求，满足网络的高效标准。无线网络中的智能可以分为三层，即接入层、终端层或边缘层、云层。从运营商的角度来看，网络智能化的核心是网络参数（QoS参数、带宽、功率、调制方式、传输速率等）和形态（路由、切片、接入方式等）。这些可以根据网络资源使用状态、业务类型、用户级别、位置等参数进行自动调整，更好地适应业务需求。其中，在网络和业务控制层，AI可以优先集成AI推理能力，实现网络和业务的智能化网络优化、运维、控制和安全。实现网络各个层面的KPI优化、路由优化、网络策略优化，如无线容量优化、覆盖优化、负载优化等。5G等技术的进步也对无线网络应用产生了一定的影响。5G有三种场景，一种是增强型移动宽带；二是低延迟、高可靠；三是海量物联网。这三种场景的出现，应该归因于无线网络的发展已经越来越多地扩散到多个角落和场景，即无处不在；随着需求的不断增加，越来越场景化。同时，针对5G面临的低时延、高可靠的需求，决策越靠近用户越好，这就引入了移动边缘计算。移动边缘计算是在基站侧引入更好的智能，及时聚合用户信息，无线侧信息进行边缘智能处理，可以有效降低智能处理成本。移动边缘智能不能满足所有业务需求，部分业务仍需引入云端智能。就家居行业而言，近几年无线网络应用已经深入到普通百姓的生活中。虽然它不会取代传统的有线网络，但它已经成为传统有线网络灵活扩展的重要技术。一般来说，无线网络的应用范围分为室内和室外。室内应用包括日常家居生活的所有空间，室外应用包括别墅花园等。随着技术的不断成熟，无线网络有望在家用电子产品的远程控制、家居互联等方面得到更深入的应用。设备。现阶段，AI技术在网络智能中的应用还处于起步阶段，未来还有很大的提升空间。在复杂的无线网络环境中，AI在软件开发、算法优化、基础设施建设等多个层面受到考验。这期间，管道商和设备商的参与是必不可少的，软件商的协助也是必不可少的。接下来，业内人士还需要在关键技术研发和专业平台搭建等方面做更多的探索和尝试。
