软件开发一路走来经历了不同的发展阶段，从之前的瀑布法到敏捷交付，再到DevOps，软件开发从未停止过前进的脚步。以Kubernetes为例。作为推动DevOps的核心使能之一，这个容器编排工具实现了多主集群选项的标准化，带来了新一波的生产力提升。目前，DevOps已经实现了代码和流水线层面的自动化。随着2020年AI技术逐渐成为常态，开发者将借助AI工具对大数据管理获得更多掌控；当数据库管理和DevOps结合的时候，会有更多的大数据素材供我们分析，软件功能也会更加丰富，所以未来我们可以看到更多的DevOps和各种数据库管理方案的融合。在本文中，我们探讨了2020年值得关注的九个未来DevOps趋势。1.DevOps有哪些优势？根据百度百科，DevOps是一种重视“软件开发人员（Dev）”与“IT运维技术人员（Ops）”之间交流与合作的文化、运动或实践。通过自动化“软件交付”和“架构变更”流程，可以更快、更频繁、更可靠地构建、测试和发布软件。其主要优势体现在三个方面：从软件开发到部署，DevOps可以显着减少整个软件交付过程中所需的人力数量，从而减少时间要求和潜在的错误。如今，在DevOps周期中使用自动化测试工具已成为许多开发人员的默认选项。因为开发人员和运维团队在统一的DevOps文化下团结在一起，过去常见的沟通不畅和工作冲突可以得到有效缓解。有了DevOps，我们可以在开发周期的早期快速修复错误。此外，DevOps的优势在于可以让开发者在短时间内部署新代码，快速更新和完成升级等等。2.2020年DevOps九大发展趋势作为2020年需要重点关注的技术方向，我们总结了新的一年DevOps的九大最新发展趋势。1.利用机器学习的力量机器学习和人工智能已经成为数字世界的焦点。未来几年，随着AI技术的进一步普及，DevOps也将迎来智能化升级。在可用数据量快速增长的今天，AI技术将帮助DevOps从大数据处理中获得实际收益，从而以以前难以想象的方式改进应用程序开发过程（以及相关的分析和研究过程）；CI/CD管道也将实现自动化，最终将流程中的手动干预需求降至最低。虽然AI和ML技术的具体落地仍将充满挑战，但结果值得期待。有鉴于此，自动化测试框架的质量提升将成为新的一年必须实现的核心目标。如今，LambdaTest等自动化测试解决方案的出现，不仅为用户提供了坚实的基础设施，还附带了一系列的互补功能，足以提升跨浏览器的测试体验，帮助开发者更快地交付软件产品。2、云服务商地位进一步提升。2020年，云服务商将更加专注于ServerlessDevOps解决方案，同时也将迎来相应客户群体的爆发式增长。这样的解决方案不仅具有显着的成本效益，而且还降低了DevOps实施的准入门槛。开发者无需维护运行代码的硬件和软件——一切都交给云服务商，用户可以专心开发。3.Compliance-As-Code：DevSecOps安全将继续成为新一年的关注焦点，因为恶意攻击者继续肆虐。开发人员目前正在全面实施合规性保证，同时努力提高DevOps中的安全级别。开发人员一直对在发现安全漏洞后如何发布更新代码持谨慎态度。DevSecOps的出现有望解决这一问题，并在2020年逐渐在更多的商业环境中发挥重要作用。4、模块化软件：微服务2020年，越来越多的企业将逐渐告别大型单体应用，拥抱模块化的兴起应用程序。模块化应用就是把以前的单体应用拆分成几个逻辑模块。这意味着开发人员可以独立更新各个模块，而不必担心破坏应用程序的整体稳定性。总之，2020年，微服务架构的普及度将进一步提升。5.推动CI/CD流水线的实现为了将CI和CD的原则推向极致，我们需要弥合DevOps语境下软件交付环境中各个协作部门之间的鸿沟。开发人员、测试团队、运维团队、SecOps团队，甚至软件发布管理团队等，都需要有条不紊地进行协调，以推动CI/CD流水线的真正实现。6.编码将成为最重要的核心技能自动化无疑是DevOps领域的重中之重。到目前为止，CI/CD管道仍然需要大量的人工干预。展望新的一年，这种人为干预预计将进一步减少。脚本、机器学习应用程序和成熟的自动化都将成为常态，这意味着运营团队也需要加入脚本。此外，测试人员还需要具备编码能力，否则无法融入新的软件开发体系。七、进一步关注左移战略随着安全担忧的迅速升级，左移战略的重要性也将大大增加。管理员不再需要在被动干预之前等待产品开发中的错误或安全漏洞；相反，开发人员可以主动检查管道中的安全问题并采取适当的对策。在过去的一年里，这方面的举措已经开始出现，并将在2020年被更多人认可。这种左移策略也将帮助我们快速适应开发周期早期可能出现的任何产品变更。8.基础架构即代码随着云服务采用率的提高，对IaaS的需求也会增加。开发人员不再需要配置单独的服务器、数据中心和虚拟机——一切都将编写脚本。在此基础上，与软件开发相关的成本将逐渐降低，这种编码基础设施的灵活性将不断增强。无论每个管理员身在何处，都可以随时使用基础设施资源。此外，随着基于逻辑的操作方法获得牵引力，FaaS将继续增长。事件驱动的服务器容量使用将成为常态——换句话说，云服务器管理的负担将消失，因为一切都遵循严格的“如果-这个-那么-那个”逻辑。基于此，云服务器自身将能够准确判断何时需要提供更多的计算能力，何时可以减少容量供应以控制运营成本。9、数据库管理DevOps的兴起，完全实现了代码和流水线的自动化。2020年随着AI的普及，开发者将借助AI工具获得更加灵活多样的大数据管理控制能力。这意味着数据库管理将与DevOps流程深度集成。分析的大数据素材越多，软件功能就越丰富。DevOps体系也将迎来一个新成员——数据库管理。3.结论DevOps魅力的核心是它的适应性。由于大多数DevOps工具都是开源项目，企业可以根据自己的需要对工具进行微调。Kubernetes、Docker、Jenkins都是开源的成果，2020年这种开源趋势还会继续。有趣的是，曾经称开源为“癌症”的微软，现在也在支持开源工具，甚至是LinuxKernel。新的一年，我们应该迎来又一轮开源工具和操作系统的大崛起。几年前，Kubernetes引入了一项革命性的改进——多集群联邦，而这一重大成就将在未来几年继续得到普及。从目前来看，现有的软件开发方式无法充分发挥DevOps的潜力，但随着AI和云服务的兴起，DevOps文化终将成为新的客观标准。2020年虽然才刚刚开始，但相信我们会朝着这个方向稳扎稳打，稳扎稳打。2020年，DevOps领域将迎来一系列有趣的变化，但有一点是可以肯定的——DevOps仍将很重要，而且是越来越重要的市场地位。因此，在此推荐大家深入学习Kubernetes、Docker等DevOps工具，相信这项技能将成为新一年职业发展的强大动力。
