无论是机器撰写的新闻文章、人工智能主导的网络安全还是情绪检测方面的重要进展，2019年无疑带来了人工智能(AI)领域最前沿的成就。展望2020年代，我们可以期待什么？人工智能肯定会继续以有希望的方式为企业和消费者带来发展。迄今为止，围绕AI的炒作正迅速被更切实的现实所取代，这为组织提供了一个以结果驱动的方式从AI中获益的机会。AI将如何帮助企业领导者和决策者突破企业界限以提高业务绩效：AI：不再只是一个流行语AI对当今大多数工作场所来说并不陌生。根据Forrester研究，全球53%的数据和分析决策者表示他们已经实施、正在实施、或正在扩展或升级某种形式的AI。2019年，我们看到围绕AI的对话发生了转变。组织开始关注从AI中获得的商业价值，而供应商正在就AI的成熟度对客户进行教育。与此同时，公司开始寻找数据科学家以外的角色来支持他们的AI之旅。今年，我们将继续专注于用AI解决“真正的”挑战，而不是含糊地“支持AI”。将会有更多关于如何开始使用人工智能以及将人工智能应用于业务需要哪些团队技能的讨论。您将详细了解采用如何提高您的业务的投资回报率。越来越多的企业将意识到，让合适的人负责他们的AI计划将产生更大的收益。例如，与没有CDO的公司相比，拥有专职首席数据官(CDO)或首席分析官(CAO)的公司使用人工智能、机器学习(ML)和/或深度学习进行洞察计划的可能性已经高出约1.5倍。随着工作场所更加重视AI，每个部门和职位的员工都会注意到AI对企业的重要性越来越大。数据科学团队将继续受益于欢迎具有跨学科经验的成员，这将进一步扩大非技术人员的数量，他们可以在使用AI方面发挥更大的作用，因为更容易获得ML工具包和AutoML功能。随着AI应用的增长以及越来越多的员工实际体验到AI如何增强、改进甚至从根本上改变他们的战略和工作角色，AI将不再受制于企业研发部门。它几乎涉及到未来公司的每一个部分。隐形AI实施2019年，我们看到了狭义AI领域的巨大进步，包括卫星图像、自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。展望未来，有望在人工智能研究和人工智能模型商业化方面取得更多突破。人工智能将越来越多地嵌入到领域驱动的解决方案中，使其无形无处不在。人工智能在边缘计算中的趋势使用就是一个例子。在更有效地利用资源的驱动下，信息处理和内容收集将更加靠近信息源。边缘人工智能还可以减少延迟并改善数据隐私。人工智能驱动的推理、模式匹配和预测将融合到边缘的领域应用程序中，使用户界面更加智能。IDC预测，到2022年，75%的企业将在技术和流程开发中嵌入智能自动化。报告还预测，到2024年，人工智能将成为新的用户界面，计算机视觉、自然语言、增强现实和虚拟现实将使用户触觉增加50%。人工智能将无处不在，但前所未见。增强型人工智能：以人为本的未来今年你会看到人类与人工智能之间更明显的合作。人工智能将越来越多地在人类内部进行设计，从而增强能力。Loop不仅仅是紧急情况下的故障保险；这就像在今天的自动驾驶汽车中配备了一名人类司机。然而，人类在人工智能系统中的作用远比出现问题时随叫随到重要得多。人工输入对于减轻AI偏见等问题和提高模型日常决策的质量至关重要。组织已经在关注这一需求：据IDC称，在未来四年内，我们将看到75%的企业培训和发展员工，以掌握新技能以优化人机交互。但能力越大，责任越大。Forrester警告说，今年科技界可能会“臭名昭著”的三大公关灾难是：假货泛滥、面部识别的不当使用和过度个性化。借助在环系统，组织可以识别此类AI技术中可能存在的不道德转折点，并将其带回正轨。显然，2020年对在企业内使用AI充满希望。然而，企业和消费者必须明白，迅速兴起的人工智能能力并不是可以盲目信任的灵丹妙药。纠正这些误解对于公司来说至关重要，因为它们将继续利用技术的力量。借助专为持续人工输入而设计的系统，企业可以使用人工智能解决障碍并在2020年及以后实现价值。
