根据GMIResearch最新分析，2026年人工智能市场规模将达到2390亿美元，预测期内CAGR为30.1%2019-2026年增长率(CAGR)增长。人工智能被定义为在设计为像人类一样思考并模仿其行为的机器中模拟人类智能。人工智能是各种技术的结合，包括机器学习和深度学习，用于创建用于解决问题、推理、感知和语言智能等不同目的的硬件和软件。人工智能不断发展，为包括汽车、金融和医疗保健行业在内的各个行业带来好处。人工智能还通过彻底改变各个领域的观念来重塑经济，提高生产力，提高效率并降低成本。基于云的应用程序和服务的加速采用以及全球大数据的急剧增长是推动全球人工智能(AI)市场增长的关键因素。持续的技术进步正在改善各种经济体、企业和行业的表现。各行业对智能虚拟助手的强劲需求将在预测期内进一步加速全球人工智能(AI)市场的需求。在无人机、自动驾驶汽车和机器人技术等各种终端应用中，图像识别技术与光学符号识别、模式匹配和面部识别的日益融合将为市场创造大量增长机会。许多全球巨头正专注于与新兴初创企业合并，以抓住不断增长的需求并获得相对于其他市场参与者的竞争优势。基于产品，全球人工智能(AI)市场分为硬件、软件和服务。其中，由于对硬件平台的需求不断增长以及运行不同人工智能软件的计算能力不断提高，预计硬件部分在预测期内将以更高的复合年增长率增长。随着人工智能系统变得越来越复杂，需要开发新的硬件来增强神经网络的训练和性能，同时降低功耗。基于技术，全球人工智能(AI)市场分为机器学习、自然语言处理(NLP)、上下文感知计算和计算机视觉。其中，由于计算机视觉在制造业和汽车行业等各个行业的自主或半自主应用中越来越多地采用计算机视觉，预计计算机视觉将在预测期内引领市场。此外，对质量检测和自动化的需求不断增长，加上对视觉引导机器人系统的需求不断增长，将进一步激增对计算机视觉的需求，从而在预测期内推动全球人工智能(AI)市场的增长。根据类型，全球人工智能（AI）市场可分为：弱人工智能（weakAI）或狭义人工智能（narrowAI），以及强人工智能（strongAI）或通用人工智能（generalAI）。其中，由于Alexa、GoogleAssistant、Siri和Cortana等设备越来越多地应用弱人工智能技术，预计弱人工智能细分市场将在预测期内引领市场。弱人工智能用于自动驾驶汽车、客户服务机器人、面部识别工具和垃圾邮件过滤器，以支持自动化分类任务，以提高效率、降低成本和自动化任务。各行各业对弱人工智能的需求不断增长，将加速全球人工智能(AI)市场的增长。基于最终用户，全球人工智能(AI)市场细分为医疗保健、制造、汽车、农业、零售、安全、人力资源、营销、法律、金融科技、建筑、国防、航空航天、供应链、楼宇自动化、消费者、食品和饮料、游戏、媒体和娱乐、电信以及石油和天然气等等。其中，由于人工智能技术在半自动和自动车辆中的应用越来越多，以满足终端用户不断增长的需求并提供卓越的客户体验，预计汽车市场在预测期内将以更高的复合年增长率增长。许多汽车制造商主要关注在生产过程中实施人工智能技术，例如使用人工智能和基于机器学习的机器人在不同车辆之间移动零件。除此之外，对具有互联网收音机、语音命令、道路救援、碰撞警告和文本辅助等先进技术的自动驾驶汽车的需求不断增长，将进一步推动全球人工智能(AI)市场的增长。按地区划分，由于深度学习和自然语言处理技术在中国、日本等国家的金融、农业、营销和法律等各个行业加速采用，预计亚太地区将在预测期内引领全球市场。澳大利亚。随着电子商务的扩展和互联网渗透率的提高，营销行业的领导者正在采用基于人工智能的解决方案在不同平台上进行营销，以捕捉不断增长的消费者群的需求。此外，亚洲地区国家网络攻击事件不断增加，促使政府和组织选择人工智能和机器学习工具来提高网络安全。各食品饮料企业在生产过程中对工业机器人的需求也在不断增加，以提高质量、提高效率，并大大降低运营人工成本支出，这将进一步加速亚洲人工智能（AI）市场的增长太平洋地区。增长需求。在AI市场，各种知名玩家包括Intel、Nvidia、Samsung、Xilinx、MicronTechnology、IBM、Microsoft、Google、Amazon、Facebook等。在中国，以商汤科技、旷视科技、云从、依图等为代表的人工智能初创企业正在迅速崛起。开启AI市场竞争。AI近期主要进展：2020年，三星成功推出采用增强AI技术的QLED8K电视，提升了LED电视的音频、视频和智能功能。2020年，IBM发布了一款人工智能工具，可以自动标记视频中的图像。2020年，微软启动了一项耗资4000万美元的医疗保健人工智能计划，名为“AIforHealth”，旨在为非营利组织、学术界和研究机构提供轻松获取最新技术和技术专家的机会，以使用AI进行研究和护理。2020年，AmazonWebServices宣布与诺华公司建立合作伙伴关系，利用人工智能和机器学习技术重新开发诺华公司的制造、供应链和交付业务。
