你还记得你看犯罪节目的时候吗？在这些节目中，侦查组会聘请素描师按照目击者的描述画出罪犯。然后他们会找到那个人，把他关起来。但今天有人可能会问，这些方法在侦破犯罪或罪犯时是否仍然普遍？很明显不是！随着以人脸和图像识别技术为动力的人工智能的兴起，素描罪犯的日子早已一去不复返了。今天，使用面部识别或验证一个人身份的过程使调查变得更加容易。由面部检测技术提供支持的工具和平台可以根据一个人的面部细节捕捉、分析和比较模式。由于该过程是检测和定位图像和视频中人脸的重要步骤，因此该技术已经改变了刑事调查以外的多个领域。事实上，今天的面部和图像识别被认为是所有生物测量中最自然的。无论是机场、办公室，甚至是学校，很多地方都可以用到人脸和图像识别。与指纹和虹膜检测相比，面部生物识别技术被评估为首选生物识别基准，无需任何物理交互。此外，面部检测比其他匹配过程快得多。此外，谷歌、亚马逊、苹果、微软和Facebook等大型科技公司正在通过多项研究和项目争夺创新生物识别领域的霸主地位。我们可以观察到一些软件巨头定期推出图像识别和人脸分析领域的理论发现的趋势。例如，Facebook早在2014年就宣布了DeepFace程序，该程序将以97.25%的准确率判断拍摄到的两张人脸是否属于同一个人。一年后，搜索引擎先驱谷歌推出了FaceNet。至今，创新不断发展！情绪识别技术是一种使用实时静止图像来分析人类情绪的技术，是近年来迅速占领面部和图像检测市场的最新趋势之一。通过映射面部表情，该技术可以识别一个人脸上的情绪，例如厌恶、喜悦、愤怒、惊讶、恐惧或悲伤。然而，很多人对技术并没有积极的态度。某些研究和研究人员还批评了情绪检测算法背后使用的方法，声称它已经过时了。他们还发现，过时的算法极有可能引发种族、性别和其他重大偏见。尽管遭到谴责，但市场报告预测，到2026年，全球图像识别市场规模有望达到818.8亿美元，而面部识别市场预计到2025年将达到120亿美元。由于人工智能能力的加速采用，需求此类工具和产品在全球范围内有所增加。此外，采用人脸和图像识别技术的主要地区是北美、亚太和中东。其中，北美市场有望在近期蓬勃发展。预计到2026年将产生312.8亿美元的收入。另一方面，就复合年增长率而言，亚太地区是采用人脸和图像检测功能最快的地区之一。面部和图像识别能力越来越多地应用于监控和安全系统、数据验证、跟踪和数据分析，这大大增加了该领域的创新研发投入。该技术更有可能在未来几年为其他几个地方的颠覆性技术市场的增长做出贡献。
