快递员起诉优步的人脸识别技术，内置的种族偏见让他们陷入工作危机和少数族裔）快递员声称该公司有缺陷的识别技术让他们失去了生计。UberEats快递员说，他们被解雇是因为该公司的“种族主义”面部识别软件无法识别他们的脸。优步将该系统描述为一种“照片匹配”工具，可以提示快递员和司机为自己拍照，并将其与公司数据库中的照片进行比较。十四名UberEats快递员与WIRED分享了证据，表明该技术无法识别他们的脸。在他们拍摄的自拍未通过公司的“实时身份检查”后，他们受到解雇威胁，他们的帐户被冻结或永久解雇。另一位因自拍功能无法正常工作而被解雇。工会表示，这个问题已经影响了全国无数的UberEats快递员以及私人雇佣司机。已经完成数千次送货且满意度为100%的送货司机表示，他们突然被从平台上移除了，他们声称这一过程是自动的，没有任何上诉权。在发给公司的信息中，许多人请求恢复工作。他们每个人都收到了同样的回复，称他们的解雇是“永久性的和最终的”，优步希望他们“理解做出这一决定的原因”。在2020年10月之前，William在谢菲尔德平均每天工作16个小时，每周有6到7天为UberEats送餐，当时他在自拍检查后被禁止访问他的帐户。“我一整天都在尝试给他们发信息，但他们每次都给我发同样的回复，”他说。“我只从UberEats赚钱。我用这笔钱支付账单、房租、汽车保险、食物、电话，等等。”他说他被迫借了1000英镑来支付当月的账单。在他联系英国独立工人工会(IWGB)后，该公司才愿意撤回对其软件的裁决，该工会随后向优步发出一封信，威胁要公开其行为。优步表示，快递员在提交实时自拍时可以在人工智能或人工验证之间做出选择，但快递员表示，如果他们选择后者，没有人可以推翻软件可能犯的错误。大卫在登录应用程序时剃了胡子，准备接受采访。当他提交自拍时，该应用程序说这张照片不是他的，并给了大卫24小时的时间来提供有关将取代他或冒被解雇风险的快递员的信息。大卫说：“我试过走官方路线，但它显示的只是提供替代人员的信息选项。没有办法告诉他们有问题。”尽管记者给优步的新闻团队打了电话，但他的账户没有被封。永久关闭，但很多人就没那么幸运了。威廉和大卫与其他受影响的快递员一样，被指控非法转包他们的班次。虽然他们作为独立承包商的身份允许UberEats快递员将工作分包出去，但人们担心将工作交给没有经过背景调查或不能合法工作的人。为了阻止这种情况发生，去年4月优步在人们打开应用程序时添加了一个信息验证步骤。快递员和司机需要给自己拍照，以证明他们是当前登录的用户。当快递员提交他们的面部照片时，优步使用微软的面部匹配软件来验证他们的身份。但此类软件有无法识别肤色较深的人的记录。2018年，优步使用的类似软??件版本被发现在识别肤色较深的女性面孔时失败率为20.8%。对于深色皮肤的男性面孔，UberEats优食司机绝大部分是男性，其中不少来自BAME，占比6%。对于白人男性，这个数字是0%。一项对189种不同面部识别系统的研究发现，在识别非白人面孔时，所有系统的表现都明显更差，有时差十倍甚至一百倍。此外，在实验室中有效的方法在现实世界中并不总是像预期的那样有效。Uber司机使用旧手机拍摄的自拍照质量较低，通常在光线不足的条件下，与这些程序训练的专业工作室图像相距甚远。“没有面部识别软件在不同种族之间表现相同。这项技术不存在，”埃塞克斯大学专门研究面部识别软件的社会学家PeterFussey教授解释说。“如果你将这种技术引入到一个已经不平等的环境中，它只会加剧这种情况并放大种族不平等。”优步发言人强调，该公司需要进行验证检查，以防止“潜在的欺诈行为”。.发言人说，任何从平台中删除合作伙伴的决定“总是需要人工审查”，“任何被删除的人都可以联系我们对该决定提出上诉”。该发言人没有评论优步是否曾对其验证系统的准确性进行过任何审计。微软没有回应对其技术故障率发表评论的请求。IWGB（英国独立工人联合会）主席亚历克斯马歇尔说：“这是这些上班族最关心的问题，我们肯定看到更多的BAME社区受到影响。这绝对是间接的种族主义。”他说，司机们正在转向食品银行和避难所，因为他们在失去在该应用程序上的工作权利后无力支付房租和账单。他说，一名司机甚至不得不“在墓地搭帐篷”。IWGB表示，由于缺乏在零工经济（零工经济：以短期合同或自由职业者占主导地位而非永久性工作为特征的市场）中不解雇受雇快递员的法律框架，因此法院很难开立个案，但它正在逐案反对撤销解雇，并向议会提出早期动议。优步已经因使用面部识别技术而被起诉。2019年，美国一名黑人司机声称，自拍软件在“漆黑”的情况下无法识别他，迫使他手动调亮所有照片，因此他被解雇了。《连线》杂志采访的所有UberEats司机都表示，他们和他们认识的任何人都没有雇用过其他人来轮班，而且他们的报酬太低，以至于这样做没有意义。“我们的大多数被解雇的替代者每周工作60小时，但仍能维持生计，”马歇尔说。“他们为什么要把账户借给别人？”由于监管收紧，非法分包是此类问题的症结所在。伦敦交通局(TfL)已向Uber施加压力，要求其打击非法分包，以保护人们免受无照司机的伤害，作为恢复Uber在伦敦运营的私人出租车牌照交易的一部分。Uber的面部识别系统不仅适用于Uber员工，还适用于子公司UberEats。伦敦交通局发言人强调，在2018年底至2019年初期间，43名未经授权的优步司机在伦敦进行了14,000次出行，同时强调其对欺诈的担忧得到了首席地方法官的支持。该决定的批评者指出，这43名司机只占当时在伦敦运营的45,000名持有执照的Uber司机的一小部分。优步并不是唯一一家进军这一领域的公司。去年12月，网约车公司Bolt在新一轮融资中筹集了1.5亿欧元，用于实现类似于优步所使用的人工智能和驾驶员面部识别检查。相关报道：https://www.wired.co.uk/article/uber-eats-couriers-facial-recognition)》]点此查看该作者更多好文
