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生成式人工智能如何影响未来的工作?

时间:2023-03-22 16:36:32 科技观察

生成式人工智能是硅谷的新宠。但它到底是什么?这对你我未来的工作意味着什么?专家认为,生成式人工智能即将进入职场,预测到2023年,生成式人工智能将能够结合科学论文和视觉设计模型。结合起来,到2030年,它将比该领域的人类专业人员更好地编写、设计和编码。然而,我们中很少有人清楚这将如何进行。这一切将如何开始?这就是为什么深入研究什么是技术,什么不是技术很重要。就保险业而言,相信生成式AI不会将所有创意工作者赶出工作岗位,但会改变他们的工作方式以及他们的时间和精力将集中在哪里。以下是生成式AI能做什么和不能做什么,以及它将如何影响我们的工作方式:什么是生成式AI?生成式人工智能本质上是一种非常非常先进的预测文本形式。生成式AI允许用户插入文本提示并获得一件艺术品、一篇博客文章或对问题的讽刺回答。但是它是如何生成这些信息的呢?它变聪明了吗?它有一个算法来响应任何世俗的输入吗?先进的人工智能模型已经消化了数千亿个单词。今天,他们可以预测最有可能的单词和短语组合。这允许生成式AI建议您接下来可能要输入的单词。虽然你可以要求生成式人工智能给我们讲笑话,但它只能使用它处理过的数据集做出回应。因此,AI机器人虽然看似听得懂指令,但实际上无法与“理解”相提并论。它更像是一个精心设计的自动补全。例如,如果你问一个生成式人工智能机器人,并给它提示2+2=,它会回应“2+2=4”。但这并不是因为它有处理您的请求的内部算法,例如计算器。只是从全网推算出来,2+2最有可能的答案确实是4。这样的话,也符合事实。也就是说,一个好的自动完成可以非常有效。它基本上吸收了我们非结构化的思想、笔记和图画,并产生了一些美丽的东西。粗略的头脑风暴可以成为文章的初稿。虽然这些结果可能很好,但它们不是最终产品,不应被视为成品。生成式人工智能会改变工作方式吗?简而言之,是的,但它可能受自然限制。将AI融入工作场所的第一步是了解其局限性。在输入了数十亿个数据点后,AI拥有成人的理论智力,但在现实世界中的判断力却只有两岁儿童的水平。这意味着,它擅长遵循指示,但很难知道何时或是否正确。采取简单的任务,在一个主题上做一个要点,然后写一篇博客文章。生成式人工智能可以在这方面做得很好。但它不知道读者是谁,也不知道哪些流行语会引起读者的注意。更不用说以前写过哪些博客文章,或者哪些细微差别触发了性能改进。它也不知道什么时候做一些全新的事情,因为它现在所做的根本不会产生结果。它所知道的一切都是从其他人在网上写的东西中学到的。这种缺乏上下文的弱点更进一步。虽然AI可以看起来和听起来像人,但它实际上并不知道我们生活在什么世界。例如,GenerativePretrainedTransformers3,简称GPT-3,是一种生成式AI模型,它使用深度学习生成人类-像文字。但GPT-3从2016年开始就接受了互联网索引的训练。问它谁是美国总统,它会告诉你唐纳德特朗普。如果要求它参考流行文化,它可能已经过时了。它会盲目地执行任务,但可能会吐出根本不正确的响应。当这种类型的错误信息看起来具有权威性并且很好地组合在一起时,它有可能在资产经常在没有上下文的情况下流通的大公司内部造成巨大损害。正因为如此,今天只能相信生成式AI可以执行非常明确定义的活动。并且,仅使用强大的自定义框架来指导它并在部署之前查看任何内容。这并不是说这项技术不会改变游戏规则。但是,如果您是一位希望AI取代您最优秀员工的思想的CEO,那么这不太可能很快发生。如何利用生成式人工智能?我相信人工智能在短期内不会取代大部分工作。但通过承担非脑力密集型但耗时的任务,它可以让工人腾出时间去做人工智能做不到的事情,这需要先进的人类洞察力、同理心和批判性思维。以下是三个示例:1.编写速度更快生成式AI可以加快从文章到网站副本的编写过程。我们可以在核心信息上写下几个要点,然后通过类似复制的程序运行它,然后在几秒钟内完成三分之二。之后可能需要多轮审稿和编辑,但还是比较省时间的。这意味着可以将更多时间花在更深入地挖掘故事、分析哪些主题能激发兴趣以及与人会面。2.改善客户服务面向客户的角色在生成AI方面也有多种用途。员工可以获得任何对话的文本,人工智能可以快速过滤掉对话中无用的细节。3.快速启动产品模型产品设计师可以使用生成人工智能来创建基本的创意视觉模型,而无需在电脑前花费数小时。通过在反馈和修改之前的早期阶段构建基本脚手架,该技术可以让工人有更多时间与客户进行创造性探索。看看这三个例子,它们有什么共同点?嗯,所有这些非常有用的任务仍然假设一个人正在设计要完成的工作。因为人工智能还没有创造出一个原创的想法。相比之下,带来的是与客户的更深层次关系,并转化为人工智能可以帮助执行的定义明确的工作单元。这是生成式人工智能在工作场所的真正价值,消除不需要员工脑力的耗时任务,腾出时间处理所有“不可自动化”的事情,与潜在客户互动,找出他们的动机,针对他们个人进行头脑风暴,调整产品以满足他们的目标,并从示例中学习。我相信每个工作场所都需要消除对生成人工智能的误解,这样我们才能利用它的力量,而不是不负责任地认为它会取代那些高级任务。它不会取代人类,但会彻底改变未来的工作方式,让人们有宝贵的时间去做真正重要的工作。