美国国土安全部测试戴口罩人脸识别技术，准确率达到96%戴口罩人脸识别技术，性能最好的算法模型准确率高达96%。美国国土安全部表示，之前的会议表明，面部识别技术在快速处理大量乘客数据方面表现出色。今年，重点是使用面部识别系统检测和识别戴口罩的乘客，保护COVID-19时代公共场所的一线工作人员。美国国土安全部建议在机场和其他入境口岸戴口罩时使用人脸识别技术对人员进行筛查。例如，美国海关与边境保护局(CBP)的简化抵达计划最近扩展到拉斯维加斯、旧金山和洛杉矶的机场，使用面部识别技术来验证抵达美国的航空旅客的身份。据悉，此次测试历时10天，涉及60种人脸识别配置，使用6种人脸识别系统或虹膜记录系统，10种匹配算法，来自60个国家的582名不同测试志愿者参与。对于戴口罩时的面部识别，国土安全部表示所有系统的准确率中值为77%，表现最好的系统为96%。这与美国的一份报告大体一致。研究发现，在150多种商用人脸识别算法中，表现最好的算法对戴口罩识别的误识别率为5%。但国土安全部承认，其测试的系统之间的性能差异很大，在查明性能最差的算法时准确率仅为4%。此外，14%的戴口罩志愿者无法拍照，1%甚至找不到人脸。另一个商业虹膜识别系统在33%的时间内无法捕捉到照片。“这不是一个完美的100%解决方案，但它可以避免人们在机场或入境口岸摘下口罩，这可能是COVID-19期间的一个主要问题，”生物识别和身份中心主任ArunVemury说国土安全部科学技术局(S&T)的技术。减少19疫情期间很多旅客和机场工作人员的风险。”早在2016年，美国国土安全部（DHS）旗下最大的联邦执法机构CBP就开始为人脸识别技术的应用打下基础。迄今为止，已有超过5700万旅客参与了生物识别出入境计划（截至2020年3月为2300万），自2018年9月以来已制止了300多名冒名顶替者非法入境。外媒称，尚不清楚CBP的面部识别可能在多大程度上对某些群体存在偏见。尽管CBP正在进行的工作具有争议性，但美国运输安全管理局最近宣布，它也将开始在依赖面部扫描来匹配身份证照片的机场试行检查站。
