大家好，我是菜鸟小哥。Pandas是数据挖掘的常用工具，在使用过程中掌握其中的功能非常重要。sort_values(dogs[dogs['size']=='medium'].sort_values('type').groupby('type').median())执行步骤：size列过滤掉部分行，然后对行进行排序type转换按类型列分组，计算中位数。选择一个列dogs['longevity']groupby+meandogs.groupby('size').mean()执行步骤：将数据按照大小分组，在分组多个列时进行聚合操作dogs.groupby(['type','size'])groupby+multiaggregation(dogs.sort_values('size').groupby('size')['height'].agg(['sum','mean','std']))执行步骤Sort数据按照size列Groupbysize计算组内高度filteringforcolumnsdf.loc[:,df.loc['two']<=20]filteringforrowsdogs.loc[(dogs['size']=='medium')&(dogs['longevity']>12),'breed']droppingcolumnsdogs.drop(columns=['type'])joiningppl.join(dogs)mergingppl.merge(dogs,left_on='likes',right_on='breed',how='left')pivottabledogs.pivot_table(index='size',columns='kids',values='price')meltingdogs。melt()pivotingdogs.pivot(index='size',columns='kids')堆叠列indexdogs.stack()取消堆叠行indexdogs.unstack()重置indexdogs.reset_index()设置indexdogs.set_index('品种')
