测试需求介绍通常在我们的项目中，我们的接口测试需求一般都是构造不同的请求数据，然后向接口发送请求，获取到后接口返回，对返回的字段进行提取和验证，最后将结果存储在excel表中，方便参考。接口一般是http或者https请求，发送的结构一般是jsonbody或者json结合一些文件附件。请求返回结果为json格式。我们的测试用例可以保存在Excel或者数据库中，结果可以保存在数据库中或者直接存储。在Excel中，下面将具体拆解需求，逐步介绍实现过程。自定义请求体，发送请求构造每次发送的请求内容，自动发送请求到接口，是构建自动化测试脚本的核心。这一步我们主要使用python的requests库来实现，下面会详细介绍。1.发送一个简单的httppost请求在发送请求之前，我们需要指定请求的body。我们的身体是json。具体内容如下：我们可以把这个作为模板保存为一个text.json文件作为模板，后面可以直接读取为Prepreparetherequestbody。我们可以这样处理这一步。这里我们使用yaml包将json转成字典，或者使用python自带的json，效果是一样的。得到请求体模板后，我们得到变量request_body，它是一个字典类型的数据，我们可以将其参数化构造我们需要的请求体，比如我们要请求每个请求的请求id，用户名，和文本内容可以修改。你可以这样做。左边是需要修改的字段，右边是我们需要的变量。构造好要发送的数据后，我们就可以准备发送请求了。在发送请求之前，我们还有一点工作要做，就是设置请求接口的一些参数，自定义一些请求头。这里我们举一个简单的例子如下：我们自定义了Request参数和请求头，可以发送一个类似如下URL的请求：我们添加之前构造好的body，然后使用requests库的post方法发送请求。这里使用了方法中的data参数，它接收的是一个json，所以在发送前需要将之前的字典变量进行下转换后发送。这里，使用python自带的json库，使用dumps方法将字典转成json：至此，一个基本的httppost请求就发送完成了，注意我们有一个名为r的Response对象。我们可以从这个对象中得到我们想要的所有信息。2.更复杂的请求我们前面介绍了最简单的httppost请求。在此基础上，我们有时还需要一些更复杂的请求，比如带一个文件，HTTPS请求等。下面简单介绍一下如何实现：比如我们要发送一个格式为pcm的音频文件到接口，接口为https。注意发送https请求需要ssl认证，方法中使用了verify参数。此参数的默认值为True。一般如果不需要验证，需要设置为False。另外需要注意的是，我们设置了超时时间，防止请求过程超时导致程序无响应。抓取请求返回数据的关键数据。在发送请求的步骤中，我们有一个名为r的Response对象。我们可以从这个对象中得到我们想要的所有信息。获取内容有几种方式，我们可以根据自己的需要使用：获取的文本一般是json格式：我们可以转换json，使用json.loads方法将一个json对象转换成python字典，比如这样可以方便的获取一些我们想要的字段。这一步很简单，就不详细介绍了。如何执行案例和存储测试结果首先，让我们看一下我们的案例。我们的案例是用Excel写的，如下：1080×11239.8KB如何读取Excel并获取其中的案例？我们在python中使用了pandas库。这个库非常强大，有很多处理数据的方法。我们这里只使用读取excel的方法。具体代码如下：这样，我们将表格数据转换成列表，每个列表都是一个字典格式，即我们案例的具体格式如下：这样做的目的是我们可以映射表头与每个案例组成一个字典，方便我们更灵活地操作案例和进行数据比较。有了caselist，再加上前面发送请求和获取结果的步骤，我们就可以进行批量接口测试了。这里我们可以使用for循环来批量运行：我们将每次返回的结果按照case的格式进行拼接。字典是我们的结果数据。将每个结果字典存储在一个列表中，以获得整个结果字典列表。我们将其命名为case_result_list。这时候我们可以再次使用pandas库，把这个list转换成dataframe格式：之后，我们把dataframe保存为excel文件：至此，我们就完成了从获取case到发送请求到的整个过程获取结果并保存结果。对结果数据进行识别和处理经过以上操作，我们就完成了批量发送请求和获取结果的过程。如果我们需要对结果单元格做一些处理，比如红色和粗体操作，测试结果中的错误信息更明显，怎么办？这里我们使用了python中的openpyxl库。这个库还可以读写Excel表格，可以插入一些公式和样式。我们这里使用的是样式操作。我们根据单元格中的数据将结果加红加粗：最终测试结果如下。通过使用openpyxl，我们还可以给结果添加行，添加一些测试结果的统计信息，比如例数、错误数、错误率和正确率等。超过1080×22461.6KB是一个完成接口自动化测试脚本构建，实现自动请求、获取结果、数据对比分析、结果导出Excel等功能。每一步都比较简单，可以快速构建满足需求的自动化测试脚本，快速验证服务端接口。其中用到的requests库和pandas库都是python中常用的库，功能非常强大。深入了解可以参考他们的官方文档。
