985研究生，学计算机视觉，毕业找不到工作？本文将带你回答这个70万浏览量的问题：找工作难是因为前两年AI领域泡沫太大。然而，真正的人才总是供不应求，夯实自己的基本功比什么都重要。安心，刷好Leetcode，好offer总是在不远处。计算机视觉毕业找不到工作怎么办？AI专业毕业找不到工作？近日，部分知乎网友提问，阅读量70万。我们看一下他的简历：我目前是某985大学的研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，不分论文，无竞赛经验，有项目经验。编程基础还不错。我觉得在教研室还是不错的。我熟悉python，我知道一点C++。我还可以使用PyTorch、TensorFlow、Keras等框架。当初选择这个方向的时候，深度学习正处于火热阶段。什么无人驾驶、人脸识别听上去很高大上，似乎大家都想往这个方向转。听起来和你读这篇文章很相似？然而到了找工作的时候，这哥们发现招聘的形式和想象中的大不一样：最近企业开始提前批秋招，都招聘计算机算法工程师远景职位，无论文，或在比赛中获奖。找个算法贴也不是太难。身边的同学都开始转Java开发了，我开始慌了。想着学了两年cv，最后找不到工作，一度很失落。感觉如果想做Java开发，还是本科一毕业就出去工作比较好。根本不需要读研究生。那么我想问的是深度学习和机器学习相关的专业是不是都快烂了？人工智能的大规模发展只是一种幻想吗？大环境：前两年泡沫太大。从就业市场环境来看，主要原因是近两年的AI热潮让很多人转行。泡沫太大，现在找工作难。顶流红颜知己@zhongyian表示：几年前这个人才领域的泡沫太大了。不是算法现在突然难找工作，而是以前太容易了。Zhiyou@mileistone表示：现在市场上出现了一个看似矛盾的现象。招聘企业发现计算机视觉算法工程师难招；计算机视觉算法工程师求职难。在过去的几年里，由于人工智能的普及，很多人都转向了计算机视觉领域。供大于求，求职者求职难。另一方面，突然转行涌入计算机视觉领域的人才，大多能力不够。毕竟大量的人才跳槽到这个领域，有效供给并没有增加，所以公司觉得计算机视觉算法工程师很难招。另一位匿名用户表示：目前的情况是cvpr、nips等会议的投稿量暴增，很多论文可能进不了相关职位，除了第一篇，竞争激烈。还是要扎实自己的基本功。真正的人才总是供不应求。朋友们普遍认为，找工作和你选择学Java还是学CV没有关系。不要沉迷于985或者学CV比Java更高级的幻想。你的基础怎么样还没有算过？智友@hzwer说：我们说AI人才缺口，就是说能独当一面的人太少了。不管是哪个研究生院，没有成功的竞赛论文项目经验，是不可能直接拿到算法工作offer的。公司招这样的人，成本高，效果差，不如招本科生实习生。Zhiyou@theHunter说得更直白一点：一位匿名用户认为算法基础能力很重要：算法能力真的很重要，问问那些搞MLDLCVNLP的同学……你知道什么是DP吗？不？贪婪的？分割？我认识的很多跨专业的学生根本不知道。我认为最错误的是把ML当成一个独立的领域，而不是一个计算机从业者应该具备的能力。这就导致学生只知道ML，而没有考虑CS的基础。一位匿名用户说：我身边有很多不是计算机专业出身的人，他们做开发难度太大，跨度太大。相比之下，学习python、看论文、找个开源项目修改一下就比较容易出结果。毕竟算法对他们来说唯一的区别就是本来要写Matlab，现在变成了python。如果这样的人没有特别高的理论水平，不知道招这样的人有什么用。所以现在招人是明智的。一上来，Leetcode就摇脸，中等，用力。所以我觉得如果你还想找一份更好的工作，还是先用LeetCode吧。同理，开发公司员工@Jarvix在下方实名回答：头号网友@zhongyian的回答：首先，开发岗和算法岗没有高低之分。从更大的范围来看，所有工种都是平等的，更何况是程序员；在较小的范围内，算法工程师基本上是工程师，一种开发。也有很多大佬在开发，不过算法最近比较火，但是未来真的不好说。其次，算法的岗位有两种，一种是算法岗，做建模工作，发文章；另一个是开发岗，负责研究岗开发的算法的实现，会涉及到数据清洗、特征工程、开发上线等工作。工业界使用的算法比学术界落后好几年。不要对公司做的算法抱有太多幻想。真实数据的质量比你想象的要差很多，现实中使用的算法也没有那么高端。也就是说，大部分时间都没有花在建模上。还是那句话，现在有算法的工作怎么这么难找？这不是要说服他们戒烟。事实上，公司对算法工程师也存在缺口。我遇到的几个小时说他们收到了数百份简历，但没有一个符合他们的要求。所以说做算法的人很多是事实，但是需要做算法的人也是事实。矛盾在于供求不匹配。过去市场缺口很大，高薪低门槛势必会吸引更多人去做算法。不过19年后，工资低，门槛高，自然做的人少了。2019年有部分开发同学可以拿到和算法同学差不多的工资，前两年不是这样的。在排名第二的回答中，一位匿名用户说：实验室也是vision的方向，但是我是同实验室master中唯一找到CV相关工作的。一个做了topconference的大牛去网易游戏问他为什么不继续搞CV和DL了。他说，最重要的是给更多的钱。因此，MOP（moneyorientedprogramming）才是王道。智友@笨马另辟蹊径，提出“算法降级”：CV方向确实人多坑少，比NLP方向牛逼。然而，NLP的方向即将消亡。我个人的建议是不建议直接转开发岗。算法和开发技能栈相差比较大，很容易两手都做不好，变得比较着急。比如从CV退下来做更广泛的深度学习甚至机器学习的职位，深度学习甚至计算机视觉在其他领域的一些应用，比如天气预报，卫星等这些相关的单位或者公司不直接做AI也可以考虑。如果你继续退一步，你会看到机器学习和数据挖掘。如果还是不行，那就找一份数据分析的工作。有毅力和冷静的心态有知乎网友引用名人的经验：有人认为找方向，不要在意短期的行业波动：最后的建议结合几位朋友的回答，总结了以下建议：为自己加分：从功利的角度来看，几百份简历都没有明确的加分项，HR有多少时间，又如何确定自己基础扎实？尤其是想去大厂，简历不好真的很难。建议深挖项目经验，视觉算法相关的部分从原理到实现都不要含糊其辞。练好基本功，刷Leetcode。别高兴坏了，身边刷过两遍的Leetcode不少，文章和比赛不多，但作品终归是不错的。尽量使用内推/提前批：找直系师姐，部门领导直推（不等于给内推码的那种，当然如果只能找内推码也不错）.面试前想办法了解目标职位部门的情况。不要着急：明确自己的立场。有时候不是找不到工作，而是找不到满意的工作。总会有工作的。985ComputerMaster比市场上大部分人都容易找工作，坚持下去，结果不会太差。
