当每一毫秒都很重要这是一个沉闷而舒适的星期六早晨，您正在享用一杯美味的咖啡。当雨从你的窗外落下时，你向外看，并没有发现任何异常。但你看不到的是，在数百英里外的海底，一个破裂的断层正在发出第一波，这是一个快速移动、无害的“P波”。在下一个更慢、更危险的“S波”到来之前，美国地质调查局(USGS)管理的传感器已经检测到它。当这些数据传输到美国地质勘探局时，就可以确定即将发生的地震的位置、时间和震级。数据传输战胜地震，为人民生命财产安全赢得时间。每一毫秒都可能影响生命或死亡的可能性，地震预警系统就是一个例子。还有防火。通过了解近年来获批的智慧消防项目，我们也可以了解到物联网可以做得更多。比如大规模部署传感器，收集各地环境相关数据，监测各消防站设备设施状态，可视化信息，分析数据得出预测等。总之，最关键的任务物联网的本质是在真实的物理世界的基础上构建相应的数字世界，再将认知反馈回现实。而在物联网的一些应用领域，数据的实时分析是非常重要的，比如自动驾驶，比如工业互联网，交通安全等等，对时延的要求有时候用毫秒来形容并不过分.涉及的技术领域传感器数据收集是第一阶段。如今，个人携带的电子设备、城市交通、制造企业，甚至社会生活的诸多角落，都有传感器的身影。他们不停地工作，不断地产生海量的实时数据。其次是交通网络。超高速、低延迟、可靠的基础网络，是“分秒必争”应用场景下非常必要的数据传输工具。和边缘计算应用程序。边缘计算具有三个特点：高效、实时、更安全。从概念上讲，边缘计算使数据处理能够在尽可能靠近源头的地方进行，计算在设备或网络本身而不是外部服务器或中央数据中心上执行。通过这种方式，边缘计算可以减少潜在的带宽瓶颈并确保实时数据反馈。也成为与云计算相媲美的流行技术。然后集成到场景应用中。当数据传输到位后，大数据、云计算、人工智能等技术开始打通，最终的结果是创造出满足需求的各种工具和功能，帮助各行各业的企业，Makebetterdecisionsbasedondata更快更好的决策。甚至还有人工智能。“万物互联”是第一步，之后终将迎来“万物智联”。除了数据处理和分析，我们期待用“人工智能”让设备之间可以相互通信更有意义，并促进更快、更准确、更可靠的低延迟应用程序的成熟实施。可以想象，物联网带来的海量数据将伴随着如此复杂的产业链不断攀升，推动社会生活朝着更好的方向发展变化。总结本文是从低延迟物联网应用的角度来写的，开篇也提到了智慧消防。其实，真正让我想起的，是最近让无数人心疼的凉山森林大火。最近，我去看了很多关于森林火灾的官方解释。一些朋友圈的小伙伴也在思考物联网技术能否应用到森林防火等场景中。但这不仅仅是物联网。我们期待未来更多技术的介入，改善各行各业、方方面面的工作和生活。笔者也期待在行业企业的推动下，更多普惠的物联网应用终将成熟落地。
