|李锐审稿人|讨论一下。2021年，超智能自动化(HIA)真正大放异彩。进入2022年，其重要性将在未来以各种方式不断展现。据ZinnovZones咨询公司近期发布的超智能自动化市场发展调查报告显示，该领域将以每年50%至55%的速度增长。亿美元大关。交易生态系统对超智能自动化的需求正在稳步增长，3%到35%的超智能自动化交易超过50万美元。这一趋势凸显了大型企业的根本转变，不再关注自动化对效率和成本节约的影响，而是更多地关注其在改善利益相关者体验和业务弹性方面的有效性。咨询公司Gartner将超级自动化定义为一种业务驱动的规范方法，企业可以使用它来快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和IT流程。超自动化涉及多种技术、工具或平台的协同使用，包括人工智能、机器学习、事件驱动软件架构、机器人流程管理（RPA）、业务流程管理（BPM）、智能业务流程管理套件（iBPMS）、集成平台即服务(iPaaS)、低代码/无代码工具、打包软件以及其他类型的决策、流程和任务自动化工具。值得注意的一点是，为了从基于自动化方法的策略（部署RPA、人工智能或机器学习的策略）平稳过渡到基于自动化结果的策略（使用最佳可用方法来实现目标业务成果）)，公司正在迅速成熟。但是，尽管在概念上已经实现了这种成熟，但在执行层面，大多数组织仍然受到诸如缺乏编写良好的超智能自动化策略、无法发现用例、各个自动化领域缺乏人才以及急于程等。超级智能自动化是一场马拉松，而不是短跑选择超级智能自动化是一场马拉松，而不是短跑，所以需要时间才能看到结果。因此，耐心至关重要，并且通常需要正确的策略才能产生预期的结果。此外，要赢得马拉松比赛，运动员往往要有一颗非常强大的心脏。因此，企业要想实现超智能自动化，还需要保证拥有足够强大的流程核心。“流程输出之旅”或“核心输出之旅”将帮助企业有序完成智能自动化流程。这个过程就像剥洋葱一样，一层层展现出企业在实现智能化的道路上必须遵循的规则。洋葱的“顶芽”构成了需要自动化的过程的核心。企业应该从这里开始，仔细观察流程，深入挖掘流程和任务，并对现有流程图进行评估，检查非增值部分，优化这些部分，然后再继续前进。洋葱“顶芽”外层的三层“洋葱皮”分别代表了更高层次的自动化方式，通常顺理成章地进行，通过自动化帮助企业实现特定的目标。第一层代表用户界面(UI)级别的自动化，最好通过机器人流程管理(RPA)实现；第二层寻求业务流程自动化，以便为最终用户提供卓越的客户体验；而第三层代表应用人工智能和机器学习以获得智能洞察力。至于最外层的洋葱，假设内部流程和业务已经优化，重点应用物联网、边缘分析和人工智能，为企业提供有助于未来决策的指导性分析。如下图所示：超智能自动化采用的洋葱分层方式不适合简单地将机器人流程管理（RPA）、业务流程管理（BPM）或人工智能/机器学习解决方案应用于未优化且仍然低效的流程.从逻辑上讲，公司无法获得自动化的潜在好处。同样，当由于数据流不足而无法优化业务流程时，采用人工智能和机器学习也毫无意义。数据是AI和ML的燃料，当底层业务流程和案例管理方法效率低下时，无法优化这些数据的来源，并且采用AI/ML也没有回报。因此，全球25%使用AI解决方案的企业的失败率约为50%也就不足为奇了。同样，大约30%到50%的早期企业RPA项目由于不成熟和低效的采用方法导致结果不佳而失败。尽管如此，上述方法还是很灵活的。如果企业进行自动化审计并发现他们已经在上面的第二层（使用RPA实现自动化），那么很自然地会进入第三、第四和第五层。因此，企业可以从他们认为存在机会的地方开始，但仍将遵循这些层次结构作为指导。结论洋葱式超级智能自动化方法非常有条理。它可以优化流程，利用RPA在流程之上自动执行用户界面(UI)级别的例行任务。然后使用BPM工具自动化业务流程，利用丰富的业务和流程级数据池，并应用人工智能和机器学习来获得洞察力。最后，当数据池真正强大且流程得到优化时，物联网和边缘分析可用于做出预测性和指导性决策。这些层具有从正在进行的阶段中包围其他阶段的内在趋势，从而促进对正在完成的工作的关注。于是，这些洋葱皮就像智能自动化旅程中的每一个阶段，企业一层层往前走，系统地走向智能自动化进程。原标题：The“OnionPeel”ApproachtoHyperIntelligentAutomation,byVedPrakash
