在最近的里约奥运会上，英国以令人难以置信的67枚奥运奖牌在奥运奖牌榜上排名第二——比他们获得的奖牌多两枚在2012年伦敦奥运会上，获得了令人印象深刻的27枚金牌。除了该国自2012年伦敦奥运会以来的巨额投资外，英国成功的另一个关键因素是通过不懈地关注数据分析来提高运动员的表现水平。本文是业务分析系列文章的第二篇，描述了可用于数据分析的策略的各个方面。阅读第一篇文章，请访问（http://zhuanlan.51cto.com/art/201607/514770.htm）。相比之下，中国队则不及预期，以26枚金牌落后于英国队。中国奥委会主席刘鹏先生总结中国在里约的经验：“在里约奥运会上，我们获得的奖牌并不多……近年来，国际体育竞赛水平有了很大提高，竞争越来越激烈”。中国队显然对激烈的比赛感到意外。中国应用开发者对这种情绪很熟悉，因为国内应用市场面临着类似的“全包”竞争。尽管只有6400万人口，英国却在奥运会上取得了巨大的成功。本文介绍了可用于数据分析的英国战略要点。我对英国体育似乎采用的假设演绎方法特别印象深刻（见下图），这种分析在学习英国经验时很有用。学习要点：自2008年奥运会以来和2012年伦敦奥运会之前，英国增加了对奥运会的资助，每届奥运会至少花费2亿英镑（资料来源：英国体育-http://www.uksport.gov.uk/our-work/投资体育/历史资金数据）。资金起到了一定的作用，我会重点介绍英国的数据分析策略，为开发者展示相关的学习点。1.聚焦：英国所做的：英国依靠优势领域，而不是期待从未有过的成功。英国的专长包括骑自行车、赛艇和一些田径运动。只有不断的成功，才能赢得后续的资金支持。赢得一个不受欢迎的项目固然很好，但读者更关心如何有效地赢得新客户。没有人会同意扔掉宝贵资金的相同原则是相同的。学习要点：从战略上讲，重要的是要确定您的团队擅长的领域并坚持下去。大多数公司已成功地将这两个应用程序合并为一个。例如，Musical.ly将直播卫星流媒体与音乐应用相结合，因此在分配资源以设计产品和用户体验时，这是一个有用的指南，需要牢记在心。“制作自己的音乐视频”应用程序在上海设有办事处，但目标用户在美国。（http://nooga.com/173717/garyvee-why-millions-of-tweens-are-using-musically-and-why-it-matters/）。Musical.ly创始人AlexZhu指出，美国市场更具吸引力，因为美国青少年比中国青少年有更多的空闲时间。这是因为中国青少年大部分时间都在学校或强化班度过。到目前为止，他的策略正在奏效，每天大约有1000万人使用该应用程序，并且每天制作的视频数量相同。这是通过对所选垂直市场的深入了解成为行业领导者的一个例子。2.衡量：WhatGreatBritainHasDone：自1984年以来，英国赛艇队在每一届奥运会上都至少获得一枚金牌，在赫赫战功的背后，球队不断扩大数据分析，只关注一个问题,“哪些因素可以使划船速度更快？”它可以从训练中的运动员（从水上训练到健身房）和比赛现场表演中收集。从这个完整的数据库中，团队可以挖掘实际的性能因素。根据英国团队的说法，两个最重要的宏观用例是人才识别和跟踪。虽然人才追踪更为重要，但两者是紧密联系在一起的。其思路是收集所有参加训练计划的运动员的完整数据，将新参加训练计划的运动员的数据与先参加训练计划的运动员的数据进行比较，然后判断最有可能成为每个训练计划运动员的数据。运动员冠军。学习要点：人才识别与追踪类似于高价值用户的识别与追踪。数据分析也需要根据主要目标逐步进行。让我们关注美国第二大移动电话服务提供商AT&T。AT&T使用Countly来跟踪其自助服务应用程序(myAT&T)。安装和DAU指标本身没有意义，因为myAT&T不涵盖应用内购买的指标，即优化在线支付体验、管理忠诚度计划以及将客户引导至其商店以交叉销售其他产品。AT&T使用与奥运会运动员类似的方法来跟踪其用户，回答其研究问题：“我最有价值的用户的行为是什么样的？”您可能想要解决的其他关键用户和产品问题：如何将不同的产品联系在一起哪些客户最有可能离开？他们接下来会购买什么产品？他们在说什么？哪些用户群最有价值？有价值用户的行为模式，例如用户在计划升级之前查看了哪些页面和领先指标，例如电子邮件地址更改。AT&T能够识别最有潜力的用户群体，并努力在正确的背景下发表有效的结束声明。这涉及大量日志记录，因为领先指标可能需要数月才能实现，例如费用逐月上涨。借助Countly，AT&T每月能够大规模收集超过10亿个数据点。3.分析：英国正在做的事情：英国赛艇队第一步收集数据，第二步将收集到的数据整合在一起，与比赛数据相结合，为训练提供信息，帮助提高成绩。数据模型提供的信息可以让教练和管理者做出更好的决策。这包括确定有潜力赢得冠军的有前途的年轻赛艇运动员，以及协调不同赛艇组合的赛艇运动员，以最大限度地提高每位赛艇运动员的表现。学习要点：大多数时候，只有在通过交叉分析了解用户群来形象化洞察之后，才会出现可操作的洞察。这就是Countly凭借其先进的钻孔和漏斗工具为客户带来的价值。就MyAT&T而言，其管理团队意识到，未能将数据置于上下文中可能会导致大量数据不是很有用，或者至少对常见情况有用，在这种情况下，分析师会花费50%到80%时间准备数据，而不是获得有用的业务见解。AT&T特别被Countly的事件键所吸引，它记录了最多的细分市场键值。这可用于记录MyAT&T中常用的搜索词，以方便对有价值的用户进行有针对性的营销。此外，Countly为客户提供了灵活性，可以将JSON数据无缝下载到任何选择的统计软件，例如SAP或R，以进行统计分析，例如客户生命周期价值(LTV)的假设检验和回归模型。4.解释：英国做了什么：通过更好地利用数据，英国赛艇队学会了如何改进他们的决策。但令人兴奋的是可能的金矿或“未知的未知数”——在我们开始分析数据之前我们无法预测的事情，因此我们可以发现更多影响运动员表现的因素和因素组合。学习要点：和很多其他公司一样，AT&T使用RFM（recency,frequency,monetarylatestconsumption,consumptionfrequencyandconsumptionamount）分析方法量化判断哪些用户是有价值的，通过调查他们的最近一次消费，消费频率和消费金额来做出当然。根据RFM分析，AT&T将客户群分为不同的群体：简单总结用户现状精准瞄准市场，提升营销业绩针对不同用户群体定制推荐产品***增加用户期限和购买金额为了获取更多有关采用RFM方法分析您的离线（例如AT&T从其经过验证的注册过程中获得的人口统计数据详细信息）和在线行为数据（用户是否检查了其他计划）的良好分步指南pastmonth)，可以参考SchroederGroup资深数据科学家KamilBartocha的演讲PPT(http://pt.slideshare.net/WhiteRavenPL/rfm-segmentation/6)。结论在信息过载的时代，关注创造价值的数据。简而言之：这些信息是否能让您做出更好的决策？信息是否清楚地表明需要做什么才能实现业务成果？聚焦、测量、分析和解释是帮助您判断有用数据的步骤。通过这些步骤，Countly帮助您结合背景，根据用户特征划分用户群体。通过这种方式，您可以提高满足用户需求和期望的能力。笔者介绍陈俊勋担任Countly中国及亚太区营销经理。Countly代表了一种新型的交互式协作技术，为技术和非技术利益相关者提供了获取知识和创新的途径。Countly构建了一个开源网络和移动解决方案，使公司能够控制他们的数据并回答复杂的问题。我们服务于有需求、有理想的企业，提供完整的用户行为数据，可以轻松完整的导出。我们认为您可以很好地定位和分析您自己的用户数据，因为没有人比您更了解您的策略。因此，Countly的座右铭很简单，“CustomizetoWin”。如果您有兴趣分享贵公司在数据分析方面的非凡历程，请随时联系Countly(hello@count.ly)。
