职业体育诞生以来，技术的更新总是给运动员带来新的好处。
随着近年来各种实时数据采集工具的普及，不少运动员也将这种技术手段带到了里约奥运会上。
英国BBC的一项调查显示，这些新技术的使用为运动员提供了更好的赢得奖牌的途径。
大力支持。
实时数据库使准备工作变得更容易 当卫冕奥运会轻量级拳击冠军尼古拉·亚当斯 (Nicola Adams) 踏入里约奥运会拳击场时，她熟悉所有确保她赢得每场比赛的策略。
同样，德国水手菲利普·布尔在下水之前就可以准确预测里约奥运会帆船比赛场地瓜纳巴拉湾的水流将如何影响他的航行。
这一切的实现得益于新技术，尤其是伦敦奥运会后数据分析方面取得的巨大进步。
“从创新的角度来看，实时数据分析并不是一个巨大的飞跃，但它足以帮助运动员在本届奥运会上打破更多的世界纪录，”英国癌症研究所健康与医学研究主管海伦·米斯博士说。
机械工程师。
人们说，目前的数据收集和分析对几乎所有运动都有影响。
英国拳击协会与英国谢菲尔德哈勒姆大学合作开发了一款“iBoxer”应用程序来指导运动员进行训练。
表现分析系统输入并分析英国队与对手的所有数据，包括每次交锋的细节，告诉球员如何制造威胁和抓住机会，帮助他们提高技战术。
美国场地自行车队运动员使用AR眼镜辅助日常训练。
游戏过程中也能得到放松。
Steve Hacker教授是谢菲尔德哈勒姆大学高级运动研究中心主任，与英国体育部合作多年。
他表示，他的团队越来越关注这种数据驱动的绩效分析。
例如，骑自行车的人不需要关注机械方面，因为“自行车本身已经处于优化状态——它的轴承和齿轮组的效率超过99%”。
在过去的两届奥运会上，哈克教授向各队询问最多的问题是如何在比赛过程中最大限度地提高这种效率。
“这是一个复杂的系统工程，需要从许多不同的地方收集和综合数据才能获得有用的信息，”哈克教授说。
美国场地自行车队的运动员甚至可以通过佩戴 Solos 开发的 AR 眼镜看到训练过程中的实时数据。
数据收集主要集中在自行车的传感器上，包括力量、速度、踏板开度和旋转速度等指标的数据将传输到IBM的云计算平台，并通过无线信号传输到骑车人的眼镜上。
这样做的好处是他们可以在不离开现场的情况下检查他们的关键统计数据。
在比赛中需要达到特定圈速或功率计的运动员将能够通过眼镜看到自己的实时数据，并决定是否做出相应的调整。
Solos总监Ernesto Martinez认为，“这种实时反馈和调整能力将帮助运动员节省更多骑行时间。
”但值得一提的是，自行车运动员目前还不允许参加奥运会比赛。
在比赛期间佩戴这些眼镜。
数字有时比经验更值得信赖。
体育项目的进步离不开其他行业的启发，特别是在技术和工程领域。
2016年，德国帆船队（STG）与商业软件制造商SAP合作，挽救了悉尼奥运会后项目恶化的局面。
STG 技术总监马库斯·鲍尔 (Marcus Bauer) 表示：“我们的目标是开发一种新方法，帮助运动员更有效地训练、更快地学习并在比赛中更具竞争力。
”这个软件的关键在于它需要建立一个完全基于真实数据的仿真模型。
棘手的是，这些数据中的一些指标不断变化且难以量化，例如海流和风向。
鲍尔说：“里约瓜纳巴拉湾的潮汐有规律地涨落，这也可以创造出一种易于我们分析和预测的重复模式。
”他们在这片水域进行了许多测量，以建立瓜纳巴拉湾。
La Bay潮汐模型。
“我们相信这些数据对奥运会有用。
”但他也表示，教练和运动员必须学会相信这些数据。
“2017年西班牙世界帆船锦标赛决赛上，德国选手菲利普·布尔得到了模型推荐的路线，但他的教练并不相信，布尔最终输掉了比赛。
”上完最后一堂课后，宝二说道：“这次比赛，选手们会更加相信模特给出的建议。
”美国Autodesk公司为德国残奥会自行车冠军丹尼斯·辛德勒开发的3D打印假肢。
这样的竞争公平吗？这些新技术也对残奥会产生了影响。
主业为航空的英国BAE系统公司已与英国体育部达成合作。
通过安装特殊装置，英国轮椅运动员的速度将提高20%。
美国软件巨头Autodesk与德国残奥会自行车冠军丹尼斯·辛德勒联合开发了一款3D打印假肢，将为他在里约残奥会期间提供更好的动力支持。
“我们已经可以制造出更轻、更符合空气动力学原理的假肢，”欧特克设计师保罗说。
但使用最新技术是否会给富裕国家带来更多不公平的优势？ STG的鲍尔认为，体育运动存在的基础是不同阶层的人们能够在比赛场上公平竞争。
如果好的技术只能被更富裕的国家使用，那么体育就失去了意义。
哈克教授表示，将由体育协会决定允许在比赛中使用哪些技术，但人性“仍然希望看到某种改进”。
不幸的是，最近的兴奋剂丑闻清楚地表明，人们对竞争优势的野心已经变得显而易见。
未来，体育主管部门将决定高科技的使用在多大程度上不构成违规。