如果你的车需要数据，它不会去数据中心找；如果你的风车需要数据，它不会来自云端。在这两种情况下，以及在我们观察物联网(IoT)时的大多数情况下，数据都是在设备本地生成并在本地使用的。此外，需要快速做出基于数据的决策。不仅仅是在汽车中（有孩子在路上），而且在日益数字化和24/7的全球经济的推动下，我们的公司和消费者需要更快的答案和响应。这种延迟，即从数据中心获取信息所需的时间，正在推动物联网中新的三层架构。对于传感器，一端有数据生成，中间有边缘设备，另一端有物理或云数据中心。这种边缘设备可以分为三种类型：从多个传感器收集数据的简单设备，能够运行简单应用程序的更复杂的设备，以及类似于小型数据中心的第三种变体，可以提供更多的计算和存储容量。为简单起见，我们可以将它们称为监视器、网关和边缘服务器。这种对靠近数据的计算和存储的需求将导致Gartner做出以下预测：企业生成的数据中约有10%是在传统的集中式数据中心或云端之外创建和处理的。Gartner预测，到2025年，这一数字将达到75%。边缘计算层在3层物联网架构中重要性的增长给安全和系统管理领域带来了一些独特的挑战。从安全的角度来看，边缘设备的激增创造了更大的物理和数字攻击面。从系统管理的角度来看，边缘计算层的分布式特性带来了独特的挑战——管理计算和存储能力有限的设备上的资源。但也有好处，首先想到的是低延迟。此外，我们可以预见，当边缘设备能够相互直接通信时，这种3层架构会发展成更加网状的结构。这种边缘设备集群可以通过资源捆绑来增强个人计算和存储能力。这是否意味着数据中心已经过时？绝对不。特别是在基于云的数据中心，我们可以更轻松地扩展计算和存储，并允许创建高级分析模型和机器学习，然后可以将其分发到边缘设备以供本地使用。这将导致“智能边缘设备”能够自主运行，甚至可能在一段时间内离线，同时定期与数据中心的“邻居”或“父母”连接以查看“最新消息”.
