物联网为制造商带来数据管理新机遇！2020年是厂商的大年。德勤预测，马来西亚、越南和印度尼西亚将跻身制造业竞争力前15名的国家或地区，其次是中国、日本、印度、韩国、台湾和新加坡，而瑞典或瑞士等老牌西方国家将被挤出前15名。但要实现这一点，亚太地区的制造商需要抓住物联网带来的机遇。在本文中，我们将探讨物联网的商业价值以及制造商如何从中受益。制造业有望在未来成为亚洲经济的巨大推动力。德勤预测，到2020年，制造业竞争力排名前15位的国家或地区将有10个来自该地区，包括中国、日本、印度、韩国、台湾、新加坡、越南、马来西亚、泰国和印度尼西亚。 为什么是这个图案？因为亚洲制造商越来越多地从传统制造转向先进制造或智能制造，以应对劳动力短缺和技术进步带来的破坏性影响。在中国，政府提出了“中国制造2025”的理念和愿景，力图通过更科学、更先进、更精细、具有更高知识产权价值的运营方式，提升制造水平和产品综合竞争力。在这个过程中，最关键的方法之一是使用物联网(IoT)技术，通过联网的传感器连接原本孤立的机器、系统和产品，从而提高运营效率并获得竞争优势。 例如，一家服装制造商可以结合使用传感器、数据收集和分析来监控其机器和生产环境的实时性能，并在机器出现故障之前采取预防措施。借助这种预测性维护功能，制造商可以减少因计划外停机和生产中断而造成的成本和时间损失。在智能工厂中，物联网可以提供整个生产线的实时洞察力。制造商可以使用它来快速识别生产滞后或产能过剩，并做出调整以满足生产订单需求。 由于物联网的价值在于数据，因此数据管理策略是物联网项目成功的关键。它应涵盖五个方面： 收集，包括收集传感器数据并使其可供传输； Transmission，它的重点是确保来自连接的数据存储传感器数据并使其可用于分析，甚至是实时分析； 分析，分析系统收集的传感器数据并获得洞察力； 归档，专注于具有成本效益的长期传感器数据归档和管理。 制造商还需要确保其数据管理策略涵盖核心数据（存储在数据中心的数据）和边缘数据（在设备和传感器上生成的数据）。对于前者，所有收集的数据首先被发送到数据中心进行集中存储，然后进行分析。这对于回顾性数据分析很有用。 至于后者，也称为边缘计算，联网设备执行部分筛选和分析操作，并根据生成的数据做出初步决策。例如，生产线上的联网机械臂可以收集有关其性能的数据，过滤掉不重要的信息，并且仅在出现异常情况（例如过热或组件故障）时才向操作员发送警报。为了支持边缘计算和实时分析，制造商需要利用带有内置闪存固态驱动器的工业PC。由于生产线上的机器通常有大磁铁，会损坏机械硬盘，因此制造商在采用物联网时应考虑基于闪存的存储。 此外，良好的数据管理策略应确保制造商能够访问相同的数据管理工具和流程，无论数据位于何处。随着制造商越来越多地采用混合云来实现灵活性，他们需要一种统一的数据格式来轻松集成来自不同环境的数据以进行分析。 转向先进制造可能会让人望而生畏，因为需要处理各种各样的事情，尤其是数据管理。降低这种复杂性的一种方法是使用统一物联网数据的解决方案，以在工作负载或应用程序中使用，而不管架构和平台如何。消除数据孤岛并随时随地访问数据有助于制造商提高效率并加速创新。 亚太地区大部分地区制造业的未来将依赖于智能和互联技术。IDC预测，到2021年，该地区制造商的物联网投资总额将占全球总额的三分之一左右。但对于亚洲厂商来说，不要因为物联网风靡全球就盲目跟风。首先，他们需要一种面向未来的数据管理策略，能够有效利用互联设备生成的数据。只有这样，他们才能使用物联网来监控业务发展并做出明智的决策，以推动业务向前发展并在竞争中脱颖而出。
