2021年初，AI赛道风起云涌，噩耗不断不断来自行业内的明星企业。IPO将受阻，市场监管将更加严格。毕竟轩轩这个概念经不起连续亏损的挑战。为什么万千心爱的AI一夜之间变成了这个样子？从技术和场景来看，一是竞争激烈。比如，有很多公司只做语音识别，但核心竞争力在哪里，在技术上似乎没有太大区别；第二，AI的最终比拼应该在落地场景。前几年我们在金融、教育、娱乐、信息等一些行业确实有初步的应用，但是用户体验并不深入。其实说白了就是AI的基础技术，比如算法，我们还没有真正取得突破，还在炒老东西。做一些DEMO还可以，但是实际在应用场景中实现的时候效果并不理想。但不管怎样，技术在进步，市场在发展，人工智能依然大有可为。据IDC预测，2021年至2025年，全球人工智能软件、硬件和服务的年收入将以超过16%的速度增长，达到3275亿美元。那么，AI行业未来的发展趋势是什么？1.AI基础技术需要在自然语言处理（NLP）方面有更深更远的突破，计算机视觉和强化学习是目前AI的主要技术路线，国内大量的AI公司都在做这些。未来要在量子计算、无监督学习、浅层学习网络和计算能力、深度学习等方面进行深入研究和突破。我国对下一代人工智能技术进行了战略布局。“十四五”规划纲要指出，要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、航天技术、深海等前沿领域。一批具有前瞻性和战略性的国家重大科技专项。2、基于公有云服务模式，AI云将成为我们生活中的基础设施，中小企业可以基于云端AI技术能力快速开发AI应用。目前，云计算已经成为社会数字化的基础设施。无论是公有云、私有云，还是混合云，都是政府或企业数字化转型的选择之一。未来，人工智能将成为云计算市场的一大增量，成为水、电、煤的智能社会。3、服务机器人迎来黄金发展期。随着人口老龄化和劳动力成本的上升，对服务机器人的需求将越来越强烈，那些重复性的机械化工作将逐渐被服务机器人所取代。不仅在自动驾驶、智能音箱、智能家居、工业机器人等领域，面向个人、家庭、公共服务的机器人也将得到很好的发展。4、人工智能与传统产业进一步融合。目前，人工智能在一些行业已经有了一定程度的落地，比如金融、教育、娱乐、信息等行业。未来，人工智能将进一步下沉到制造、医疗、养老、农业等领域，而不仅仅是停留在实验室。5、实现人工智能的商业化是关键。人工智能虽然有资本市场的投入和政策的支持，但人工智能技术的发展瓶颈和产业链的不完善使得人工智能的商业化落地并不如预期。在当前的人工智能产业链中，拥有场景数据的需求方和拥有算法实力的服务方处于链条的两端。双方的语言鸿沟、中间环节的缺失、思维观念和认知出现差异的频率都在增加。降低AI落地难度。
