云计算正在对组织使用和部署网络的方式产生巨大影响。从广泛采用的公共云到更昂贵的私有云以及更复杂和多方面的混合或多云环境，云计算帮助为企业带来了灵活性、多功能性和可扩展性。云解决方案首次使人们能够随时随地访问计算资源，无论设备接口和位置如何。云计算给计算世界带来了一场真正的革命。但这是通向更美好未来的垫脚石。尽管蒸汽机在科学进步史上具有革命性的作用，但它是一个里程碑，让我们为更先进的电动机做好了准备。同样，我们现在将边缘计算作为更先进的继任者来解决云环境的缺点。云计算需要在执行计算任务后收集数据并发送到云端，然后接收结果。整个过程会产生延迟问题，因为数据必须在不同地区的数据中心之间传输。边缘计算通过促进靠近数据生成位置的存储和计算来解决此延迟问题。到目前为止，物联网设备的所有数据存储、数据管理和计算任务都主要依赖于云计算环境。但随着边缘计算成为更可靠、性能驱动和高效的解决方案，物联网设备可以通过加入边缘网络进一步提高其输出和效率。通过参与边缘网络，物联网设备还可以进一步提高边缘计算网络的速度、性能和响应能力。边缘计算与物联网边缘计算可以有效解决物联网设备面临的连接问题。通过将关键数据处理功能移动到网络边缘或靠近数据源，边缘计算可以帮助连接的设备在网络连接不佳的情况下保持相同的效率水平。虽然大多数物联网设备的处理能力有限，但边缘计算通过在网络边缘本地处理密集处理需求来帮助它们。这有助于物联网设备以几乎零延迟响应紧迫需求。物联网设备不断发展的依赖本地处理能力的需求实际上是在开发边缘计算网络以集成边缘数据中心。边缘数据中心和本地数据处理还将在物联网设备和中央云服务器之间提供额外的安全层。核心物联网边缘架构的关键功能虽然物联网设备和传感器越来越多地出现在边缘网络中，但对于未来的物联网应用程序开发人员和战略家来说，了解物联网边缘架构的关键组件和功能很重要。让我们来看看这些关键组件或功能。复杂事件管理：复杂事件处理(CEP)软件解决方案在云端构建并推送到网络边缘。机器学习和人工智能模型：机器学习模型在本地训练设备以适应用户偏好，并从用户数据中提取相关见解，这些数据在网络边缘和云服务器中进一步处理。IoT应用程序：通过使用CEP软件解决方案和ML模型，许多IoT设备现在可以在网络边缘运行应用程序。离线支持：网络边缘的离线数据存储有助于在必要时解决有关数据可用性的问题。数据管理：物联网设备使用边缘计算来接听电话，询问它们必须在边缘数据中心存储和处理哪些数据，以及它们必须将哪些数据传输到云端以进行进一步计算。IoT为边缘网络增加价值的5种方式IoT设备可以通过参与边缘计算网络极大地提高网络效率和性能。以下是物联网设备为边缘网络带来高附加值的主要方式：通过参与边缘计算网络，物联网设备可以极大地提高网络效率和性能。以下是物联网设备为边缘网络带来高附加值的主要方式：数据采集：当物联网设备加入边缘网络时，它允许在网络外部边缘本地存储和处理数据。这在很大程度上减少了数据处理的延迟。改进的处理能力：在网络边缘本地执行密集计算任务不再困难，因为先进的低功耗芯片组被打包为任何设备配备强大的处理能力。广覆盖：得益于车载数据采集和处理能力，在边缘计算的加持下，网络可以快速扩展和扩展其服务。增强可见性：由于本地化数据处理和计算，边缘数据中心可以更轻松地进行审计。由于数据管理和计算是在网络的最边缘执行的，因此很容易查看和评估内部情况。改进的通信和协作：边缘计算实际上通过将连接功能扩展到多个网络来促进更好的协作和通信，从而实现实时附加值。随着5G网络的推出即将到来，许多跨越不同领域和环境的新物联网设备和传感器可能会根据特定用户需求交换和协作数据。结论边缘计算的作用与互联物联网设备的出现和普及密切相关。目前，物联网设备和边缘计算实际上扮演着互补的角色，对最终用户的利益具有重要意义。随着连接设备的协调，边缘计算将为我们带来即时满足的新时代。
