无论企业在构建什么，在某些时候他们可能会想：他们的设备应该在云中还是在边缘执行这些重要的计算？在云计算平台或边缘计算设施之间进行选择是一个可能影响的决定设备成本或效率等因素，没有人愿意在一开始做出错误的决定，然后在花费大量时间和费用决定后转向正确的决定。什么是云计算？“云计算”是指可以通过互联网访问的服务器集合。目前全球主要的云计算提供商包括AWS、微软Azure和谷歌云平台。云平台中的服务器可以按需提供计算资源来存储和处理数据。企业可以将云平台看作是文件和程序的集中存放地，任何设备都可以连接到云平台上进行访问。Dropbox或GoogleDrive等服务是许多可用的基于云的服务中的一部分。云计算描述了在云中执行计算的方式。这些计算可以包括数据分析和可视化、计算机视觉和机器学习。云计算的一个实际例子是，当一个人家里的智能音箱向云端发送一个音频文件时，它会被一种算法解释，并返回一个响应。什么是边缘计算？边缘实际上是网络的“边缘”。它包括作为云入口/出口点但不属于云计算本身的一部分的设备。例如，数据中心的服务器是云计算的一部分；连接到该服务器的智能手机和路由器是边缘的一部分。边缘计算描述了如何在边缘执行计算。以这种方式，数据的处理是在靠近或在收集或处理数据的地方完成的。边缘计算过程的一个例子是自动驾驶汽车上的物体检测。车辆处理来自其传感器的数据并使用结果来避开障碍物。与智能音箱不同，它收集的数据是在本地处理的，而不是发送到云端。关键考虑因素在边缘计算和云计算之间进行选择时，需要考虑几个关键问题。您的设备使用的网络质量如何？当您拥有高带宽、低延迟和稳定的互联网连接时，由于需要在云计算服务器和设备之间来回发送数据，因此在云平台上执行计算可以很好地工作。例如，如果企业打算在互联网连接良好的家庭或办公室使用该设备，则可以相对无缝地完成。在大多数情况下，如果在边缘进行计算，则不会受到远程位置互联网连接不良或丢失的影响；数据内处理可以继续进行，因为它不是在云端计算的。您不希望汽车的物体检测工作在长途驾驶时停止；这就是自动驾驶汽车经常在边缘执行物体检测等计算的原因之一。您的数据需要多久处理一次？如果客户需要公司的设备响应速度比通过良好的网络连接所能达到的速度更快，例如监控系统的关键组件，边缘计算可能是一个理想的选择。可以减少或完全消除设备与云平台之间的传输时延。因此，可以立即处理数据。如果数据处理得很快，企业的设备就可以做到实时响应。当设备使用可能是间歇性的时，使用云计算服务是有益的。智能家居设备也是一个很好的例子，在云中运行计算允许企业在多个客户之间共享相同的计算资源。通过避免使用升级的硬件配置其设备来运行数据处理，从而降低了成本。哪部分数据对企业重要？如果企业只关心数据处理后的结果，那么边缘计算将非常有用。您可以只发送需要长期保存在云端的重要内容，降低了在云端存储和处理数据的成本。例如，如果您正在创建一个需要报告道路拥堵程度的交通监控设备，您可以在边缘预处理视频，而不是在云端运行数小时的原始视图，并且只在出现问题时发送图像或剪裁交通。道路拥挤。企业可能需要保留数据以构建机器学习数据集，或者计划在未来以其他方式分析原始数据。如果原始数据已发送到云端，那么在云端执行计算也可能是理想的选择。设备的功率和尺寸限制是什么？如果预计设备在功率和尺寸方面受到限制，假设它具有良好的网络连接，则将计算工作发送到云端将使设备保持更小的尺寸并消耗更少的功率。例如，GoogleHome和AmazonAlexa会捕获音频并将其发送到云端进行处理，从而使无法在设备内部的小型计算机上执行的复杂计算能够在云平台上运行。您的数据处理模型是您的知识产权吗？如果您的企业正在制造消费设备，并且用于处理数据的方法是其知识产权(IP)的一部分，您可能需要考虑制定一个计划来保护它。在没有强大安全计划的情况下将知识产权(IP)置于设备上可能会使它容易受到黑客攻击。如果企业不具备在边缘保护知识产权(IP)的知识或资源，最好将其放在已经具备安全措施的云平台上。在边缘计算和云计算之间进行选择的最终考虑因素在边缘计算或云计算之间进行选择时需要考虑很多事情。在复杂的问题中，您可以通过将处理的某些部分留在边缘而将其余部分留在云端，从而从两者的组合中受益。
