使用物联网管理基础设施，通过传感器了解资产状态、故障预测和相应的预防措施，是高效可靠的基础设施管理策略。这与传统的静态决策规则（定期维护和投资）模型相反，可以避免致命的安全事故。基于知识的基础设施管理需要经常收集数据，包括基础设施本身的数据，以及与设施相关的工具和设备的数据，以及周围环境的数据。事实上，基础设施的状况必须与随时间变化的负载、容量和随时间变化的数据进行比较，以及外部条件的变化，如温度、湿度和地形条件等可能影响故障风险和基础设施老化速度。为了分析故障事件或性能损失，可以通过查看事件发生前的相应数据来构建统计决策支持模型。该模型可以准确确定何时进行维护以及何时需要更换基础设施组件，从而防止发生重大事件。通过这种方式，可以将操作风险降至最低。由于工业物联网(IoT)设备的发展、云计算、人工智能和机器学习等许多新技术的发展和应用，使用物联网设备的监控基础设施已成为一种非常具有成本效益的收集和交付方式数据。它还为管理基础设施业务构建决策支持模型。生命周期管理当资产进入其生命周期的后期阶段时，支持物联网的基础设施管理尤其有价值。延长的生命周期避免了不必要的投资，这是物联网基础设施管理及其提供的资产监控的第一个关键商业价值驱动因素。第二次世界大战后建造的大部分电力、天然气、水、区域供暖、电信、道路和桥梁以及铁路等基础设施已经重建，以支持人口增长、城市发展和经济活动，并为最终用户提供新技术.但仍有许多基础设施老化。这个基础设施什么时候会被替换？大多数基础设施的技术寿命在30到100年之间变化。通常，预期的技术寿命更多是一种猜测，或者来自会计折旧规则，而不是基于经验数据。实证数据很难获得，首先是因为时间线很长。人们必须等待60年才能知道为使用60年而建造的管道是否真的可以使用60年。60年后，这些信息将一文不值，因为技术创新将使此类基础设施过时。另外，对于不同的管线，标注的60年也不会完全一致。所以60年可能是“最低保证使用年限”，也可能是平均值。当它是平均值时，实际值可能是40到80年以上。此时如何管理年龄？如果发生故障的风险极高，例如在核设施中，更换所有已达到“最低保存”寿命的基础设施是安全的。但对于大多数日常基础设施而言，这一政策将导致大量过早的投资，并大大增加其用户的基础设施成本。因此，能够实施一项“经济和智能”的政策来延长基础设施的使用寿命，具有巨大的社会和商业价值。具有专用分析的物联网监控提供了这一价值。物联网的价值可以通过计算从资产中获得的额外时间的重置价值来衡量。这个额外的时间是通过比较基础设施在无人看管（运行到故障）时与应用最大保护、监督和预防性维护的情况下的退化率来计算的。物联网将提供24/7全天候监控，而不是定期质量检查。持续监控将帮助人们确定工作的优先级，并防止问题升级到更换点。享受资产，避免失败。当资产管理者的意图是让基础设施尽可能长时间地使用，并平衡更频繁的维修和部分更换的成本与全面检修的成本时，能够预测新出现的故障就变得非常重要。重要的。应不惜一切代价避免失败，它们可能对社会和经济造成破坏，而且还因为它们会损害法规遵从性并损害企业形象。能够看到问题的早期迹象是要构建的一个重要功能。它还需要建立一种“反应”能力，能够在需要时迅速做出反应，配备经验丰富的人员和足够的设备和物资来采取相应行动。对基础设施的永久监控，自动分析数据的能力（可用数据被忽略的频率是多少，因为没有足够的数据科学家查看它？），寻找弱点迹象的算法，以及生成可操作警报的报告系统，无需监控解决方案提供商提供的是对发生的每一个异常“反应过度”。除了给社会带来巨大成本外，基础设施故障导致的维修成本高于日常维护，可能会在服务中断（例如收费桥）时导致收入损失，并可能对客户或故障受害者造成广泛损害赔偿，以及将带来巨大的监管成本，用于调查、向监管机构报告、法律咨询和监管，甚至刑事指控和处罚。基于这些成本考虑，避免故障并了解它们的影响是物联网基础设施监控的第二个关键业务驱动因素。避免无效检查第三个关键业务驱动因素是减少现场工程师对基础设施的目视检查。现场检查不会完全取消。他们仍然有必要评估基础设施运行的更广泛环境，并且这可能会随着时间而改变。他们还需要排除“误报”，这是系统生成的警报，但在现场检查时被证明是错误的。对预测模型进行了相应的验证和改进。现场检查是强制性的，以跟踪现场正确的警报并设计和计划后续行动。但是很多定期检查将被物联网监控所取代，从而使技术人员可以腾出时间来处理更有价值的任务。
