Google与OpenMined合作，为具有差异隐私的数据推出适用于Python开发人员产品的差异隐私工具。以前，我们的差分隐私库支持三种编程语言。现在，我们用Python提供它，覆盖了全球近一半的开发人员。这意味着数百万开发人员、研究人员和公司将能够使用行业领先的隐私技术构建应用程序，使他们能够从数据集中获得洞察力和观察趋势，同时保护和尊重个人隐私。该公司最初于2019年推出了C++、Java和Go底层差分隐私库的开源版本，现在又推出了一个新的Python开源差分隐私产品。它与OpenMined的合作还包括努力培训第三方专家，以教育任何想学习如何利用差异隐私技术的人。据谷歌隐私和数据保护办公室产品经理MiguelGuevara介绍，他们去年与OpenMined联系，提出构建这款Python产品的想法；目标是使其成为最可用的免费端到端差分隐私解决方案。“有了这个新的Python库，我们已经组织并开始试验新的用例，例如以聚合和匿名的方式显示每个国家/地区访问量最大的网站页面，”格瓦拉说。“该库是独一无二的，因为它可以与Spark和Beam框架一起使用；这两个领先的大规模数据处理引擎，使其在使用和实施方面更加灵活。”此外，他们发布了一个新的差分隐私工具，允许从业者可视化和更好地调整用于产生差分隐私信息的参数。并发表了一篇论文，分享了它用来有效地将差分隐私扩展到PB或更多数据集的技术。谷歌正在敦促研究人员和开发人员使用该工具并提供反馈。下一步，他们还计划继续“投资于民主化关键隐私增强技术的访问，并希望开发人员加入我们的旅程，以提高可用性和覆盖范围。”作者发起了一个差分隐私工具本文地址：https://www.oschina.net/news/180923/google-python-developer-differential-privacy-tool
