NVIDIA正在从全球视觉计算技术行业的领导者向全球最大的人工智能计算公司转型。 11月11日，NVIDIA发布了2017财年Q3财报，截至10月30日，营收20.04亿美元，同比增长54%，环比增长40%%。净利润为5.42亿美元，同比增长120%。环比上涨108%，今年以来，NVIDIA的股价翻了不止一倍，从200亿美元的市值涨到如今的470亿美元市值。（来源：NVIDIAQ3FY2017摘要） 显然，随着人工智能进程的加速，与人工智能相关的高级计算处理需求也呈现爆发式增长。以深度学习和GPU技术为核心驱动力的人工智能技术正以势不可挡的趋势席卷社会和企业的变革。此前，英伟达宣布正在与中国人工智能行业的行业领导者展开深度合作，将通过开启“人工智能城市”革命，继续推动人工智能在各行业的应用。2016安博会期间，NVIDIA全球副总裁兼Tegra事业部总经理DeepuTalla先生曾表示：“由GPU计算技术驱动的‘人工智能城市’概念得到了合作伙伴的全力支持，NVIDIA携手与九家合作伙伴。启动人工智能城市（AICity）战略，将进一步加强与中国企业的紧密技术合作，共同勾画‘城市之眼’，为人工智能时代的发展‘完成眼睛’。” 旷视科技（Face++）是NVIDIA推动中国“AI城市”战略的九大合作伙伴之一，也是中国领先的机器视觉技术和行业解决方案提供商。日前，旷视科技（Face++）利用NVIDIAGPU和端到端深度学习平台的突出性能优势，开发了一款自研硬件产品——MegBrain-M1001，替代目前普遍使用的NUC处理器。目前的市场。旷视科技（Face++）MegBrain-M1001智能处理器 MegBrain-M1001是一款基于NVIDIAJetsonTX1平台开发的高性能人工智能算法处理器。具有强大的并行处理计算能力，搭载全球领先的Face++人脸识别算法。未来将能够识别所有线下人脸，在应用场景中提供强大的核心支持。 NVIDIAJetsonTX1详细规格NVIDIAJetsonTX1嵌入式组件 GPU：1TFlops计算性能，256个基于Maxwell?架构内核的GPU提供一流的性能 CPU：64位ARMA57CPU 视频：支持4K视频编解码 摄像头：支持14亿像素/秒拍摄 内存：4GBLPDDR4；25.6GB/s 存储：16GBeMMC Wi-Fi/蓝牙：802.11ac2x2 网络：1GB以太网 操作系统：LinuxforTegra 尺寸：50mmx87mm，稍小比起信用卡，在为行业提供相应的解决方案时，需要主机、网络中继、电视盒子等诸多元器件。通过NVIDIA的嵌入式超级视觉计算系统，我们可以在让硬件架构更加紧凑的同时，实现强大的计算能力。 旷视科技MegBrain-M1001将整合软件、硬件和底层算法，实现一步到位（All-in-One）硬件支持，该负责人补充道。目前的人工智能公司都在布局深度学习系统，而深度学习系统对GPU的需求非常旺盛。NVIDIA是全球领先的人工智能计算公司。与NVIDIA的合作，将帮助旷视科技建立高效的自研深度学习训练引擎。随着Face++智能硬件产品化进程的推进，未来MegBrain-1001有望在市场上得到广泛推广。
