经过多年在商业领域的磨练和各种消费应用的大量经验，物联网似乎已经足够先进，现在可以在制造安全领域站稳脚跟。智能互联设备最初由热爱技术的消费者采用，多年来一直作为消费产品，但物联网的长期经济影响将来自商业和工业应用。家用消费电子产品和可穿戴设备已经充斥市场，像亚马逊的Alexa这样的虚拟助手甚至已经成为连接其他智能设备的连接设备。但家庭并不是智能设备生态系统的唯一领域。在制造业和工厂车间，物联网智能传感器和其他运营技术(OT)一直在稳步增长，这要归功于它们为运营带来的效率。通常称为工业物联网(IIoT)。物联网越来越多地被不同行业采用。这些行业包括商业自动化、旅游和物流、零售、作物监测、农业等等——如此之多以至于新生的物联网市场在2019年已经价值4650亿美元，预计到2030年将产生1.5万亿美元的市场价值。引领智能制造安全性由于由智能恒温器、智能安全摄像头和智能门锁等智能家居技术支持以流行病为主导的居家计划，再加上安全技术的进步，物联网设备在关键制造领域变得无处不在，包括设备监控和维护。物联网传感器可用于预测性维护，在即将发生故障或需要维护时提醒主管。这将制造商从严格的被动维护计划中解放出来，允许正常运行时间增加，成本随着时间的推移而降低。现在，物联网技术越来越普遍，可以降低工作场所的风险指数，尤其是生产车间。RFID标签和智能手表等可穿戴物联网设备正在尽自己的一份力量来降低安全风险，改善工人的安全条件，并降低工人提出工伤索赔的可能性。公众已经接受了健身追踪器等可穿戴设备来管理他们的身体健康和监测成就目标。在某种程度上，制造业中的物联网可穿戴设备也可以执行类似的功能，例如在发生危险时实时识别员工的位置，或者识别员工是否跌倒。安全背心和安全带等由物联网驱动的设备可以帮助跟踪活动、空气质量和噪音水平，甚至可能监测员工的健康指标，如心率和体温。手套、臂带和腕带可用于报告可能发展为工伤的肌肉问题。此外，传感器可以检测到本应干燥的区域是否积聚了水分。通过这种方式，物联网可以监测水的温度、湿度和流量，如果水对业务运营造成损害或对工人造成伤害，这些传感器可以触发阀门自动关闭机制。最先进的水检测系统使用基于声音的水流传感器监测水流声音的变化，然后使用机器学习将这些电信号转化为独特的流量特征，让工程师能够观察水流模式并预测未来的意外事件。大多数制造工厂已经在整个操作区域安装了摄像头，物联网成像软件可以连接到它们，然后使用计算机视觉来监控安全风险，并在出现问题（例如受伤）时触发实时警报。
