世界各地的企业都在为工业4.0做准备，对新工业革命将带来好处的寄予厚望。在实时数据、自动化和机器学习的推动下，工业4.0将迎来一个智能企业的新时代，企业将能够根据数据做出快速决策。工业4.0的核心是互联互通的概念。通过深度集成，企业中的各种技术将相互通信，最终提供对企业如何运作的有力洞察，并揭示提高效率的可操作路径。然而，洞察力的深度和强度在很大程度上取决于它收集的数据的质量和数量，以及数据共享的速度。进入工业物联网(IIoT)，这是一个由传感器、设备和业务应用程序组成的互连网络，能够收集和快速共享大量数据以供分析。组织应该更进一步，通过投资工业物联网并将大量数据收集到数据湖中来推动更多创新。当我们展望由深度数据洞察驱动的智能企业新时代时，三个场景值得我们关注：设备健康监控和保护保持设备正常运行对所有企业都至关重要。通过深入了解资产当前的使用方式及其状况，企业可以优化设备利用率并确保在故障发生前进行适当的维护。工业物联网作为企业的数字耳目，对设备进行监控，提供360度视图。智能补货对于制造公司而言，准确了解仓库货架上有多少可用物品以及何时需要补货是运营和财务效率的问题。产品短缺会让您陷入困境，无法兑现对客户的承诺，而产品过多会产生不必要的存储成本，并导致现金流短缺。IIoT可以通过不断更新库存数量和自动化补货流程来帮助公司实现自动化平衡。IIoT技术使企业能够了解产品库存水平的状态，并在需要时自动触发仓库或供应商的补货机制。通过确保企业始终高效，IIoT可以降低运营成本，减少人工操作，最大限度地减少人为错误，并通过避免缺货情况来提高客户满意度。质量保证确保客户获得最高质量的产品是企业的当务之急。运输速度和质量对于食品、制药和化学品等行业的企业尤为重要，因为货物通常极易腐烂，并且在运输过程中需要严格的冷藏标准。借助卡车和集装箱中的传感器，企业可以利用工业物联网的力量，根据运输条件（例如温度、压力、加速度等）实时监控交付情况。在紧急情况下，IIoT技术可以自动通知企业并触发流程来替换交付。这种自动化流程不仅可以帮助降低运营成本，还可以提高客户满意度，因为企业可以确保商品的最高质量，并在无法满足计划的交货时间时主动沟通。随着我们进入工业4.0，未来的业务无疑将取决于数据收集和分析的结合。为了在新环境中保持竞争力，企业需要考虑如何利用IIoT提供数据驱动的洞察力。
