ChatGPT这么火，OpenAI没想到。根据《纽约时报》的最新爆料，原来下一代GPT-4已经在OpenAI内部准备就绪，只等发布。11月中旬，高层突然宣布一项新任务：两周内发布一款免费的聊天机器人应用，代号为“ChatwithGPT3.5”。一群技术人员即兴掉头，但其中一些人甚至怀疑这是否真的有意义。在底层技术上，他们天天接触最先进的GPT4，已经麻木了。对于他们来说，GPT3.5是两年前的老东西了。在产品形态上，同行Meta发布的chatbot无人问津，而另一种科学文本生成模型Galactica也因不准确而在3天内被喷下架。据知情人士透露，OpenAI的高层思路原本很简单：去年爆火的AI画作，始于OpenAI发布的DALLE，但出于版权、伦理等方面的考虑，选择了内部测试邀请系统，并最终被免费开源的StableDiffusion抢走了大部分风头。在聊天机器人上，他们担心在类似情况下被其他公司抢占。此外，使用旧模型快速推出产品有助于他们收集反馈以改进新模型。短短13天，ChatGPT正式诞生。接下来发生的事情出乎所有人的意料。5天用户数破100万，2个月活跃用户数破亿。ChatGPT已成为历史上增长最快的消费者应用程序。学生用它写作业，工人用它写周报，程序员用它写代码……但ChatGPT的意义似乎不仅仅局限于消费级应用。商家和品牌试用后也觉得“真香”。比如美国的房产中介用它来生成listing文案，原来1小时的工作量缩短为5秒。已经席卷全球两个月了，OpenAI本身就怕热度像龙卷风一样来得太快，OpenAI自己也害怕。OpenAI总裁GregBrockman曾在推特上庆祝突破200万用户。首席执行官山姆奥特曼认为这样的宣传是不明智的，并要求他将其删除。Altman担心过度炒作会引发监管反弹，或导致用户对未来版本的期望过高。尽管奥特曼极力压抑着热度，但外面的世界还是继续沸腾着。微软加大投入，谷歌迎难而上，各种相关和不相关的AI公司股价暴涨。比尔盖茨在接受福布斯采访时盛赞：ChatGPT的意义不亚于PC和互联网的诞生。从这个角度来看，ChatGPT真正与众不同之处在于它改变了人机交互的模式。在上下文中回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求是ChatGPT推出时最初的三个推销。ChatGPT远非完美，它的数学计算不准确，而且它经常一本正经地胡说八道。21年后，它对新知识一无所知。但人们仍然愿意尝试它，与之互动，每天生成数十亿字的文本。OpenAI产品副总裁PeterWelinder近日透露，三年前他们刚开始测试GPT-3API接口时，几乎找不到任何人愿意尝试。作为演示开放的GPT-3Playground的影响力也仅限于技术圈。《财富》杂志将ChatGPT比作iPod和iPhone：在苹果发布iPod之前，有MP3播放器，但没有引发数字音乐革命；在iPhone之前，还有其他智能手机，但它们没有形成应用生态系统。小冰公司CEO李迪曾在量子位举办的MEET2023智能未来大会上分享自己的感悟：ChatGPT改善了AI的行为，即使生成的内容不够准确，人们也会觉得有趣。对话是比关键词搜索更自然的交互方式，让AI不再冰冷，实现了高并发（同时响应多个用户）和高转化率（满足用户新需求），并且它成为划时代的产物。.今天，围绕ChatGPT及其所代表的AIGC（AIContentGeneration）的生态和竞争可以分为四个层次。第一层是AIGC模型，即服务本身。谷歌自己的LaMDA正在内部加紧测试，同时也投资了从OpenAI中分离出来的公司Anthropic，双管齐下对抗微软。在国内，粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）认知计算与自然语言研究中心拥有国内最大的开源模型系统——封神榜。98个开源模型正全力支撑中国AIGC的发展，探索研发适应各领域的个性化模型。中心负责人张家兴博士曾表示，“在人工智能当前和未来的发展中，一个模型可以成为创造产品的重要一环，甚至一个模型可以催生一个产业，比如最近流行的StableDiffusion（扩散模型），是推动AIGC产业快速发展的重要里程碑，可以说底层模型的不断制造和完善是推动整个AIGC进步的重要因素人工智能行业。”百度也将在3月份推出自己的生成搜索产品，关于这一点，百度曾向量子比特透露，最终的产品将与ChatGPT有很大的不同，即虽然是多轮交互，但并不是简单的多轮交互。第二层是将AIGC能力集成到现有产品中，微软宣布其所有产品都集成了ChatGPT，并推出了视频会议工具Teams，可以自动生成会议记录并预测接下来的任务。谷歌也即将在2月8日召开最新的发布会，外界推测可能与AI产品有关。第三层是利用AIGC的能力开发全新的产品类型。DoNotPay使用ChatGPT作为AI律师来帮助人们处理罚款和账单。由谷歌工程师创立的Character.ai允许聊天机器人模仿历史人物、真实名人或虚拟人物与用户交谈。这种模式在国内也涌现出一批新秀，比如曾经登上热搜的Glow。最后一层是直接或间接使用人工智能生成的内容。初创公司ProfilePicture.AI使用ChatGPT和GitHubCopilot生成产品的主要代码。就连国内的快消企业也开始尝试尝鲜，会找技术圈的伙伴一起探索。比如招商银行信用卡刚刚发布了使用ChatGPT生成的品牌文稿。与氪星信息科技有限公司朱明杰博士合作，完成了国内金融行业首篇AIGC技术生成的公示稿。朱明杰博士说，去年底ChatGPT的出现让他很震惊。即便是早年作为OpenAI创立的见证人，现在看到AI真的学会了人类的知识，还是觉得超乎想象。2017年，OpenAI成立不久，我们去硅谷面试交流。他们认为，能够满足马斯克第一性原理的人工智能方向，是训练出能够学习人类所有知识的AI，来解决人类所面临的问题。知识挑战题。还有什么不能实现的？此时，像招商银行信用卡这样敢于迈出第一步、勇于探索、拥抱未来的企业，相信能够抢得先机。AIGC新时代，还有多远？仅靠目前的ChatGPT技术还不足以支撑上述模型的长期发展。除了内容生成不准确，很多尝鲜者还发现“模型无法定制”是目前ChatGPT应用的一大痛点。垂直行业的一些应用程序仍然使用旧的GPT-3（尽管宣传愿意模糊两者之间的区别）。例如，初创公司DoNotPay担任机器人律师，让AI帮助人们处理罚款和账单。人工智能要理解法律特定知识，必须在通用语言模型的基础上进行二次开发。这是招商银行信用卡的首次尝试，输出过程可以概括为：通过适当的自然语言描述，将人类需求输入到ChatGPT中。通过对结果的进一步提示和反馈来刺激模型的联想能力，最终形成手稿的写作。例如，团队首先要求ChatGPT“解释基因与亲情的关系，引用《自私的基因》的观点”：从第一步的结果来看，ChatGPT的回答包含了《自私的基因》书中的背景知识；但是从语言描述上看，还是比较直白的。因此，团队对其提出了进一步的要求：写得深入要有思辨性。不难看出，ChatGPT是在第一轮问答的基础上，根据新的需求进行提炼的。这时候ChatGPT得出了两个比较明确的观点，一个是“生命是基因的载体”，一个是“亲情是一种无私的爱”。此外，团队不断提出要求：这里可以具体一点，最好举个例子。仔细想想，通过生命的载体，亲情如何超越基因的生物性而存在，应该写得文雅文雅。至此，招行最终公示稿中的核心观点已经产生。不过团队成员也提醒，在“调优”ChatGPT的过程中，一定要提前想好最终答案的大纲，然后进行引导，否则在生成过程中可能会被一些人抓到。结果是有偏见的想法。另外，由于大模型本身的随机性，如果我们对第一次得到的答案不是很满意，可以尝试反复提问，直到得到满意的答案。可见，AI生成的文案，在业内算不上顶尖，但也能达到中等水平。未来一些最基础的工作，可能真的会被AI取代。而AI写文章的强项在于跨学科、跨领域，超越了单个人的创作能力，但也不用过分担心。对于创意要求更高的工作，掌握AI将大大提高工作效率。至少目前，人类仍然需要编写提示来给AI分配任务，精通此道的人将获得新的机会。比如在网上分享ChatGPT经验的RileyGoodside，被ScaleAI聘为全球首位提示词工程师，年薪200万。企业也是如此。除了科技巨头谷歌和微软的激烈竞争，AI初创企业乘风破浪之外，其他行业也应该像招商银行、信用卡这样积极拥抱变化，才能抢占先机。最后，大家可以猜猜下面两首短诗，哪一首是人类创作的，哪一首是ChatGPT创作的？A.一开始，亲情就是一组共同的DNA，你在产房，我在产房外。后来，亲情就是游乐园，你在上面，我在下面。长大后，亲情就是一连串的考试，你在考场内，我在考场外。而现在，亲情就是一张“亲情信用卡”，你在远方，我在家乡。人生是一场逆行，亲情无价B，生命孕育，亲情是一条细细的DNA链，你在一端，父母在另一端。长大后，亲情是一本珍贵的家庭相册，往事在里面，你在外面。后来，亲情是一条无限温暖的电话线，一端关怀，另一端拥抱。而现在，亲情是一张温馨的亲情名片，家人在家，你在天上。
