工业物联网中值得关注的五项技术和趋势，届时工业物联网将占收入的一半左右。同时，埃森哲估计，到2030年，工业物联网预计将为全球经济贡献14.2万亿美元。这些数字表明未来几年技术解决方案提供商将面临巨大机遇，但前提是您密切关注最新技术和工业物联网的趋势。以下是工业物联网领域值得关注的五项技术和趋势。1.推动与供应商无关的平台Aquitas的首席运营官JeffBrown是解决方案提供商，也是CRN的2018年物联网创新者之一，他表示，由于客户现在更喜欢支持多个供应商的解决方案，专有的IIoT平台已经翻开了新的一页。“过去几十年的一个问题是每个硬件解决方案都带有自己的专有软件平台，”他说。我们与客户密切合作，发现他们决策的一个重要标准是拥有供应商中立的IIoT解决方案。”Altizon的Daltonis就是一个很好的例子，这个供应商中立的IIoT平台支持所有操作系统和通用连接协议。2.OT数据成为企业数据新技术使公司能够跨网络连接运营技术(OT)系统，从而开辟了将OT数据与其他类型数据相结合的新机会。例如，HitachiVantara的新应用程序LumadaMaintenanceInsights结合并分析了来自不同来源的数据，包括传感器数据、计划内停机和技术人员时间表，以提供互联的维护解决方案。“将OT数据与公司其他部门联系起来成为战略方向的一部分，”Aquitas的布朗说。“OT组现在向CIO报告，所有数据都被视为企业数据。”3.捆绑的IIoT边缘解决方案解决方案硬件和软件供应商正在合作开发易于安装和管理的开箱即用的IIoT解决方案。最近，戴尔易安信宣布与边缘智能初创公司FogHorn建立合作伙伴关系，后者将为戴尔易安信合作伙伴提供预先配置了FogHronLightning边缘智能平台的网关和其他边缘设备，其中包括机器学习和自动化功能。遵循这一趋势的其他原始设备制造商包括惠普企业(HPE)、思科和AdLink。4、增强现实与工业物联网的融合随着PTC等供应商开始寻找适合客户的合理使用场景，增强现实与工业物联网趋于融合。PTC首席执行官JimHeppelmann在公司最近的财报电话会议上表示，公司2018财年的增强现实预订量达到2000万美元，并将许多公司归因于使用其增强现实平台来处理“服务和维护工作订单”。、工厂操作员说明和虚拟产品演示。”Aquitas的布朗说：“从培训到操作使用，增强现实允许用户添加以前只能从桌面获得的数据，以进行主动故障排除。”5.机器学习和数据分析随着大型企业和初创公司纷纷推出其功能，机器学习和高级分析功能正变得越来越重要。机器学习可以帮助公司自动分析庞大的数据集并提供可操作的步骤，例如防止工厂停工。具有机器学习和高级分析功能的IIoT供应商包括GEDigital、PTC、西门子和总部位于西雅图的Seeq。“每家公司都需要机器学习和高级分析，但开始意识到在此之前需要好的数据，”Aquitas的布朗说。“因此，选择一个平台来收集您需要的数据是成功分析的关键先决条件。”标题：值得关注的5种IIoT技术和趋势，作者：DylanMartin
