对于快消品品牌商来说，很多工作都是围绕着提升产品销量展开的。然而，即使在电商网购盛行的今天，线下门店的购买仍是产品销售的重要组成部分。因此，品牌商不断优化策略，以增加线下门店的产品销量。其中，对线下门店商品陈列性能的洞察和提升成为重要手段之一。在衡量产品陈列性能时，不同位置和类别的产品有不同的衡量维度和侧重点：对于货架陈列，产品行数、货架比例和陈列位置是共同的衡量标准；对于冰柜陈列而言，冰柜的纯度和饱和度非常重要。面对精细化的指标和日益丰富的产品品类，如何提升品牌商和经销商业务代表在终端门店的执行质量，从而最大化门店竞争优势。针对这一需求，百度大脑EasyDL推出了国内首款为快消行业定制的AI模型训练平台——EasyDL零售版，帮助SFA、DMS等品牌厂商和数字系统厂商快速实现终端所需的AI模型执行。帮助快消品零售品牌做好门店流程管理，更好地推动快消品行业智能化转型，提升终端执行质量和效率，降低各业务环节成本，最终带动业绩增长。一、EasyDL零售版介绍EasyDL是基于FlyPaddle深度学习平台，面向企业开发者的零门槛AI开发平台。EasyDL针对不同人群推出了经典版、专业版和行业版。在行业版中，针对快消行业特定的业务场景和需求，推出EasyDL零售版。目前提供七大功能，分别是定制商品检测、标准商品检测、货架拼接、翻拍识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别和最新辅助标注。支持多种能力组合，定制用户场景化服务。2.定制商检和标准商检定制商检功能专门用于在货架合规检验、自助收银台、无人零售货柜等零售场景中定制商品识别的高精度AI模型。为帮助用户在少量数据上获得更好的模型效果，平台提供近千种商品，每种商品约50张海量预设商品图片，并开放基于百度海量零售数据的预训练模型，结合数据增强合成技术，让客户在创建SKU时可以选择并合成训练数据，大大降低了训练数据收集和标注的成本。同时，用户可以根据业务需求打造自己的产品。产品信息支持完全定制化，充分满足客户定制化需求，实现低成本接入高精度产品检测AI模型服务。百度大规模零售数据预训练模型是利用海量互联网零售数据大规模训练得到的高精度模型，场景丰富，与大部分用户数据相关性强。与普通的预训练模型相比，准确率和泛化能力都有所提升。同时，基于百度海量数据的预训练模型承载了更多的语义“知识”。使用这些先验知识，用户的微调（fine-tuned）定制模型通常会显示出更好的结果。零售场景普遍面临SKU存量大、增量快的特点。同时也容易出现SKU不平衡的问题，贴标难度和成本非常高。为此，EasyDL零售版为用户提供了上传商品图片进行场景化数据生成的能力，并针对一些常见的SKU（可乐、雪碧等）内置了公共SKU库，可以直接使用.怎么理解这里的景象？EasyDL零售版针对货架、地桩、无人结算等主要零售场景提供定制化的数据合成策略和方法。通过生成模型对合成的训练数据进行微调，可以使生成的图片更接近实际场景图片。如下图所示，用实景图片加合成图片训练训练的模型相比单张真实图片取得了更明显的效果提升，泛化能力得到了增强。具体项目数据表明，40%真实训练图像+60%合成图像可以接近100%真实训练图像的训练效果，泛化能力也有一定程度的提升。标准商品检测功能提供了一个公共商品检测API，支持零售商的超常用商品类别。用户无需培训即可通过API检测内置商品类别。接口返回产品名称、规格、类别和在图片中的位置。底层模型专为货架合规检测场景调优，适用于大型超市、便利店、街边小店等各类复杂货架场景。目前支持饮料类、日化类产品检测。饮料测试包括可口可乐、百事可乐、农夫山泉、康师傅、统一企业等5个品牌共122种饮料；日化检测共包括1522种普通品牌日化产品，产品数量还在不断扩大。构建公共商品检测模型的最大挑战之一是细粒度问题，即相似类别很多。比如规格大同小异：比如雪碧500ml和雪碧600ml；或者包装类似：如果谷物是桃味的，果粒是柚子味的。这些相似项在一定程度上增加了模型检测的难度。EasyDL零售版通过融合各种技术，自主研发了大规模细分模型，更好的解决了细粒度的问题，进行精准识别，方便后续对商品类别进行分类。放大。三、四项增值服务EasyDL零售版除了以上两项基本服务外，还提供了一系列的增值服务。包括货架拼接、翻拍识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等，未来还将根据行业和用户需求不断推出新的服务。货架拼接服务，基于EasyDL深度学习算法，支持将多个货架的部分图片或视频拼接成一张货架的完整图片。同时支持完整货架图输出产品检测结果，包括SKU名称和数量，适用于需要长货架产品检测的业务场景。翻拍识别，基于百度视觉算法，商品陈列翻拍识别可识别通过手机转载的商品展示照片，如商品货架展示图片、地桩商品展示图片，高效审核假图，提高市场成本利用率。商品陈列层数识别，基于百度视觉算法，可以准确识别商品在货架的哪一层。目前支持普通货架、端面货架、立式冷冻货架等货架类型。商品陈列场景识别，基于百度视觉算法，准确识别商品陈列场景。目前支持普通货架、端架、立式冷柜等场景类型。商品检测动画演示：4.辅助标注功能数据决定了模型效果的上限。除了已经提供的数据合成功能，为了帮助用户降低标注成本，零售版刚刚上线了辅助标注功能。大部分零售场景的展示性能洞察需求涉及到识别大量的SKU，这意味着客户需要花费大量的时间和金钱在图像标注上，包括在图像上为要识别的产品画框，在图像上贴标签。帧。.为帮助客户有效降低图片标注成本，平台推出辅助标注功能，支持为用户上传至平台的未标注数据预绘未标注橙色辅助标注框。用户只需为需要识别的SKU添加所有辅助标签框即可。只需批量附上标签名称即可。为进一步降低标注成本，辅助标注功能将支持选用用户在EasyDL零售版平台上训练好的自定义模型，对未标注图片进行辅助标注。除了未标注的橙色辅助框外，辅助标注后得到的图片自训练模型支持的SKU会标注蓝色标注框，8月初左右会上线该功能升级。针对零售场景，EasyDL零售版基于对快消品市场的深入研究和思考，引入多种能力帮助品牌商在线下零售核心场景，利用可视化平台打造商业AI模型，减少在提高效率的同时降低成本。逐步转向智慧零售。百度搜索“EasyDL零售版”，或访问：https://ai.baidu.com/easydl/retail
