物联网(IoT)不仅可以用于远程监控服务，它似乎还可以预测未来。如今，许多企业正在转向物联网远程监控工具，这些工具可以使用预测性维护来分析资产的运行情况。这些新技术可以提高生产率、降低维护成本并减少停机时间。预测性维护与机器学习和人工智能相结合，可以将投资回报率提高十倍。机器学习模型能够预测设备何时会发生故障并调整参数以防止发生故障。如果设备出现故障，预测性维护可以检测到这些故障，确定其原因，然后提出可能的修复建议。而这一切，都是通过物联网的监控来实现的。本文将探讨远程物联网监控的工作原理以及预测性维护如何使其成为可能。什么是物联网远程监控？物联网远程监控是使用特殊传感器和设备与机械和其他技术等传统资产进行交互的过程。物联网远程监控通常与自动化相结合，以评估任何设备是否正常运行。在物联网远程监控之前，制造工厂和其他设施不得不依靠员工手动检查机器以确保其持续运行。即使在家工作，物联网远程监控也有助于保持工作效率。例如，给汽车例行更换机油，却发现还需要更换其他东西？物联网远程监控允许团队在故障发生前收集、处理和分析数据，从而避免这些冲击。远程监控技术利用收集到的所有数据，使诊断和维护过程更加容易。同时，这也意味着更低的成本和更高的生产力。远程监控利用物联网技术和人工智能来收集机器和设备的性能数据。回想一下汽车的例子，假设汽车配备了一个可以预测可能发生的故障的装置。IoT设备收集设备性能数据，然后通过网络将数据发送到使用人工智能分析数据的服务。这些平台可以梳理信息，为技术人员提供实时性能指标和见解。由于数据被异地传输到云端，因此它可以在设备的整个生命周期内持续存在和存储。有了这些数据，员工可以建立详细的报告并检查历史绩效数据。随着时间的推移，机器的生产率可以可视化，也可以预测维护。但是，请记住，物联网具有一定的风险，因为数据将存储在云端。例如，数据可能被黑客和不良行为者滥用。通过结合IoT见解、收集的数据和机器学习，该团队能够预测何时最有可能发生故障。它甚至建议应该采取哪些步骤来防止失败和衰退。预测性维护如何工作？预测性维护是指使用物联网远程监控工具持续分析资产性能和状况的过程。资产可以是任何东西，从机器到建筑物，本质上是通过物联网技术连接到网络的任何东西。在制造环境中，预测性维护可提高生产率，从而提供高达10倍的投资回报。随着生产力和利润的提高，需要确保具有在线账户监控和无月维护费等功能的安全银行账户。预测性维护可提高吞吐量、最大限度地降低维护成本并消除过程故障。例如，假设您从事数据存储服务。预测性维护监控空调机组的正常运行时间，并预测负载小时数的可能性最高的时间。它还可以预测空调机组何时可能需要维修，这样就可以在出现故障之前轻松更换机组，而不用停机进行维护。通过使用机器学习，可以从监控设备的物联网传感器收集数据，这意味着可以在故障发生之前加以预防。但无论如何，如果资产或设备发生故障，预测性维护还可以帮助预测发生故障的组件以及可以采取的可能措施以防止类似事件再次发生。当然，如果没有物联网和远程监控技术，这一切都不可能实现。物联网远程监控如何影响世界？远程监控在制造业中特别有价值，因为装配线依赖于所有辅助机器的连续运行。想象一下，例如，在特斯拉最近升级的上海超级工厂，一台连接车门和车辆的机器停止工作。当这种情况发生时，所有下游生产都会受到影响，上游生产成为瓶颈，直到问题得到解决。结果是供应链受损。如果没有物联网远程监控，如果维护人员未能预见到未来的问题，机器就会发生故障。然后，工厂经理必须诊断问题并召集技术人员尝试解决问题。如果零件不可用，则机器可能在订购并到达之前无法使用。在维修完成之前，工作将受到影响。然而，所有这些都可以避免，因为远程监控技术可以帮助避免此类停机。当然，物联网和预测性维护技术不仅仅适用于制造业。一些企业将其与区块链技术结合使用，通过提高安全性和分散性来支持物联网部署。区块链是点对点网络上所有交易的分散式分类帐，最著名的是与加密货币一起使用。该技术将加密交易完全匿名化以保护隐私，资产可以保存在完全加密的安全加密钱包中。同样的技术可用于物联网设备，其固有的分散性意味着第三方无法通过攻击服务器来访问数据，也可用于跟踪和授权跨物联网网络的响应。知名工具制造商博世去年启动了一项测试计划，使用区块链和物联网技术来识别设备问题。博世希望利用这项技术来增强机器学习，以尽量减少未来的故障。哪些策略可以使远程监控成功？以下是用于实施IoT远程监控的3种主要策略：1.在规划阶段让数据科学家参与数据科学家在任何IoT远程监控实施的早期阶段都是关键，因为他们可以确保项目切合实际。例如，数据科学家可以指导如何与数据工程团队合作，了解收集的数据，如何组织、构建和标记数据；最后，如何创建有效的机器学习模型。2.自动化数据工程过程数据工程是从机器传感器收集数据并将其传输到存储的过程，通常在云平台上。数据工程需要可靠、可复制和可扩展。如果您设备的互联网连接不可靠，您可能需要重新考虑如何从您的设备收集数据。3.利用结果如果不能利用收集到的数据，您将看不到巨大的投资回报。物联网项目的一个重要部分是了解数据的用途。如果计划用于维护，维护人员将如何使用存储在云端的数据？是否需要额外的系统来处理数据并使其有用？谁将监督所有这些数据？需要克服这些类型的问题才能获得物联网预测性维护的好处。
