[.comQuickTranslation]简单的元数据标准化策略可以改进决策制定、数据治理和数据安全，以及许多其他令人头疼的问题。移动、云计算、大数据等新兴事物都做出了很好的承诺，声称可以帮助企业有效提高决策效果，降低运营成本，同时提高执行效率和生产力。这些旨在进一步加强企业竞争力的目标固然值得肯定，但新技术的出现也带来了新的复杂性、控制挑战，甚至导致IT、法律、合规端点数量空前快速增长团队。处理大量数据不可避免地会产生相当大的成本——包括移动设备和第三方托管服务。然而，通过标准化信息元数据，我们仍然有机会克服上述挑战。如果IT部门不完全了解企业拥有哪些数据以及这些数据位于何处，他们显然无法确保在正确的时间将其交付给正确的人，更不用说保护有价值的信息免遭泄露和窃取，或者删除私人信息根据新的隐私政策。电子发现的成本随着需要收集的数据量的增加而急剧增加。而即使业务用户能够负担得起对所需信息的各种日常操作，他们也会发现自己用于大数据分析的数据素材会越来越难以查找和控制，这势必会降低生产效率，造成同时消除冗余负担，它切断了使用潜在信息指导决策的最基本的分析吸引力。为确保对不断扩大的数据量进行可靠控制，组织需要开发对所有数据内容的可见性——无论数据内容是谁创建的、位于何处以及与谁共享。不幸的是，大多数企业发现这项工作成本高昂，而且实际上具有挑战性。但是，只要人们愿意继续推广，我们还是可以找到一种简单且成本效益高的方法来实现这一目标——至少比什么都不做更科学、更有效。该策略基于将结构化数据库中广泛使用的元数据标准化机制扩展到企业环境、本地和云端的所有其他数据，包括所有消息类型（例如电子邮件、文本和SMS消息、社交媒体等）。、文档（包括文件处理、电子表格、演示文稿等），甚至日志文件。在某些受到严格监管的行业中，例如金融服务，元数据标准化也可用于处理语音通信数据，例如通话录音和语音邮件文件。例如，如果您有一个主“工人”ID数据库（即员工和外部合作成员的数据库）。用这个ID作为所有文档、消息和数据库记录的标签，包括这部分数据是谁创建的、谁访问的、谁删除的，这样我们就可以根据相关数据将一系列的业务流程划分成多个层次并追溯到特定的人，无论数据是存储在云环境中还是在不同的移动设备之间传输。通过这一步，我们还可以帮助电子发现过程提高执行效率，同时实现数据保护和隐私保护。此外，我们可以使用它来识别每个员工在所有数据源（包括应用程序、共享服务、本地和云环境等）中的完整“数据踪迹”。元数据标准化机制可以降低数据查询和检索的难度，同时也可以为大数据分析项目带来显着效益。例如，如果我们使用标准化的客户ID和产品ID来标记与客户和产品相关的数据，以自动化的方式为其添加分析值，检查是否与公司尚未开发产品的特定市场需求相关，以及然后帮助负责产品收入的员工更好地完成销售，了解客户沟通和客户投资之间的关系，甚至把握许多在今天极其困难甚至不可能实现的想法和机会。丰富数据，同时减少或消除标准化、协调、映射和其他耗费时间和资源的手动任务，无疑会对业务产生非常积极的积极影响。让我们看看其他重要的用例。将数据迁移到防火墙外增加了CIO面临的一项重大挑战的紧迫性，即在任何企业中，大约75%的业务数据是完全无用的——那么我们如何将有价值的部分提取出来呢？如果你希望能够管理存储在任何环境中的数据，想要避开数据中心，将数据直接迁移到云端，那么最重要的一点就是弄清楚云环境中存在哪些数据，哪些数据存在于云环境中。它们很重要，哪些更性感，哪些毫无价值。使用标准化的元数据解决方案来处理所有企业数据，可以显着提高我们识别关键数据的能力，包括业务、法律、记录、合规性和安全性，从而帮助企业在黑暗的数据海洋中找到一条光明的通道。进化，而不是革命我们用来显着改进数据管理和支持电子发现、合规性要求、数据碎片化以及网络安全和威胁响应等任务的标签数量并没有您想象的那么复杂。如上所述，您可以使用员工ID、客户ID和产品ID作为新解决方案的起点。关键是我们应该确保标签的普遍可用性，而不是标签本身的数量水平。如果它们太多而无法在所有地方适用于任何数据类型，那么企业将受到不利影响甚至失去对方案的控制。此外，您应该尽可能使用标准化解决方案来随着时间的推移改进系统和用户行为，而不是完全破坏它们。其中一种策略是随着IT的自然生命周期逐渐发展。每次我们对应用程序、平台或服务器进行更改时，我们都会嵌入一些标准化的元数据。最终，标准化元数据的使用将成为一种固有的、系统的和普遍的习惯。那么，一旦整套价值观建立起来，我们就会有预期的投资回报，并且能够转身对遗留系统进行调整。有了这样一套标准化的实施方法，我们就可以借助元数据标准化的力量，帮助企业准备好享受移动、云计算、大数据等新技术带来的机遇和优势。对信息的了解和控制越全面，我们就越能制定跨各种业务流程的执行计划，包括收入增长、可持续性、风险和合规保证、网络安全和电子发现等。原标题：Managingdatainamobileandcloudworld【译稿，合作站点转载请注明原译者和出处.com】
