当你还在为找不到合适的开源项目发愁的时候，已经有人悄悄整理出来了。今天要介绍的GitHub项目提供了大量的机器学习Python库，涵盖了机器学习框架、数据可视化、强化学习等领域，项目作者也对每个类别的项目进行了排名，每周更新。项目地址：https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python该榜单目前收录了820个开源项目，涵盖32个类别，所有项目的star总数为260万。每个类别中的项目按项目质量分数排序，该分数是根据从GitHub和不同包管理器自动收集的几个指标计算得出的。该列表涵盖机器学习框架、数据可视化等32个??类别，每个类别包含1-82项。此外，每个项目都带有质量排名徽章（图片）、星级数量和简短的项目描述。点击文字，在下拉列表中可以看到项目在不同平台的链接、介绍和安装命令行。以机器学习框架TensorFlow为例：可以通过GitHub、PyPi、Conda、DockerHub进行安装，也可以通过每个子项后面括号内的文字了解其基本信息，如下载、star,以及最新更新时间。为了方便用户快速了解信息，项目作者提供了一个简单的符号解释：查看所有类别，我们可以发现这些项目包括从框架、数据资源、数据处理流程到实验跟踪的全过程，AutoML、强化学习、推荐系统和人工智能的其他子领域，以及GPU、Tensorflow、Sklearn、Pytorch实用程序。通过这个GitHub项目，用户可以快速获取多个领域的开源资源，跟踪热门项目和新进展。有兴趣的读者可以试一试。
