IndustrieReply常务董事FlorianBeil在InformationAge上谈到了工业物联网(IIoT)的价值驱动因素以及由此带来的挑战。工业物联网(IIoT)已成为通过加速制造项目的规模和部署来带来价值的技术领域。任务自动化、更高的可见性和改进的安全性都是IIoT可以带来的优势，并且随着新用例的发现，IIoT继续增长。然而，在工业领域，制造商往往很难在物联网项目有机会推动价值之前启动它们。人们发现所涉及的技术过于复杂，用户无法理解和扩展，而且组织不确定哪种软件最适合他们。Industrie董事总经理FlorianBeil表示，“每两周就会从Azure或AWS发布一个新的API，因此公司仍在研究如何构建最佳解决方案。”此外，虽然使用这种技术的方法越来越多，但很难确定哪些方法真正具有驱动价值。从长远来看，要使项目真正有价值，需要对部署所花费的时间和金钱进行某些考虑。尝试从IIoT获取价值时要牢记的另一个重要方面是，与任何IT项目一样，这是一个需要持续改进的持续过程，而不是一次性冒险。对于IIoT，这可能意味着从多个供应商处购买并确保每个组件都相互兼容。Beil继续说道：“这是许多公司不习惯的复杂性。生态系统可以利用微软、西门子和AI初创公司的能力，公司需要学习如何管理所有这些方面。”简化部署过程在IIoT部署方面，另一个经常阻碍制造企业成长的障碍是内部组织的复杂性。“如果一家大型工业公司想要推动IIoT项目，他们通常拥有所有这些具有不同要求的不同业务部门，所有这些部门都需要聚集在一起，”Bell解释说。“每个部门最终都会制定自己的战略，没有任何东西可以组合在一起。这是最常见的挑战之一。”任何技术计划都需要时间才能成功，即使所有利益相关者都在同一页上。朝着同一个方向努力。然而，在产品数据管理(PDM)系统的支持下，汽车行业等领域的项目缩短了上市时间。根据Beil的说法，IIoT可能会带来与制造汽车相同的复杂性，但与汽车领域不同的是，IIoT缺乏用于识别用例的标准化流程。“这就是我们建造Axulus的原因，”Beil说。“制造商需要适当的管理系统来管理复杂性，否则将无法找到用例。”使用AI等直观技术和正确的规划数据，使用户能够发现大规模利用IIoT的具体方法。此外，该领域的管理系统可以为操作带来更高的安全性，这是用户认为是另一个挑战的领域。优化成本在内部进行IIoT等大型新技术项目时，在必要时将成本保持在最低水平至关重要，这样才能真正实现价值。当一家公司冒险进入不熟悉的能力时，这说起来容易做起来难。Beil认为，与成本中心运营商密切合作并利用他们的知识来确定可以优化成本的地方会大有帮助。“需要支持和激励这些专家在定义合适用例的过程中做出贡献，”Beil解释说。“企业需要考虑他们是否正在节省成本并需要预测性维护措施。”“如果这些维护检查显示故障每十年只发生一次，那么这里不太可能进行成本优化。但如果生产线每小时停机一次，每条生产线停机造成100万美元的损失，这是有道理的。”根据IndustrieReply的常务董事的说法，这需要一个结构良好、解释清楚的自下而上的方法，由专家而不是供应商或高级管理人员领导。一旦向业务描述了用例，就应该讨论成本节约和目标值，这将允许更好地衡量进度。“用例是否可行取决于公司及其面临的痛点，”Beil说。“专家团队应该能够以一种可以建立的结构化方式做出贡献，并由商业领袖提供反馈。”此外，在可能的情况下，管理人员可以访问管理这些用例的中央操作系统，采纳想法并量化节约。这样，团队可以更经常地受到激励。“此外，与外包IIoT开发人员相比，在内部保留用例开发和扩展策略可以简化沟通并保持整个团队的理解。
