2021年7月6日，由世界人工智能大会组委会办公室主办的首届BPAA赛道总决赛在上海隆重举行。50支BPAA应用算法实践模型项目团队展开激烈角逐。雪浪云凭借“基于数字孪生技术的工业智能决策算法”进入总决赛，斩获全球工业赛道十强。数字孪生作为工业互联网的关键技术之一，可以实现物理空间与数字空间的交互映射，使数字空间的状态和预测结果指导物理空间对象的运行。雪浪云将数字孪生技术应用于装备制造、能源、化工等行业，提升产品开发阶段的设计和测试效率，促进研发、生产、运维人员高效协同，获得广泛应用价值和企业效益。全球大赛，雪浪云斩获BPAA产业赛道十强2021BPAA（BestPracticeofAppliedAlgorithms）是世界人工智能大会举办的首个应用算法实践赛事，聚焦“推动算法产业化”和“收集国际算法资源、传播算法实践标杆、培育算法模型团队、构建算法产业生态、打造全球算法高地”为核心目标，是世界人工智能大会四大品牌盛会之一。BPAA汇聚全球算法领域先进资源，为新一轮顶尖算法实践示范项目打造专业、开放、国际化的算法实践、展示、交流平台，构建全新的算法产业生态模型。参赛队伍来自中国、美国、俄罗斯、法国、德国、意大利、印度、以色列、哈萨克斯坦、摩洛哥等十多个国家和地区。在工业算法赛道上，众多企业竞争激烈，在智能运维、智能控制、实时优化、质量监控等场景进行探索和实践。雪浪云凭借“基于数字孪生技术的工业智能决策算法”总决赛名列总决赛，并成功斩获工业赛道全球十强。在实施过程中，数字孪生需要综合运用感知、建模、计算、优化等信息技术。三个关键要素是数据、模型和软件。数据是基础，包括物理数据和孪生数据，是模型的驱动力。基金会；模型是核心，是物理空间物体在数字空间中的镜像；软件是载体，为描述、诊断、预测、决策等各种应用提供实现形式。作为人工智能的重要组成部分，算法不仅仅是简单的工具，更是揭示复杂大数据之间的相关性和因果关系、寻求问题解决方案的关键。长期以来，制造业一直是我国“卡脖子”的重灾区。解决“卡脖子”问题，实现高质量发展，需要不断提升产业科技支撑，而产业算法是重要领域之一。在BPAA大赛中，雪浪云以实现复杂工业场景需求的实践为基础，充分展示了基于数字孪生技术的工业智能决策算法的创新与先进性，获得BPAA评委的高度评价，成为行业领先者。工业算法赛道。脱颖而出。雪浪云数字孪生聚焦行业，引领三大领域创新发展雪浪云数字孪生平台基于工业互联网，是服务于设计、检测、制造、装配、运维全生命周期的统一架构平台,和管理。平台拥有完善的接口库、组件库和工具集，有助于在研发阶段提高设计和测试效率，在运维阶段实现复杂算法仿真模型在设计阶段的高可用，以及实现研发、生产、运维人员高效协同。事实上，雪浪云数字孪生技术已经成功应用于装备制造、电力能源、过程化工三大领域。在高端装备领域，雪浪云助力中国铁建重工集团、中铁工程装备集团基于数字孪生平台构建了多系统、多领域、高保真的数字样机和数字孪生体。整合复杂的岩土工程服务环境；针对盾构机孪生数据，雪浪云构建了从数据预处理、特征融合提取、健康指标体系到故障诊断性能预测和优化维修决策的完整技术链。大型盾构机主传动及液压系统数字孪生体研发应用后，开挖效率提升5%，设备故障率降低10%，预测性维护准备度从40%提高到70%，极大地提高了盾构隧道性能。提高开挖效率，确保施工安全。今年5月28日，习近平总书记在两院院士会议上的讲话中指出，要加强原创性、引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。打赢这场硬仗，离不开主力。以盾构机、深潜器为代表的“大国”，是增强国家战略科技实力、提升国家创新体系综合效率的重中之重。数字孪生技术为“大国重装”的发展注入了创新动力。在电力能源行业，基于雪浪云数字孪生平台，构建了复杂的空冷塔系统数字化样机，涉及流体、机械、热力和控制技术。为了提高样机的运行效率，雪浪云对其进行了去序处理，然后通过工况数据和气象数据的实现来驱动数字孪生体，使其能够在年内完成上百次的迭代计算。大约半分钟，并预测未来的预期状态。最优控制指令，然后最优指令下发执行，每个计算周期滚动更新上述过程。按此实践，火电厂单台60万千瓦空冷塔每年可减少标准煤消耗2.2万吨。以“双良能效智慧云平台”为例，雪浪云通过将设备设施的监控管理集成到统一的管理界面，帮助双良集团打造能效提升、室内空气质量提升等一系列解决方案和资产管理。整体解决方案。当前，我国面临能源结构高碳化、产业结构高碳化等诸多挑战。基于数字孪生技术的能源优化可以在很大程度上实现碳减排的目标。战略起着重要的作用。在流程化工行业，基于雪浪云数字孪生平台的图形化、组件化开发模型，构建大型化工装备数字孪生机制模型，通过全流程实现节能降耗目标仿真和实时优化。在构建孪生时，雪浪云基于能耗、质量、环保等优化目标，对孪生模型进行优化求解，得到最优参数设置，充分考虑设备负荷、工艺参数、决策变量等约束条件。众所周知，过程化工领域对软件的实时性和稳定性以及控制系统的连接性有着极高的要求。雪浪云与华东理工大学钱锋院士团队强强联手，构建了基于雪浪云的混合建模与联合计算系统。开发出国内首个自主可控、具有一定开发能力、标准化、可灵活部署的通用实时优化（RTO）平台，实现了流程工业实时优化系统的国产化。可以说，基于数字孪生的实时优化可以显着提高质量效益，降低生产能耗，为企业带来显着的经济效益和社会效益。产学融合，雪浪云在2021世界人工智能大会AI商业落地论坛上持续推进数字孪生技术应用，依托智能制造、工业互联网、数字孪生、AI算法等领域的前沿实践，等入选2021中国人工智能商业百强榜单，在行业分布榜单制造业中名列前茅。制造业是经济的主体，也是赋予下一代互联网和中国制造业转型升级新内涵、新活力、新生命的主体。雪浪云致力于打造国家级工业互联网平台。公司拥有国内领先的IT、DT、OT融合技术能力，构建以“数据大脑为核心、软硬件协同为框架、人机协同为模型”的新型产业技术体系，打造“雪浪”OS数字中枢系统”，为工业制造领域提供数字化转型咨询和工厂大脑解决方案。雪浪云为制造业数字化打造的整套新基础设施——工厂大脑，以工厂为整体，用全局数据识别整体数字化优化，实现工厂全线智能化，从而通过制造业的数字化转型创造新的价值，帮助制造业管理好和使用好数据，推动流程变革和组织再造，实现企业利润的新增长。迄今为止，雪狼云服务于中国商飞、中铁装备、中铁重工、中煤科工、中煤能源、盈科石化、老板电器、天津锻造集团、中信泰富特钢集团、兆丰股份、春风电力、双良集团、天能集团、上海石化、卧龙集团、新苏集团、无锡贝斯特、恒通光纤等数百家国有企业和上市龙头企业，聚焦装备制造三大产业、能源和化工行业。今年1月，江苏省无锡市雪浪镇管委会与雪浪云共同发起成立雪浪学院创新研究中心，并荣获中国工程院院士、雪浪镇名誉镇长王中国工程院院士、浙江大学机械工程学院院长杨华勇，中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根，中国工程院院士林中勤中国工程院院士、上海交通大学校长钱峰，中国工程院院士、华东理工大学副校长钱峰等多位院士。在雪浪云的研发过程中，以院士为首的专家团队在互联网与制造业的融合中起到了翻译和转化的作用。值得一提的是，数字孪生领域专家李培根院士刚刚在2021年雪浪大会上被聘为雪浪学院创新研究中心主任，为雪浪云继续推进数字孪生技术的发展。雪浪云也将在数字孪生技术的应用上不断实践探索和实践。
