5月5日，滴滴出行宣布与斯坦福人工智能实验室（StanfordArtificialIntelligenceLaboratory）达成合作，双方将围绕人工智能热点课题开展科学研究、课程创新、人才培养等，这是滴滴继与密歇根大学合作后，第二次与国际高校合作，标志着滴滴持续吸引和集聚海外创新资源，共同推动前沿科技不断突破以全球视野。据了解，合作期间，双方将重点研究人工智能和智能驾驶领域的热点课题。具体研究方向包括计算机视觉、机器学习和迁移学习。除了整合双方优势，开展前沿科研探索，滴滴还将参与SAIL课程设计，开放滴滴数据平台，提供部分脱敏数据供学生进行实验和研究，从而培育更多创新人工智能领域的优秀人才，为创新发展凝聚动能。公开资料显示，斯坦福大学在机器学习和人工智能领域实力雄厚。其人工智能实验室成立于1962年，是世界上最先进的人工智能研究机构之一。目前，SAIL聚集了多个领域的专家，涵盖计算机视觉、机器学习、图像处理、传感器网络、自然语言处理、机器人等领域。滴滴出行CTO张博表示，滴滴平台拥有全球最丰富的出行数据。基于领先的大数据和技术优势，滴滴目前正在推动人工智能技术的快速迭代升级，并通过积极的国际化布局推动全球。运输和汽车行业的变化。此次合作，也是优势校企资源的再次对接。相信它将加快人工智能和智能驾驶技术的科学研究和开发，在全球交通行业创新前沿实现突破，为社会发展创造更大价值。科技与创新是滴滴发展的重要驱动力之一。早在2015年5月，滴滴正式成立机器学习研究院，率先将机器学习大规模应用于出行领域，成功推动了行业技术升级。去年4月，滴滴机器学习研究院升级为滴滴研究院，试图通过机器学习的理论和方法，最大限度地利用交通能力，缓解城市拥堵，为每一位用户设计最贴心、最智能的出行解决方案。今年3月初，滴滴还在加州硅谷成立了滴滴美国研究院，继续吸纳顶尖科研人才，推动交通行业转型。在持续技术创新的同时，滴滴也在积极推动跨界创新合作与交流。今年年初，滴滴还与密歇根大学达成战略合作，共同探索智慧交通领域。在外界看来，此次与SAIL的合作，也意味着滴滴正在链接全球顶尖的创新资源，开始构建高水平的跨界知识和研究网络，汇聚全球顶尖人才，引领全球。运输领域。技术创新。
