物联网是因特网发展而来的网络概念。随着物联网技术的不断变化，产生海量的数据信息，需要具备大规模的数据处理和存储能力。云计算也属于互联网的延伸概念和技术。随着云计算技术的深入应用，云计算在物联网发展中发挥着越来越重要的作用。信息采集和信息分析可能是当前物联网最具吸引力的云模型。人的应用场景。一、云计算技术的优势1、数据和信息的存储云计算以分布式方式存储数据和信息，分布式存储采用冗余的方式存储数据。可存储多份统一的数据信息，保证存储信息的安全性和可靠性。云计算具有先进的存储技术，也具有数据传输速度快等优势。2.数据信息的管理云计算系统在管理数据库的数据信息时，可以通过高效的处理技术为用户提供便捷的服务。此外，云计算往往会集成大量的大数据和人工智能应用。不仅可以在海量数据库中搜索指定的数据信息，还可以将人工智能分析能力应用于物联网数据采集。企业可以识别和了解收集所有数据并做出更明智的决策。3.强大的网络接入能力。云计算服务提供商往往拥有巨大的入口带宽和大量的边缘接入节点。分布在各地的传感器数据可以方便快捷地上传到云服务商的边缘节点。通过高速网络从边缘节点到计算中心。大大降低了数据传输的延迟，从而增加了数据处理的及时性。二、云计算在物联网中的应用分析1、云计算和物联网的开放方式物联网和云计算都是互联网发展衍生出来的新时代产物，互联网是两者之间的联系。物联网就是将实物的信息数字化，目标是对实物进行智能化管理。为了实现对海量数据的管理和分析，需要一个大规模的计算平台作为支撑。云计算作为一种特定的计算方式，恰恰可以实现对海量数据信息的实时动态管理和分析。2、云计算对物联网的意义为了实现规模化、智能化的管理和应用，物联网对数据信息的采集和智能处理提出了更高的要求。云计算具有规模化、标准化、安全性高等优势，能够满足物联网的发展需求。云计算利用其大规模的计算集群和高传输能力，可以有效促进物联网基层传感数据的传输和计算。云计算标准化的技术接口可以使物联网的应用更容易构建和推广。云计算技术的高可靠性和高扩展性，为物联网提供了更加可靠的服务。3、云计算与物联网相结合的优势云计算的分布式大型服务器可以很好地解决物联网服务器节点不可靠的问题。随着物联网的逐渐发展，感知层和感知数据不断增加，访问量不断增加时，物联网的服务器会间歇性崩溃。增加更多的服务器需要大量资金，在数据信息较少的情况下，服务器会处于浪费状态。基于这种情况，云计算弹性计算技术可以很好地解决这个问题。另一方面，云计算集成的人工智能和大数据处理能力，很好地发挥了“大脑”的作用，可以从收集到的物理信息中分析出潜在的规律，并向终端设备发出指令，使物联网能够连接设备是真正的“智能”。4、云计算与物联网融合面临的问题云计算确实给物联网带来了巨大的机遇。但这并不是说目前的情况是有利的。事实是，要实现云计算在物联网系统中的全面应用，还有很多挑战。数据安全问题：用户数据的安全是云计算平台不得不考虑的问题。这包含两层含义：一是从技术和管理上保障数据安全；二是让用户相信服务商可以保证数据安全。此外，还需要注意数据的容错性和持续的数据保护。隐私保护问题：在云计算平台中，每个用户都处于一个开放的环境中。无论是在本平台提供或接受服务，机密信息都可能在不经意间被泄露。如何加强对隐私和隐私信息的保护，是云计算面临的重要课题，也是物联网云模式不可避免的挑战。目前，大量的云服务商都推出了自己的物联网云产品，比如阿里云就提供了标准化的物联网产品，比如人脸识别、智能门锁、智能视频管理等。而易麦云更倾向于提供完整的解决方案，比如物流行业的物联网管理（车辆智能管理、仓库智能管理）、农业物联网（智能养殖、智能养殖、溯源管理等）。云计算技术对物联网的技术支持和相互促进，使两者在平台和应用上相得益彰，共同为各行各业的生活提供更加便捷的服务。
