中国IDC6月24日报道：大数据将成为运营商“去管道”的利器。近期，国内运营商就此话题展开了热烈的讨论。从OTT的冲击，到“去电信化”的思考，再到大数据这个运营商手中的天然金矿，作为理论突破口，这个逻辑顺理成章。大数据并不是运营商专属的概念，它已经成为整个互联网行业共同关注的问题。那么经营者手中的金矿含金量是多少，如何挖掘金矿呢？敢挖？它能比别人挖得更好吗？这是全球运营商共同的话题。■日本隐私问题让NTTDocomo头疼陶旭军告诉记者，日本最大的移动通信运营商NTTDocomo早在2010年就开始规划大数据应用，Docomo不仅注重收集用户自身的年龄、性别、住址等信息，还做了一个细化的表单，要求用户在办理业务时填写更详细的信息。“我看到过这样一个表格，包括用户家庭有多少人，每个人的受教育程度，通讯需求等等都会涉及到。而且他们的优势是可以掌握全国用户的数据，不像我们运营商省分省份，不同地区的数据采集和整合方式不同，Docomo的CRM系统和知识库为此做了很大的增强，在业务处理中很少出现傻逼的情况，比如一个用户之前刚刚投诉，向他销售类似的产品等。虽然信息完整性很高，但由于日本社会对个人隐私的重视，Docomo在大数据运营上多年都停留在规划阶段，如何攻克还是个头疼的问题商业用途的隐私问题，陶旭军表示，Docomo为未来大数据的商业化制定了三个阶段：首先，建立建立数据库，其次是建立灵活使用机制，最后是实现灵活使用，但目前只是在第一阶段。■欧洲运营商谨慎开拓地理位置信息服务方宏刚表示，在德国，德国电信和沃达丰作为主流运营商，在利用大数据服务自身业务的同时，也向商业模式迈出了一步。主要尝试是通过开放API向数据挖掘公司等合作伙伴提供部分用户的匿名地理位置数据，从而掌握人群的出行规律，有效对接一些LBS应用服务。Telefónica的商业模式与其类似。去年推出的“智慧足迹”大数据服务，也为零售客户通过人流和移动网络数据开店、促销提供参考。“欧洲运营商对开放大数据API也持谨慎态度，有时是出于战略意图。例如，数据开放是收费的。对于与自身合作密切的初创企业，会得到较为宽松的政策支持，而对于存在竞争关系的OTT企业，要求则更高。总而言之，运营商不太可能将未加密的用户数据直接提供给第三方。”方宏刚表示。美国Verizon咄咄逼人，向特定商户“卖”数据最激进的举动是美国运营商Verizon。其其中一个举动让谭彦明等业内人士感到意外：Verizon已经开始向特定商户“出售”数据。通过一项名为PrecisionMarketInsights的技术，Verizon的服务直接将用户数据出售给第三方，谭彦明对这项业务有详细的了解，Verizon的服务主要针对商场、体育场馆等特定公共场所，收集手机用户的背景信息供第三方使用。在美国，棒球和篮球比赛是最热门的观众聚集的营销场合。在超级碗和NBA比赛之前，Verizon对观众来源进行了精准的数据分析，团队能够了解观众对赞助商的看法、喜好等，在体育比赛中，观众随机买票，没有输入id的链接实体信息。通过任何其他方式收集数据的成本都会更高，而运营商的大数据在这项服务中是不可替代的。”最大的金矿难挖”在与《IT时报》记者的交流中，专家们一致认为，运营商对大数据资源完整性的掌控力远超任何一家互联网公司。“用户属性，整个通信消费数据、GPS运营商拥有步行轨迹、网站登录偏好、频率等数据，如此完整、详尽、准确的用户行为数据，是单个网站无法掌握的。方洪刚总结说，由于运营商的“管道”特性，管道中的任何细节都逃不过运营商的眼睛。从这个角度看，运营商手中的大数据金矿是最大的，从事大数据业务具有天然优势。正因为运营商手中的数据量太大，将其整合成有价值信息的成本也很高。如何将“金矿”开采成具有不同属性的光产品，是全球运营商面临的关键问题。我们面临的问题。“现在的大数据应用之所以多在零售层面，而不是更复杂的功能，一方面是因为，一方面，如何利用运营商手中的数据，取决于合作伙伴最实际的需求。其次，复杂的需求在技术上很难实现，或者说成本太高。”谈及技术局限性，方洪刚表示，他曾亲自研究过一些大数据项目，发现需要花费大量时间和精力来提取有效的数据。“互联网上的数据采集比较简单，比如用户在百度上搜索某个关键词，百度后台一眼就能清楚地看到。但是，通信网络中的数据具有层次化的特点，比如物理层、逻辑层，和应用层，每一层都是一个映射方法，这样问题就来了，数据存在于逻辑层下面，需要从逻辑层解构到应用层，数据分析就变成了协议分析。”方洪刚说，他只是针对电脑上一个特定的小区域，在一个小时内收集了通讯数据，结果跑了两个多小时。“现在是一个信息泛滥的时代。”在成本非常高，数据源往往分散在各个部门的情况下，运营商需要在内部做大量工作，才能对核心数据进行有效的深度挖掘。因此，如果没有合作伙伴的需求非常明确，需求能够带来匹配的商业价值，业务发展可能会停滞不前。”方鸿刚解释道。为避免内部结构性问题阻碍大数据业务的发展，西班牙电信和Verizon去年都成立了专门的大数据部门，脱离传统体制，独立开展业务。原因之一。顾宏文直言，基于以上因素，国外运营商虽然有一些突破性的应用案例，但纯属个别，初期痕迹明显：“严格来说，全球运营商在条款上都停留在单一层面。“大数据商业挖矿的浅层阶段。目前概念过热，实际操作好不好，还要看数据持有者的操作能力。”
